Tramamente.Figura_factory.Create_distplot

Vamos a sumergirnos.

Sintaxis de funciones

Los siguientes fragmentos de código ilustran la sintaxis de la función y los parámetros requeridos:

tramamente.figura_factory.create_distplot (hist_data, group_labels, bin_size = 1.0,
curve_type = 'kde', colores = none, rug_text = none, histnorm = 'densidad de probabilidad',
show_hist = true, show_curve = true, show_rug = true)

Parámetros:

1. hist_data - Especifica los datos del histograma.
2. Group_labels - Especifica los nombres del conjunto de datos proporcionado.
3. bin_size - Especifica el tamaño de los contenedores de histograma.
4. curve_type - Establece el tipo de curva.
5. histórica - Define la función utilizada.
6. chistista - Determina si el histograma debe ser visible en Distplot.
7. colores - Establece los valores utilizados para trazas de color.
8. show_rug - Determina si se debe incluir una alfombra en el Distplot.

Distplot básico con tramly figura_factory

El siguiente código ilustra cómo crear un Distplot simple usando Plotly figura_Factory.

De Plotly.figura_factory import crear_distplot
importar numpy como np
notario público.aleatorio.semilla (1)
x = NP.aleatorio.Randn (100)
hist_data = [x]
Group_labels = ['Distplot Basic Ejemplo']
Fig = create_distplot (hist_data, group_labels)
higo.espectáculo()

El código anterior crea un Distplot simple como se muestra en la siguiente salida:

Para ocultar la gráfica de alfombra, podemos usar el parámetro show_rug como se muestra en el siguiente ejemplo:

De Plotly.figura_factory import crear_distplot
importar numpy como np
notario público.aleatorio.semilla (1)
x = NP.aleatorio.Randn (100)
hist_data = [x]
Group_labels = ['Distplot Basic Ejemplo']
Fig = create_distplot (hist_data, group_labels, show_rug = false)
higo.espectáculo()

Figura de salida:

La figura dada deshabilita el gráfico de la alfombra que se incluye en la parte inferior del desplazamiento de forma predeterminada.
Para agregar un título a la figura, podemos usar la función Update_Layout () como se muestra en el siguiente código:

higo.update_layout (title = 'Basic Distplot')
higo.espectáculo()

Producción:

Para crear un Distplot con una curva normal, podemos establecer el parámetro curve_type como se muestra en lo siguiente:

Fig = create_distplot (hist_data, group_labels, show_rug = false, curve_type = 'normal')
También puede crear un Distplot usando Pandas DataFrame y Figura_Factory Module como se muestra en el siguiente código de muestra:
De Plotly.figura_factory import crear_distplot
importar numpy como np
importar pandas como PD
DF = PD.DataFrame ('2012': NP.aleatorio.Randn (200),
'2013': NP.aleatorio.Randn (200) +1)
Fig = Create_DistPlot ([DF [C] para C en DF.columnas], df.columnas, bin_size =.25)
higo.espectáculo()

El Distplot de salida es como se muestra en lo siguiente:

Conclusión

En este artículo, exploramos los fundamentos de la creación de los Distplots usando el módulo de figura_factory.