El TF.Función mínima en tensorflow.Js

El TF.La función mínima () devuelve valores mínimos en cuanto al elemento de dos tensores/escalares.

Scalar almacenará solo un valor. Pero devuelve un tensor.

Sintaxis:

TF.mínimo (tensor1, tensor2)
TF.Mínimo (Scalar1, Scalar2)

También es posible implementar el método mínimo () como se muestra a continuación:

Sintaxis:

tensor1.Mínimo (tensor2)
escalar1.mínimo (escalar2)

Parámetros:

El tensor1 y el tensor2 son los tensores que pueden ser de una sola dimensión o multidimensional.

El Scalar1 y Scalar2 son los tensores que solo pueden tomar un valor como parámetro.

Ejemplo 1

Cree dos tensores unidimensionales con elementos enteros y aplique TF.mínimo () para devolver valores mínimos entre dos tensores.

Flujo tensor.JS - TF.mínimo (tensor1, tensor2)

Flujo tensor.JS - Tensor1.Mínimo (tensor2)

Producción:

Laboral:

Mínimo ([100, 200, 300, 500], [50, 345, 675, 120])

1. 100,50 - 50
2. 200,345 - 200
3. 300,675 - 300
4. 500,120 - 120.

Ejemplo 2

Cree dos valores usando Scalar () y aplique el TF.función mínima () para devolver el valor mínimo de dos escalares.

Flujo tensor.JS - TF.Mínimo (Scalar1, Scalar2)

Flujo tensor.JS - Scalar1.mínimo (escalar2)

Producción:

23 es el mínimo.

Ejemplo 3

Cree dos tensores bidimensionales con dos filas y dos columnas y aplique el TF.función mínima () para devolver valores mínimos (en cuanto a elementos) de ambos tensores.

Flujo tensor.JS - TF.mínimo (tensor1, tensor2)

Flujo tensor.JS - Tensor1.Mínimo (tensor2)

Producción:

Laboral:

mínimo (90,10)- 10
Mínimo (56,56)- 56
mínimo (78,34)- 34
mínimo (12,45)- 12

Conclusión

El artículo discutió cómo el TF.función mínima () en TensorFlow.JS se usa para comparar los elementos y devolver el mínimo. También es posible implementar el TF.método mínimo () de dos maneras. Discutimos tres ejemplos diferentes, usando tensores, una y dos dimensiones y escalares.