Cómo instalar Plotly para Python 3 Jupyter Notebook

Cómo instalar Plotly para Python 3 Jupyter Notebook
Plotly es una biblioteca gratuita y de código abierto para Python, JavaScript, R y otros idiomas. Apoya una amplia gama de casos de uso que incluyen trazado geográfico, análisis financiero, parcelas científicas y etc.

Plotly también es multiplataforma. Esto significa que puede instalar y usar Plotly en cualquier sistema que tenga un intérprete Python compatible.

En este tutorial, le mostraremos cómo configurar Plotly con Jupyter Notebook o Jupyter Environment Support.

Empecemos.

Instalación del cuaderno Jupyter

Antes de instalar Plotly y sus dependencias, es bueno asegurarse de que tenga instalado el cuaderno de Jupyter en su sistema.

Afortunadamente, Jupyter Notebook y sus entornos equivalentes se pueden instalar desde el índice de paquetes de Python.

Los comandos son como se muestra:

Instale el cuaderno de Jupyter con PIP

$ PIP Notebook de instalación
$ PIP3 Install Notebook

Para instalar Jupyter Lab, ejecute el comando como:

$ Pip Install Jupyterlab
$ PIP3 Instalar jupyterlab

Una vez instalado, puede ejecutar Jupyter Notebook o Jupyter Lab con los comandos que se muestran:

$ jupyter cuaderno
$ jupyter-lab

Instalación de complement con soporte de cuaderno de Jupyter

Una vez que tenga instalado el cuaderno de Jupyter, podemos proceder a instalar el paquete complementario con soporte de cuaderno de jupyter.

Ejecute el comando a continuación para instalar el soporte de trazado con el cuaderno:

$ PIP Instalar Pandas de ipywidgets ipywidgets complicalmente de orca
$ PIP3 Instalar Plotly Plotly-ORCA ipyWidgets Pandas

Si está utilizando Anaconda, puede instalar ejecutando el comando:

$ conda install complement tractly-órca ipywidgets pandas

Una vez instalado, puede abrir el cuaderno Jupyter y comenzar a crear sus tramas. Tenga en cuenta que Plotly elegirá el renderizador en función del entorno objetivo.

Clausura

En este tutorial, cubrimos cómo instalar complement con soporte para el cuaderno de Jupyter.