En el aprendizaje automático, la función de registro sigmoide significa valor logarítmico de una función sigmoidea. La función sigmoide actúa como una función de activación que agrega la no linealidad a un modelo. Simplemente, la función sigmoidea se usa para hacer un modelo no lineal.

La fórmula matemática es 1 / (1 + exp (-x)).

TF.función logSigMoid ()

Sintaxis:

TF.logSigMoid (tensor_input)

Parámetro:

El tensor_input es un tensor que tiene números.

Puede ser uno o bidimensional.

Ejemplo 1:

Creemos un tensor unidimensional en JS que tiene valores nulos, indefinidos y nan y devuelve los valores de logsigmoides.

Pista de Linux

Flujo tensor.JS - TF.logSigMoid ()

Producción:

Tensor toma nulo como 0 y el indefinido y nan como valor nan.

1. 1. logSigMoid (0) => -0.6931472
   2. logSigMoid (1) => -0.3132616
   3. logSigMoid (0) => -0.6931472
   4. logSigMoid (nan) => -0.6931472
   5. logSigMoid (nan) => -0.6931472

Observamos que si la entrada es 0, nan, nula y indefinida, el valor logSigmoid es -0.6931472.

Ejemplo 2:

Creemos un tensor que tiene dos dimensiones en JS con 2 filas y 2 columnas que tiene valores decimales y devuelve los valores de logSigmoid.

Pista de Linux

Flujo tensor.JS - TF.logSigMoid ()

Producción:

1. 1. logsigmoid (1.23) =>-0.2564178
   2. logsigmoid (4.55999999) =>-0.0104076
   3. logsigmoid (-0.45) =>-0.9432489
   4. logsigmoid (7.8899999) => -0.0003744

Ejemplo 3:

Creemos un tensor que tiene dos dimensiones en JS con 2 filas y 2 columnas que tiene valores exponentes y devuelve los valores de logSigmoid.

Pista de Linux

Flujo tensor.JS - TF.logSigMoid ()

Producción:

1. 1. logsigmoid (2.7182817) => -0.0639022
   2. logsigmoid (3.7182817) => -0.0239857
   3. logsigmoid (1.7182819) => -0.1649839
   4. logsigmoid (3.1682818) => -0.0412147

Conclusión

En este flujo tensor.Tutorial de JS, aprendimos a devolver los valores sigmoides logarítmicos naturales utilizando el TF.función logSigMoid () con tres ejemplos diferentes. Observamos que si la entrada es 0, nan, nula y indefinida, el valor sigmoidal de registro es -0.6931472.