En algunos escenarios, necesitamos convertir valores numéricos presentes en un tensor a valores de coseno hiperbólico. Hay un método incorporado que se convierte en coseno hiperbólico.

El coseno hiperbólico se utiliza para encontrar ángulos en muchas aplicaciones de construcción como encontrar los ángulos con respecto a las esquinas de la habitación. Al predecir los precios de la vivienda a través de TensorFlow en el aprendizaje automático, debemos convertir los valores normales para almacenar valores. Ten, aplicar modelos de aprendizaje automático. Entonces, veremos cómo aplicar TF.Cosh () función a los valores existentes para obtener valores de coseno hiperbólico.

Flujo tensor.JS es un marco en JavaScript que admite el TF.Función Cosh () que convierte todos los valores numéricos en valores de coseno hiperbólico presentes en un tensor.

Tensor

Un tensor en Tensorflow.JS actúa como una matriz que almacena elementos en dimensiones individuales o múltiples.

Si queremos crear un tensor con una dimensión, TF.se usa tensor1d ().

Sintaxis:

TF.tensor1d ([elementos])

Parámetro:

Se necesita una matriz que tenga elementos separados por una coma.

Para crear un tensor con dos dimensiones (filas y columnas), TF.se usa tensor2d ().

Sintaxis:

TF.tensor2d ([[[elementos], ..., [elementos]])

TF.aporrear()

TF.Cosh () se usa para devolver valores de coseno hiperbólico de un tensor dado. Entonces, solo se necesita un parámetro: es decir, tensor que tiene números.

Sintaxis:

TF.Cosh (tensor_input)

Parámetro:

tensor_input es un tensor que tiene números.

Puede ser 1 o bidimensional.

Exploremos diferentes ejemplos de este método.

Ejemplo 1:

Creemos un tensor unidimensional en JS que tiene algunos valores y devuelvamos los valores de coseno hiperbólico.

Flujo tensor.JS - TF.aporrear()

Producción:

Los valores de coseno hiperbólico se devolvieron del tensor undimensional anterior.

Ejemplo 2:

Creemos un tensor que tenga 2 dimensiones en JS con 5 filas y 2 columnas y return Valores de coseno hiperbólico.

Flujo tensor.JS - TF.aporrear()

Producción:

Los valores de coseno hiperbólico se devolvieron del tensor undimensional anterior.

Ejemplo 3:

En este caso, consideraremos los valores decimales. Creemos un tensor que tenga 2 dimensiones en JS con 5 filas y 2 columnas y return Valores de coseno hiperbólico .

Flujo tensor.JS - TF.aporrear()

Producción:

Los valores de coseno hiperbólico se devolvieron del tensor undimensional anterior.

Conclusión

En este flujo tensor.Tutorial de JS, vimos cómo devolver los valores de coseno hiperbólico de los valores reales utilizando el TF.Función Cosh () presente en tensores uno o dos dimensiones con tres ejemplos. Asegúrese de que el enlace CDN se proporcione dentro de la etiqueta de script en cada código.