El TF.Unos y TF.ceros funciona en tensorflow.js

En el aprendizaje profundo, estás trabajando con imágenes. Para simplificar, debe convertir las imágenes de color a 0 y todas las imágenes grises a 1. Mediante el uso de tensorflow.JS, ¿cómo puedes hacer eso??

Es posible usar tf.un () y tf.ceros (). Discutamos uno por uno en detalle.

Flujo tensor.JS - TF.una función ()

El TF.un () se usa para crear 1. Se necesitan dos parámetros.

Sintaxis:

TF.Los que ([tamaño], tipo de datos)

Parámetro:

1. El tamaño representa el número de 1 que se creará en un tensor. Es un valor entero.
2. El tipo de datos se usa para establecer el tipo de datos en el tensor.

Ejemplo 1:

En este ejemplo, crearemos cuatro 1 en un tensor unidimensional usando TF.Función de un () con tipos enteros y flotantes.

Producción:

Se crearían 1S con tipos Integer32 y Float32.
Podemos especificar el número de filas y columnas dentro del parámetro de tamaño.

Ejemplo 2:

En este ejemplo, crearemos 1 en un tensor bidimensional usando TF.Función de un () con tipos enteros y flotantes.

src = "https: // cdn.jsdelivr.net/npm/@tensorflow/tfjs ">

Producción:

En el primer tensor, 1 se crean en 4 filas y 2 columnas.
En el segundo tensor, 1 se crean en 2 filas y 3 columnas.

Flujo tensor.JS - TF.función zeros ()

TF.Zeros () se usa para crear 0. Se necesitan dos parámetros.

Sintaxis:

TF.ceros ([tamaño], tipo de datos)

Parámetro:

1. El tamaño representa el número de 0 que se creará en un tensor. Es un valor entero.
2. El tipo de datos se usa para establecer el tipo de datos en el tensor.

Ejemplo 1:

En este ejemplo, crearemos cuatro 0 en un tensor unidimensional usando TF.Función Zeros () con tipos enteros y flotantes.

Producción:

0 se crean con tipos Integer32 y Float32.
Podemos especificar el número de filas y columnas dentro del parámetro de tamaño.

Ejemplo 2:

En este ejemplo, crearemos 0 en un tensor bidimensional usando TF.Función Zeros () con tipos enteros y flotantes.

src = "https: // cdn.jsdelivr.net/npm/@tensorflow/tfjs ">

Producción:

En el primer tensor, los 0 se crean en 4 filas y 2 columnas con tipo entero.
En el segundo tensor, los 0 se crean en 2 filas y 3 columnas con tipo flotante.

Conclusión

En este artículo, discutimos cómo crear 1 usando TF.un () y 0s usando tf.Zeros () funciona en el flujo de tensor.Biblioteca JS. Es posible crear 1 o 0 con nuestros tipos de datos. Aquí, creamos 0 y 1 con entero y flotamos con tipos de datos de 32 bytes.