¿Qué es AWS Athena?

AWS Athena es un servicio de análisis y consultas sin servidor de AWS que analiza conjuntos de datos presentes en los cubos AWS S3 utilizando el lenguaje de consulta estructurada (SQL). Muchas otras plataformas consultan los datos de consultas almacenados en bases de datos, pero se prefiere el Amazon Athena por la razón de que proporciona una infraestructura segura al consultar los datos cifrados y también en cifrado los resultados de la consulta. Amazon Athena se integra con otros servicios de AWS como S3 y AWS Glue porque los conjuntos de datos a analizar se almacenan en los cubos de almacenamiento S3 de AWS.

Amazon Athena es un método sin servidor para consultar y analizar conjuntos de datos estructurados, no estructurados y semiestructurados y no requiere ninguna infraestructura física. No es necesario configurar y usar ninguna infraestructura para construir, administrar y escalar los conjuntos de datos, más bien, todas las consultas y análisis se realizan virtualmente sin servidores.

Este artículo cubrirá tres aspectos diferentes de AWS Athena:

• Cómo usar AWS Athena?
• Beneficios de usar AWS Athena.
• Limitaciones de AWS Athena.

Cómo usar AWS Athena?

Para comprender adecuadamente el propósito de AWS Athena, es importante aprender a usarlo. Para comprender su uso, inicie sesión en la consola AWS y luego busque y abra el servicio AWS Athena. La siguiente interfaz aparece cuando el usuario abre la AWS Athena:

AWS Athena está integrado con otros servicios como S3. Entonces, el usuario debe crear un cubo y cargar objetos en él. Los archivos cargados como objetos de los cubos se utilizarán como datos para analizar y consultarán. El usuario puede agregar tablas en AWS Athena configurando los detalles de acuerdo con el cubo S3 creado para que AWS Athena pueda acceder al cubo que contiene los archivos de objetos.

De esta manera, las consultas se ejecutan en el AWS Athena. Aunque, este ejemplo no justifica el uso real de AWS Athena, que analiza conjuntos de datos más grandes y más complejos de grandes empresas, ya que el propósito de este artículo es proporcionar una breve descripción de lo que realmente es AWS Athena.

Beneficios de usar AWS Athena

Los siguientes son algunos beneficios de usar la AWS Athena:

• AWS Athena no tiene servidor, lo que facilita la configuración y el uso, a diferencia de otros métodos de análisis de datos.
• AWS Athena cuesta menos que sus competidores, ya que solo cuesta la ejecución de consultas.
• AWS Athena no solo es accesible para desarrolladores y analistas de datos profesionales, sino que cualquier persona con una cuenta de AWS puede usarla.
• AWS Athena proporciona una infraestructura altamente segura, ya que utiliza políticas de AWS IAM y control de acceso.
• Se pueden ejecutar múltiples consultas y ejecutarse al mismo tiempo usando AWS Athena.
• AWS Athena procesa datos dinámicos, por lo que los usuarios no tienen que crear nuevas tablas cada vez mientras ejecutan consultas.

Limitaciones de AWS Athena

Con las ventajas de AWS Athena, también hay algunas limitaciones de AWS Athena:

• Todos los usuarios de AWS comparten los mismos recursos mientras consultan los datos, lo que puede conducir a la latencia y el bajo rendimiento.
• El número de bases de datos y tablas no puede exceder más de 100.
• Athena puede salir de tiempo mientras consulta una mesa con muchas particiones.
• Athena accede a los datos de los cubos S3, y AWS limita el número de cubos en una sola cuenta a cien. Por lo tanto, los usuarios deben solicitar aumentar el número de cubos.

Conclusión

AWS Athena es el servicio AWS que permite a los usuarios analizar y consultar grandes conjuntos de datos utilizando SQL sin requerir los servidores reales. Accede a los conjuntos de datos almacenados en servicios de almacenamiento como S3 y analiza y consulta esos conjuntos de datos de acuerdo con las instrucciones dadas por el usuario. Las consultas se ejecutan en AWS Athena de acuerdo con la fuente de datos y la base de datos de Declaración Declarada del usuario que contiene los datos.