Tramamente.Expresar.Paralelo_Coordinados

“Una coordenada paralela se refiere a una gráfica donde cada punto dentro de un marco de datos dado se representa como una marca de polilínea que transversa un conjunto del eje paralelo, cada uno que representa una dimensión única.
Descubra cómo podemos crear coordenadas paralelas usando Plotly."

Sintaxis de funciones y parámetros

La sintaxis de la función es como se muestra:

tramamente.expresar.parallel_coordinates (data_frame = none, dimensions = none, color = none,
etiquetas = none, color_continuous_scale = none, range_color = none,
color_continuous_midpoint = none, title = none, platplate = none, width = none,
altura = ninguna)

Los siguientes son algunos parámetros comunes que usará al crear coordenadas paralelas.

1. marco de datos - Especifica el marco de datos que contiene las columnas utilizadas en la gráfica.
2. dimensiones - Especifica los valores utilizados para la visualización multidimensional.
3. color - Especifica los valores utilizados para asignar colores únicos a las marcas.
4. etiquetas - Especifica los valores utilizados para el título del eje de la figura, los elementos de leyenda y los cascos.
5. título - Especifica el título de la trama.
6. plantilla - Define una plantilla utilizada para la trama.
7. ancho/altura - Establece el ancho y la altura de la figura en píxeles.

Ejemplo

El código de ejemplo a continuación muestra cómo usar los datos de Iris para crear una gráfica de coordenadas paralelas.

Importar trama.expresar como PX
DF = PX.datos.iris()
Fig = PX.parallel_coordinates (df, etiquetas = "especies_id": "especies", "sepal_width": "ancho sepal", "sepal_length": "longitud sepal")
higo.espectáculo()

El código anterior creará una gráfica de coordenadas paralelas de las columnas de especies_id, sepal_width y sepal_length.

La trama resultante:

Podemos establecer un color distintivo estableciendo el parámetro de color como se muestra:

Importar trama.expresar como PX
DF = PX.datos.iris()
Fig = PX.parallel_coordinates (df, etiquetas = "especies_id": "especies", "sepal_width": "ancho sepal", "sepal_length": "longitud sepal", color = 'especies_id')
higo.espectáculo()

Producción:

Puede personalizar el color de fondo y la escala de color de las líneas utilizando los parámetros color_continouse_scale y plantilla como se muestra:

Importar trama.expresar como PX
DF = PX.datos.iris()
Fig = PX.parallel_coordinates (df, etiquetas = "especies_id": "especies", "sepal_width": "ancho sepal", "sepal_length": "sepal long", color = 'species_id', template = 'platly_dark', color_continuous_scale = px.colores.divergente.Armyrose_r)
higo.espectáculo()

La figura resultante:

Para establecer el título de la figura, use el argumento del título:

Importar trama.expresar como PX
DF = PX.datos.iris()
Fig = PX.parallel_coordinates (df, etiquetas = "especies_id": "especies", "sepal_width": "ancho sepal", "sepal_length": "sepal long", color = 'species_id', template = 'platly_dark', color_continuous_scale = px.colores.divergente.Armyrose_r, title = 'Coordinada paralela para los datos de Iris')
higo.espectáculo()

Producción:

Conclusión

Este artículo muestra cómo usar la trama.expresar.Función parallel_coordinate () para crear gráficos de coordenadas paralelas.

Codificación feliz!!