Flujo tensor.JS es un marco en JavaScript que admite el TF.Función sinh () que convierte todos los valores numéricos en valores seno hiperbólicos presentes en un tensor.
Que es un tensor?
Un tensor en Tensorflow.JS actúa como una matriz que almacena elementos en dimensiones individuales o múltiples.
Si queremos crear un tensor con una dimensión, TF.se usa tensor1d ().
Sintaxis:
TF.tensor1d ([elementos])Parámetro:
Se necesita una matriz que tenga elementos separados por una coma. Para crear un tensor con dos dimensiones (filas y columnas), TF.se usa tensor2d ().
Sintaxis:
TF.tensor2d ([[[elementos], ..., [elementos]])TF.Sinh ()
TF.Sinh () se usa para devolver los valores seno hiperbólicos de un tensor dado.
Entonces, solo se necesita un parámetro: es decir, tensor que tiene números.
Sintaxis:
TF.Sinh (tensor_input)Parámetro:
tensor_input es un tensor que tiene números.
Puede ser 1 o 2 dimensional.
Exploremos diferentes ejemplos de este método.
Ejemplo :
Creemos un tensor unidimensional en JS que tiene algunos valores y devuelvamos los valores sinusoidales hiperbólicos.
Producción:
Los valores de sinusoo hiperbólico se devolvieron del tensor unidimensional anterior.
Ejemplo 2:
Creemos un tensor que tenga 2 dimensiones en JS con 5 filas y 2 columnas y return Valores de seno hiperbólico.
Producción:
Los valores de sinusoo hiperbólico se devolvieron del tensor unidimensional anterior.
Ejemplo 3:
En este caso, consideraremos los valores decimales. Creemos un tensor que tenga 2 dimensiones en JS con 5 filas y 2 columnas y return Valores de seno hiperbólico.
Producción:
Los valores de sinusoo hiperbólico se devolvieron del tensor unidimensional anterior.
Conclusión
En este flujo tensor.Tutorial de JS, vimos cómo devolver los valores sinusoidales hiperbólicos de los valores reales utilizando el TF.Función sinh () presente en tensores uno o dos dimensiones con tres ejemplos. Asegúrese de que el enlace CDN se proporcione dentro de la etiqueta de script en cada código.