NP NP.gcd

NP NP.gcd
Todos recordamos GCD o el mayor divisor común en matemáticas elementales. Sin embargo, en este tutorial, aprenderemos cómo simplificar el cálculo manual de GCD utilizando una función simple en Numpy.

Vamos a recuperar nuestro tiempo.

Sintaxis de funciones

GCD o el mayor divisor común es el mayor valor positivo que puede dividir dos o más números.

La función GCD en Numpy tiene una sintaxis como se muestra:

numpy.gcd (x1, x2, /, out = none, *, where = true, casting = 'mismo_kind', orden = 'k', dtype = none, subok = true [, firma, extoBJ]) =

A pesar de la sintaxis de aspecto loco, solo debe preocuparse por dos parámetros, como se muestra:

  1. x1 y x2: consulte las matrices de entrada.

Ejemplo 1

El siguiente código se muestra usando la función GCD () con dos valores escalares.

# Importar Numpy
importar numpy como np
imprimir (f "GCD: np.GCD (130, 13) ")

El código anterior debe devolver el GCD de 130 y 13 como se muestra:

GCD: 13

Ejemplo #2

Para obtener el GCD de dos matrices, podemos hacer:

arr_1 = np.Array ([11,12,13])
arr_2 = np.Array ([14,145,15])
imprimir (f "GCD: np.GCD (arr_1, arr_2) ")

El código anterior debería devolver:

GCD: [1 1 1]

Ejemplo #3

También puede determinar el GCD de un elemento de matrices y un valor escalar. Por ejemplo:

arr = np.Array ([14,145,15])
imprimir (f "GCD: np.GCD (arr, 5) ")

El código de ejemplo anterior debe devolver el GCD de la matriz y 5.

GCD: [1 5 5]

Clausura

Este tutorial camina a través de cómo calcular el GCD de elementos de matriz a lo largo de un eje dado.

Gracias por leer!!