Python Math Natural log

Python Math Natural log
“El logaritmo a la base E es un número irracional y trascendental que es aproximadamente igual a 2.718281828459. El logaritmo natural se representa típicamente en notación matemática como loge (x) o ln (x). Hay situaciones en las que no se establece explícitamente, y la función se escribe como log (x). El coeficiente estimado de x es el poder de E que debe elevarse a igual x. Por ejemplo, LN 7.5 es 2.0149 ... desde E2.0149 ... = 7.5. El logaritmo natural de E es uno porque E1 = E, pero el logaritmo natural de uno es cero ya que e0 = 1.

El registro natural se usa a menudo en matemáticas para los cálculos de tasa de tiempo y tiempo. Varias bibliotecas en Python, como la Biblioteca Math y Numpy, nos permiten calcularla. En este artículo, solo usaremos una biblioteca de matemáticas con varios ejemplos diferentes para aprender a usar registros naturales en Python."

Sintaxis

La función de registro se puede encontrar en la biblioteca de matemáticas del lenguaje de programación de Python (). La función requiere dos entradas, que son las siguientes:

  • El valor en el que desea hacer el cálculo del logaritmo. Este es un campo obligatorio. Dará una respuesta de error de valor si el valor es 0 o un número negativo. Se mostrará un aviso de error de tipo si de alguna manera el valor no es un entero.
  • La base a ser utilizada (opcional).

Esta función tiene una característica inusual en que el argumento base es seleccionable. Si no se especifica ningún valor, el sistema predetermina el valor a E; Por lo tanto, si solo ingresa un número, el logaritmo natural se calcula automáticamente.

Por lo tanto, la sintaxis para un registro natural sería solo un número constante sin valor base proporcionado, como se muestra en la captura de pantalla a continuación.

Ejemplo 01

Como log () es una función de la biblioteca de matemáticas en Python, primero necesitamos importar la biblioteca de matemáticas para usar esta función. En el siguiente ejemplo, estamos tratando de calcular el registro natural del número 10, ya que no se proporciona ningún valor base. La función devuelve el registro natural del número 10.

La función de impresión se utiliza para presentar el valor de retorno, como se ilustra en la imagen a continuación.

Ejemplo 02

La biblioteca de matemáticas tiene varias constantes incorporadas como PI, E y muchas más para que no tengamos que ingresar sus valores decimales exactos una y otra vez. Para usar la función de registro y el valor "e", primero debemos importar la biblioteca de matemáticas. Luego pasamos el valor de "E" escribiendo "Matemáticas. e ”en las paréntesis de la función log.

Devuelve el registro natural de "E", que sale a ser 1, que luego se muestra utilizando el comando de impresión como se muestra en la captura de pantalla a continuación.

Ejemplo 03

En el siguiente ejemplo, realizamos multiplicación dentro de los paréntesis de la función de registro. Python es lo suficientemente inteligente como para resolver primero la multiplicación e implementar la función en el valor final. 8 *45 = 360; Por lo tanto, la función de registro natural se verá como log (360).

La función devuelve el registro natural de 360, que luego se muestra usando el comando de impresión, como se muestra en la captura de pantalla a continuación.

Ejemplo 04

En este ejemplo, nuestro objetivo es encontrar el registro natural de "pi" constante, que es aproximadamente igual a 3.14159 ... Sabemos que Python tiene una biblioteca incorporada de constantes que incluyen el valor de PI, por lo que no tenemos que ingresar el valor total de PI y preocuparnos por su precisión. Para utilizar tanto el método de registro como la técnica PI, primero debemos cargar la biblioteca de matemáticas.

Introducción de matemáticas. Pi, como parámetro de la función de registro, devolverá el valor exacto del registro natural de Pi. Como se ilustra en la imagen a continuación, el número devuelto se muestra utilizando el trabajo de impresión.

Ejemplo 05

Otra función matemática de la biblioteca de matemáticas es la función hipot (), que devuelve la distancia euclidiana del vector proporcionado desde el origen. Esta distancia también es el valor hipotenuso del triángulo de ángulo recto si solo se proporcionan dos parámetros/coordenadas (base y altura). En este ejemplo, combinaremos las funciones hipot () y log (). Dado que ambas funciones son de la biblioteca de matemáticas, primero necesitamos importar la biblioteca de matemáticas. La combinación de 10 más 8 se guarda en el campo A. En la siguiente línea, la distancia euclidiana se calcula a partir del vector (8,4) y se almacena en la variable llamada "B". El entero "C" contiene la suma de "A" y "B". A continuación, esta variable C se proporciona a la función log () para calcular el registro natural de este valor.

El valor de registro natural de la variable "C" se muestra luego utilizando el comando de impresión, como se muestra en la captura de pantalla a continuación.

Ejemplo 06

Otra forma de usar la función matemática de log directamente es importar el registro de la biblioteca de matemáticas inicialmente para que no tengamos que escribir matemáticas.log () una y otra vez. En cambio, solo podemos escribir log (). En este ejemplo, el valor 8 se almacena en la variable llamada "C". Entonces esta variable se proporciona a la función log ().

La función devuelve el registro natural de 8, que luego se muestra utilizando el comando de impresión, como se muestra en la captura de pantalla a continuación.

Ejemplo 07

Otro ejemplo de usar log () en lugar de matemáticas.log () se muestra a continuación. Tanto log como Pi se importan primero de la biblioteca de matemáticas. Entonces PI se proporciona como parámetro para la función de registro.

Devuelve el valor de registro natural de Pi, que luego se muestra en el terminal de salida, como se muestra en la captura de pantalla a continuación.

Ejemplo 08

En este ejemplo, utilizamos el valor Pi, el método Hypot y el método de registro. Entonces, primero importamos los tres métodos de la Biblioteca de Matemáticas en Python. Luego descubrimos la distancia euclidiana del vector (57,87) y la almacenamos en la variable llamada "A". En la siguiente línea, multiplicamos esta distancia con Pi y almacenamos el resultado en la variable llamada "B". Luego calculamos el registro natural del valor almacenado en "B" ingresando la variable "B" dentro de las paréntesis de la función de registro.

Devuelve el valor de registro natural del valor almacenado en "B", que luego se muestra en el terminal de salida, como se muestra en la captura de pantalla a continuación.

Ejemplo 09

En el siguiente ejemplo, el primer registro se importa de la biblioteca de matemáticas. Luego proporcionamos la función de registro con otra función de registro con el valor 8, lo que significa el registro natural de 8. Este número se guarda en el entero "B."

La función de impresión se usa para presentar la respuesta "B", como se ve en la imagen debajo.

Conclusión

Para resolver problemas que involucran tiempo y desarrollo, el logaritmo natural o LN se usa a menudo. El fenómeno del logaritmo a la base E que se produce con frecuencia en la naturaleza es la razón por la que se le da el nombre "logaritmo natural."El logaritmo natural es un reflejo de muchos problemas de crecimiento natural. Aprendimos la sintaxis y los ejemplos de las matemáticas.Función log () en este tutorial de Python que puede usarse para resolver varios problemas matemáticos que involucran logaritmos naturales.