En el aprendizaje profundo, tenemos que llenar los píxeles de una imagen en una matriz o en una matriz. Para lograr esto, TensorFlow.JS admite el TF.FUNCIÓN FILL (). Se usa para establecer el mismo valor en la matriz de tensor o tensor.

TF.relleno () meethod

El TF.La función Fill () se usa para establecer el elemento en un tensor con valor especificado.

Podemos llenar ese valor más de una vez en un tensor.

Sintaxis:

TF.llenar (forma, valor, dtype)

Se necesitan tres parámetros.

Parámetros:

1. 1. La forma se usa para establecer el valor n veces. Si es un tensor bidimensional, podemos especificar el número de filas y el número de columnas.
   2. El valor es el elemento numérico o de cadena que se llena en un tensor.
   3. El dtype se usa para especificar el tipo de elemento.

Ejemplo 1

Cree un tensor 1D con valor numérico -2, 10 veces en un tensor.

Pista de Linux

Flujo tensor.JS - TF.llenar()

Producción:

2 se agrega 10 veces a un tensor.

Ejemplo 2

Cree un tensor 1D con valor de cadena, 'Linux Sugerio', 4 veces en un tensor.

Pista de Linux

Flujo tensor.JS - TF.llenar()

Producción:

'Linux Sugerio' se agrega 4 veces a un tensor con el tipo de datos de cadena.

Ejemplo 3

Cree un tensor 2D con valor numérico - 20, 6 (2 filas y 3 columnas) veces usando TF.llenar().

Pista de Linux

Flujo tensor.JS - TF.llenar()

Producción:

El valor, 20, se agrega en tensor con forma 2 filas y 3 columnas.

Conclusión

Vimos cómo llenar los valores en un tensor usando el método relleno (). Usando este método, podemos especificar el tipo de datos del elemento y podemos crear un tensor con múltiples dimensiones. Este artículo discutió tres ejemplos diferentes con tipos de datos de String and Integer.