Etiquetas del eje marino

"Marino"Se utiliza una biblioteca de visualización de Python para visualizar las relaciones estadísticas en conjuntos de datos y crear parcelas informativas y atractivas. Existen numerosas operaciones que se pueden ejecutar/realizar en el gráfico o gráfico utilizando varias funciones de diferentes módulos de Python. Para especificar el eje de la trama marídica, el "hachas.colocar()","biblioteca matplotlib"Funciones, etc. se usan en Python.

Esta publicación proporciona varias formas de establecer las etiquetas del eje de la trama marítima dada. Comencemos con los siguientes métodos:

• Utilizando el "hachas.colocar()" Función.
• Utilizando el "mate.pyplot.xlabel ()" y "mate.pyplot.Ylabel ()"Funciones.
• Utilizando el "set_xlabel ()" y "set_ylabel ()"Funciones.

Método 1: Uso de los "ejes.función set () "

El "hachas.colocar()"La función se usa para establecer el"X" y "Y"Etiquetas de la trama marítima dada que se puede demostrar en el siguiente código.

Ejemplo
El siguiente es un código de ejemplo:

Importar mar
Importar matplotlib.Pyplot como PLT
importación de pandas
df = pandas.DataFrame ("Día 1": [7,1,5,6,3,10,5,8],
"Día 2": [1,2,8,4,3,9,5,2])
Axe = marino.shatterplot (datos = df)
hacha.set (xlabel = 'day_1', ylabel = 'Day-2')
PLT.espectáculo()

En el código anterior:

• Las bibliotecas nombradas "marino","mate.pyplot" y "pandas"Son importados.
• El "pd.Marco de datos()"La función se utiliza para crear los datos y almacenarlos en una variable llamada"df".
• El "SNS.gráfico de dispersión()"La función toma la creada"datos"Como su argumento y traza un gráfico de dispersión.
• El "hacha.colocar()"La función se usa para establecer el"xlabel" y "ylabel"De la trama de dispersión.

Producción

En la salida anterior, el eje de la gráfica marítima dada se ha establecido adecuadamente.

Método 2: usando el "matplotlib.pyplot.xlabel () "y" matplotlib.pyplot.funciones ylabel () ”

El "mate.pyplot.xlabel ()" y "mate.pyplot.Ylabel ()"Las funciones de la biblioteca matplotlib se utilizan para establecer el"X" y "Y"Etiquetas de la trama marídica.

Ejemplo
Entendamos a través del siguiente ejemplo:

Importar mar
Importar matplotlib.Pyplot como PLT
importación de pandas
df = pandas.DataFrame ("Día 1": [7,1,5,6,3,10,5,8],
"Día 2": [1,2,8,4,3,9,5,2])
marino.shatterplot (datos = df)
PLT.xlabel ("Day_1")
PLT.Ylabel ("Día-2")
PLT.espectáculo()

En las líneas de código anteriores:

• En primer lugar, se importan las bibliotecas requeridas.
• Después de eso, el "SNS.gráfico de dispersión()"La función toma los datos de entrada creados utilizando el"pd.Marco de datos()"Función y traza la gráfica de dispersión.
• El "PLT.xlabel ()" y "PLT.Ylabel ()"La función se usa para etiquetar los ejes" x "e" y ".

Producción

Esta salida implica que se ha establecido el eje de la gráfica marítima dada.

Método 3: usando las funciones "set_xlabel ()" y "set_ylabel ()"

Los objetos de tipo de instancia de los ejes matplotlib son devueltos por un "marino" trama. El "set_xlabel ()" y "set_ylabel ()"Las funciones se utilizan para establecer las etiquetas de ejes" x "e" y "respectivamente.

Ejemplo
Aquí hay un código de ejemplo:

Importar mar
Importar matplotlib.Pyplot como PLT
importación de pandas
df = pandas.DataFrame ("Día 1": [7,1,5,6,3,10,5,8],
"Día 2": [1,2,8,4,3,9,5,2])
z = marino.shatterplot (datos = df)
z.set_xlabel ("day_1")
z.set_ylabel ("día-2")
PLT.espectáculo()

En el bloque de código anterior:

• Recuerde los enfoques discutidos para crear un marco de datos y devolver el gráfico de gráficos de dispersión.
• Ahora, aplique el "set_xlabel ()" y "set_ylabel ()"Funciones para establecer el etiquetado de los ejes" x "e" y "de la trama marítima.

Producción

Como se observó, el eje de la parcela de marco dada se ha establecido en consecuencia.

Conclusión

El "hachas.colocar()"Función de la biblioteca matplotlib o la"set_xlabel ()" y "set_ylabel ()Las funciones se utilizan para establecer los ejes de la gráfica. Estas funciones toman los valores de marco de datos asignados como argumentos y establecen el eje de la gráfica marina en consecuencia. Esta publicación presentó múltiples formas de establecer el eje de la trama marítima dada.