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Marino"Se utiliza una biblioteca de visualización de Python para visualizar las relaciones estadísticas en conjuntos de datos y crear parcelas informativas y atractivas. Existen numerosas operaciones que se pueden ejecutar/realizar en el gráfico o gráfico utilizando varias funciones de diferentes módulos de Python. Para especificar el eje de la trama marídica, el "
hachas.colocar()","
biblioteca matplotlib"Funciones, etc. se usan en Python.
Esta publicación proporciona varias formas de establecer las etiquetas del eje de la trama marítima dada. Comencemos con los siguientes métodos:
- Utilizando el "hachas.colocar()" Función.
- Utilizando el "mate.pyplot.xlabel ()" y "mate.pyplot.Ylabel ()"Funciones.
- Utilizando el "set_xlabel ()" y "set_ylabel ()"Funciones.
Método 1: Uso de los "ejes.función set () "
El "hachas.colocar()"La función se usa para establecer el"X" y "Y"Etiquetas de la trama marítima dada que se puede demostrar en el siguiente código.
Ejemplo
El siguiente es un código de ejemplo:
Importar mar
Importar matplotlib.Pyplot como PLT
importación de pandas
df = pandas.DataFrame ("Día 1": [7,1,5,6,3,10,5,8],
"Día 2": [1,2,8,4,3,9,5,2])
Axe = marino.shatterplot (datos = df)
hacha.set (xlabel = 'day_1', ylabel = 'Day-2')
PLT.espectáculo()
En el código anterior:
- Las bibliotecas nombradas "marino","mate.pyplot" y "pandas"Son importados.
- El "pd.Marco de datos()"La función se utiliza para crear los datos y almacenarlos en una variable llamada"df".
- El "SNS.gráfico de dispersión()"La función toma la creada"datos"Como su argumento y traza un gráfico de dispersión.
- El "hacha.colocar()"La función se usa para establecer el"xlabel" y "ylabel"De la trama de dispersión.
Producción
En la salida anterior, el eje de la gráfica marítima dada se ha establecido adecuadamente.
Método 2: usando el "matplotlib.pyplot.xlabel () "y" matplotlib.pyplot.funciones ylabel () ”
El "mate.pyplot.xlabel ()" y "mate.pyplot.Ylabel ()"Las funciones de la biblioteca matplotlib se utilizan para establecer el"X" y "Y"Etiquetas de la trama marídica.
Ejemplo
Entendamos a través del siguiente ejemplo:
Importar mar
Importar matplotlib.Pyplot como PLT
importación de pandas
df = pandas.DataFrame ("Día 1": [7,1,5,6,3,10,5,8],
"Día 2": [1,2,8,4,3,9,5,2])
marino.shatterplot (datos = df)
PLT.xlabel ("Day_1")
PLT.Ylabel ("Día-2")
PLT.espectáculo()
En las líneas de código anteriores:
- En primer lugar, se importan las bibliotecas requeridas.
- Después de eso, el "SNS.gráfico de dispersión()"La función toma los datos de entrada creados utilizando el"pd.Marco de datos()"Función y traza la gráfica de dispersión.
- El "PLT.xlabel ()" y "PLT.Ylabel ()"La función se usa para etiquetar los ejes" x "e" y ".
Producción
Esta salida implica que se ha establecido el eje de la gráfica marítima dada.
Método 3: usando las funciones "set_xlabel ()" y "set_ylabel ()"
Los objetos de tipo de instancia de los ejes matplotlib son devueltos por un "marino" trama. El "set_xlabel ()" y "set_ylabel ()"Las funciones se utilizan para establecer las etiquetas de ejes" x "e" y "respectivamente.
Ejemplo
Aquí hay un código de ejemplo:
Importar mar
Importar matplotlib.Pyplot como PLT
importación de pandas
df = pandas.DataFrame ("Día 1": [7,1,5,6,3,10,5,8],
"Día 2": [1,2,8,4,3,9,5,2])
z = marino.shatterplot (datos = df)
z.set_xlabel ("day_1")
z.set_ylabel ("día-2")
PLT.espectáculo()
En el bloque de código anterior:
- Recuerde los enfoques discutidos para crear un marco de datos y devolver el gráfico de gráficos de dispersión.
- Ahora, aplique el "set_xlabel ()" y "set_ylabel ()"Funciones para establecer el etiquetado de los ejes" x "e" y "de la trama marítima.
Producción
Como se observó, el eje de la parcela de marco dada se ha establecido en consecuencia.
Conclusión
El "hachas.colocar()"Función de la biblioteca matplotlib o la"set_xlabel ()" y "set_ylabel ()Las funciones se utilizan para establecer los ejes de la gráfica. Estas funciones toman los valores de marco de datos asignados como argumentos y establecen el eje de la gráfica marina en consecuencia. Esta publicación presentó múltiples formas de establecer el eje de la trama marítima dada.