Flujo tensor.JS - TF.lógico

Flujo tensor.JS - TF.lógico

"TF.Logicalor () en TensorFlow.JS se aplica en dos tensores/escalares con valores booleanos, que realiza un cálculo de elementos. Devuelve verdadero si algún elemento es verdadero; de lo contrario, se devuelve el falso."

Escenario 1: Trabajar con escalar

Scalar almacenará solo un valor. Pero de todos modos, devuelve un tensor.

Sintaxis

TF.Logicalor (Scalar1, Scalar2)

Parámetros
Scalar1 y Scalar2 son los tensores que solo pueden tomar un valor como parámetro.

Ejemplo
Cree tres escalares con valores booleanos y aplique lógico () en dos escalares simultáneamente.






Flujo tensor.JS - TF.Logicalor ()




Producción

Laboral
Salida 1: Falso Logicalor Falso - Falso
Salida 2: Falso Logicalor Verdadero - Verdadero

Escenario 2: Trabajar con Tensor

Tensor puede almacenar múltiples valores; pueden ser simples o multidimensionales.

Sintaxis

TF.Logicalor (Tensor1, Tensor2)

Parámetros
tensor1 y tensor2 son los tensores que solo pueden tomar valores individuales o múltiples como parámetro.

Ejemplo
Cree dos tensores unidimensionales y realice una operación lógica ().







Producción

Laboral
[Verdadero, Falso, True, True] Logicalor [False, False, True, True] => [True, False, True, True]

Escenario 3: Trabajar con Tensor & Scalar

Puede ser posible realizar lógico () en cada elemento en un tensor con un escalar.

Sintaxis

TF.Lógico (tensor, escalar)

Ejemplo
Cree un tensor unidimensional, un escalar y realice lógico ().







Producción

Laboral
Verdadero Logicalor False - Verdadero
falso lógico falso - falso
Verdadero Logicalor False - Verdadero

Conclusión

TF.Logicalor () en TensorFlow.JS devuelve verdadero si alguno de los elementos es verdadero; de lo contrario, se devuelve el falso. Mientras realiza TF.Logicalor () En dos tensores, asegúrese de que el número de elementos en dos tensores sea el mismo. Discutimos tres escenarios diferentes para explicar la operación lógica ().