"TF.Logicalor () en TensorFlow.JS se aplica en dos tensores/escalares con valores booleanos, que realiza un cálculo de elementos. Devuelve verdadero si algún elemento es verdadero; de lo contrario, se devuelve el falso."
Escenario 1: Trabajar con escalar
Scalar almacenará solo un valor. Pero de todos modos, devuelve un tensor.
Sintaxis
TF.Logicalor (Scalar1, Scalar2)Parámetros
Scalar1 y Scalar2 son los tensores que solo pueden tomar un valor como parámetro.
Ejemplo
Cree tres escalares con valores booleanos y aplique lógico () en dos escalares simultáneamente.
Flujo tensor.JS - TF.Logicalor ()
Producción
Laboral
Salida 1: Falso Logicalor Falso - Falso
Salida 2: Falso Logicalor Verdadero - Verdadero
Escenario 2: Trabajar con Tensor
Tensor puede almacenar múltiples valores; pueden ser simples o multidimensionales.
Sintaxis
TF.Logicalor (Tensor1, Tensor2)Parámetros
tensor1 y tensor2 son los tensores que solo pueden tomar valores individuales o múltiples como parámetro.
Ejemplo
Cree dos tensores unidimensionales y realice una operación lógica ().
Producción
Laboral
[Verdadero, Falso, True, True] Logicalor [False, False, True, True] => [True, False, True, True]
Escenario 3: Trabajar con Tensor & Scalar
Puede ser posible realizar lógico () en cada elemento en un tensor con un escalar.
Sintaxis
TF.Lógico (tensor, escalar)Ejemplo
Cree un tensor unidimensional, un escalar y realice lógico ().
Producción
Laboral
Verdadero Logicalor False - Verdadero
falso lógico falso - falso
Verdadero Logicalor False - Verdadero
Conclusión
TF.Logicalor () en TensorFlow.JS devuelve verdadero si alguno de los elementos es verdadero; de lo contrario, se devuelve el falso. Mientras realiza TF.Logicalor () En dos tensores, asegúrese de que el número de elementos en dos tensores sea el mismo. Discutimos tres escenarios diferentes para explicar la operación lógica ().