NP NP.cuantil

Como su nombre indica, la función cuantile () en numpy le permite calcular el cuantil QTH de la matriz especificada a lo largo de un eje establecido. Cuando se trabaja con distribuciones normales, los cuantiles y los percentiles son conceptos muy fundamentales.

Explore la función cuantil de Numpy.

Sintaxis de funciones

La sintaxis de la función es como se muestra a continuación:

numpy.Quantile (A, Q, Axis = None, Out = None, Overwrite_input = False, Method = 'Linear', KeepDims = False, *, Interpolation = None)

Parámetros de función

La función acepta los parámetros de la siguiente manera:

1. A - la matriz de entrada o el objeto Like_like.
2. P - Su cuantil objetivo para calcular. También puede pasar una secuencia inclusiva de cuantiles que van de 0 a 1.
3. eje: define a lo largo de qué eje calcular el cuantil. Por defecto, este valor se establece en ninguno. Por lo tanto, la función aplanará la matriz y calculará el cuantil especificado.
4. Out - Establece una matriz de salida para el resultado.
5. Overwrite_input: este parámetro permite que la función modifique la matriz de entrada.
6. Método: especifica el método utilizado para estimar el cuantil. Verifique los documentos para descubrir los valores aceptados.

Valor de retorno de la función

La función devuelve la Q^th cuantil de la matriz especificada a lo largo del eje establecido.

Ejemplo 1

El ejemplo que se muestra a continuación calcula un solo cuantil de una matriz especificada.

# Importar Numpy
importar numpy como np
arr = np.Array ([10,20,30,40,50])
Imprimir (F ".5 cuantil: np.cuantil (arr, 0.5) ")

El código anterior debe devolver el .5 cuantil de los valores en la matriz proporcionada. La salida resultante es:

.5 cuantil: 30.0

Ejemplo #2

Para calcular múltiples cuantiles de una matriz dada, podemos hacer:

arr = np.Array ([10,20,30,40,50])
Imprimir (NP.cuantil (arr, [0.25, 0.25, 0.50])

El código anterior calcula los cuantiles como se especifica en la secuencia.

Los valores resultantes son como se muestra a continuación:

[20. 20. 30.]

Ejemplo #3

Para calcular el cuantil de una matriz 2D a lo largo de un eje específico:

arr = np.Array ([[9,5,3], [4,7,1]])
Imprimir (NP.cuantil (arr, .25, eje = 0))

Por ejemplo, calculamos el .25º cuantil a lo largo del eje 0 de la matriz de entrada en el código anterior.

La salida es como se muestra:

[5.25 5.5 1.5]

Ejemplo #4

También puede cambiar el método de interpolación como se muestra en el ejemplo a continuación:

arr = np.Array ([[9,5,3], [4,7,1]])
Imprimir (NP.cuantil (arr, .25, eje = 0, interpolación = 'más cercano'))

Esto da como resultado la siguiente matriz:

[4 5 1]

Conclusión

Usando este artículo, debe estar familiarizado con la función cuantil numpy y cómo usarlo para calcular la Q^th Quantiles de una matriz dada a lo largo de un eje especificado.

Nos vemos en el siguiente!!!