El TF.Ones Like and TF-zaros como TensorFlow.js

En el aprendizaje profundo, estás trabajando con imágenes. Para simplificar, debe convertir las imágenes de color a 0 y todas las imágenes grises a 1. Usando TensorFlow.JS, ¿cómo puedes hacer eso??

Es posible convertir todos los elementos en un tensor a 1 y 0 usando TF.Onely () y TF.cerolike (). Discutamos uno por uno en detalle.

Flujo tensor.JS - TF.OneSike () función

El TF.OneSike () se usa para reemplazar todos los elementos existentes con 1.

Sintaxis:

TF.como uno (tensor)

Parámetro:

Se necesita un tensor como un parámetro que tiene valores numéricos.

Ejemplo 1:

Crear un tensor 1D que tenga algunos enteros. Ahora, reemplazaremos todo con 1.

Producción:

Todos los elementos se reemplazan por 1.

Ejemplo 2:

Crear un tensor 2D que tenga algunos enteros. Ahora, reemplazaremos todo con 1.

src = "https: // cdn.jsdelivr.net/npm/@tensorflow/tfjs ">

Producción:

Todos los elementos se reemplazan por 1.

Flujo tensor.JS - TF.función zerosike ()

TF.Zeroslike () se usa para reemplazar todos los elementos existentes con 0.

Sintaxis:

TF.Zeros similares (tensor)

Parámetro:

Se necesita un tensor como un parámetro que tiene valores numéricos.

Ejemplo 1:

Crear un tensor 1D que tenga algunos enteros. Ahora, reemplazaremos todo con 0.

>// crear tensor
Dejar valores = tf.tensor2d ([12,34,56,77,78,100], [3,2])
//mostrar
documento.escribir("Tensor real: "+valores);
documento.escribir("
");
documento.escribir("Tensor final con los 0: ""+TF.cerolike (valores));
documento.escribir("
");

Producción:

Todos los elementos se reemplazan por 0.

Conclusión

En este flujo tensor.JS Tutorial, hemos visto cómo convertir todos los elementos en un tensor a 1 usando TF.OneSike () y todos los elementos en un tensor a 0 usando TF.eroslike () con dos ejemplos.

Estas funciones son muy útiles para convertir imágenes en binario para que la memoria se reduzca. Esperamos que este artículo proporcione una mejor manera de aprender.