Tramamente.Figura_factory.Create_annotated_heatmap
Vamos a sumergirnos.
Sintaxis de funciones y lista de parámetros
La sintaxis de la función es como se muestra en el siguiente fragmento de código:
tramamente.figura_factory.create_annotated_heatmap (z, x = none, y = none,
Annotation_Text = None, Colorscale = 'Plasma', Font_Colors = None, ShowScale = False,
reversescale = false, ** kwargs)
Los siguientes son algunos parámetros de función importantes que usará cuando trabaje con esta función:
- z - Define la matriz utilizada para crear el mapa de calor anotado.
- X - Establece los valores para las etiquetas del eje x.
- Y - Define los valores para las etiquetas del eje Y.
- revestimiento - Establece el colorcale para el mapa de calor.
- reversión - Establece un revelador de colores inversos.
Mapa de calor anotado básico
El siguiente código ilustra cómo crear un mapa de calor anotado simple usando la función figura_factory.
De Plotly.figura_factory import crear_annotated_heatmap
z = z = [[[.1, .3, .5, .7, .9],
[1, .8, .6, .4, .2],
[.2, 0, .5, .7, .9],
[.9, .8, .4, .2, 0],
[.3, .4, .5, .7, 1]]
Fig = create_annotated_heatmap (z)
higo.espectáculo()
El código anterior devuelve un mapa de calor como se muestra en la siguiente ilustración:
Por defecto, el ColorScale está deshabilitado de forma predeterminada. Puede habilitarlo estableciendo el parámetro ShowScale en True como se muestra en lo siguiente:
Fig = create_annotated_heatmap (z, showscale = true)
higo.espectáculo()
La figura de salida es la que se muestra en lo siguiente:
También podemos establecer un color escala personalizado configurando el parámetro de colores. Un ejemplo es el siguiente:
Fig = create_annotated_heatmap (z, showscale = true, colores = 'viridis')
higo.espectáculo()
La figura resultante es como se muestra en la siguiente ilustración:
Conclusión
En este artículo, exploramos cómo crear los gráficos de mapa de calor anotados utilizando el módulo de figura_factory.
Gracias por leer. Codificación feliz!