"TF.lógico y () en tensorflow.JS se aplica en dos tensores/escalares con valores booleanos, que realiza un cálculo de elementos. Devuelve cierto si ambos elementos son verdaderos; De lo contrario, falso."
Escenario 1: Trabajar con escalar
Scalar almacenará solo un valor. Pero de todos modos, devuelve un tensor.
Sintaxis
TF.Lógico y (Scalar1, Scalar2)Parámetros
Scalar1 y Scalar2 son los tensores que solo pueden tomar un valor como parámetro.
Ejemplo
Cree tres escalares con valores booleanos y aplique lógico y () en dos escalares simultáneamente.
Flujo tensor.JS - TF.lógico y ()
Producción
Laboral
Salida 1: Verdadero lógico y falso - Falso
Salida 2: Verdadero lógico y verdadero - Verdadero
Escenario 2: Trabajar con Tensor
Tensor puede almacenar múltiples valores; pueden ser simples o multidimensionales.
Sintaxis
TF.Lógico y (Tensor1, Tensor2)Parámetros
tensor1 y tensor2 son los tensores que solo pueden tomar valores individuales o múltiples como parámetro.
Ejemplo
Cree dos tensores unidimensionales y realice una operación lógica y ().
Producción
Laboral
[Verdadero, Falso, True, True] Logicaland [False, True, True, True] => [False, False, True, True]
Escenario 3: Trabajar con Tensor & Scalar
Puede ser posible realizar lógicos y () en cada elemento en un tensor con un escalar.
Sintaxis
TF.lógico y (tensor, escalar)Ejemplo
Cree un tensor unidimensional y un escalar y realice lógicos y ().
Producción
Conclusión
TF.lógico y () en tensorflow.JS devuelve verdadero si ambos elementos son verdaderos; De lo contrario, falso. Mientras realiza TF.Logicaland () En dos tensores, asegúrese de que el número de elementos en dos tensores sea el mismo. Discutimos tres escenarios diferentes para explicar la operación lógica y ().