TF.agregar()
TF.add () en TensorFlow.JS se usa para agregar dos tensores/escalares.
Escenario-1: Trabajar con escalar
Scalar almacenará solo un valor. Pero de todos modos, devuelve un tensor.
Sintaxis
TF.Agregar (Scalar1, Scalar2)Parámetros
Scalar1 y Scalar2 son los tensores que solo pueden tomar un valor como parámetro.
Devolver
Devolver la suma de dos valores escalar.
Ejemplo
Crea dos escalares y agrégalos usando tf.agregar().
Flujo tensor.JS - TF.agregar()
Producción:
Laboral:
La suma de 30 y 70 es 100.
Escenario-2: Trabajar con Tensor
Un tensor puede almacenar múltiples valores; puede ser único o multidimensional.
Sintaxis
TF.Agregar (tensor1, tensor2)Parámetros
tensor1 y tensor2 son los tensores que solo pueden tomar valores individuales o múltiples como parámetro.
Devolver
Devolver la suma de dos tensores con respecto a cada elemento.
Tenemos que notar que el número total de elementos en ambos tensores debe ser igual.
Ejemplo 1
Cree dos tensores unidimensionales y agréguelos usando TF.agregar().
Flujo tensor.JS - TF.agregar()
Producción:
Laboral:
[1+10,2+20,3+30,4+40,5+50] => [11, 22, 33, 44, 55].Ejemplo 2
Cree 2 tensores bidimensionales con 2 filas y 3 columnas y agréguelos usando TF.agregar().
Flujo tensor.JS - TF.agregar()
Producción:
Laboral:
[[1+34,2+10,3+20], [4+30,5+40,6+50]] => [[35, 12, 23], [34, 45, 56]].Escenario-3: Trabajar con Tensor & Scalar
Puede ser posible agregar cada elemento en un tensor con un escalar.
Sintaxis:
TF.Agregar (tensor, escalar)
Ejemplo
Cree un tensor unidimensional, un escalar, y agréguelos usando TF.agregar().
Flujo tensor.JS - TF.agregar()
Producción:
Laboral:
[1+10, 2+10, 3+10, 4+10, 5+10, 6+10] => [11, 12, 13, 14, 15, 16].Conclusión
Entonces llegamos al final de la lección. TF.add () en TensorFlow.JS se usa para agregar dos tensores/escalares.
Discutimos tres escenarios para agregar tensores, escalares y escalares con un tensor con ejemplos. Además, notamos que Scalar almacenará solo un valor y devuelve un tensor.