Subtramas marinos
El módulo "SeaBorn" tiene algunas metodologías que se utilizan para dibujar las múltiples gráficas en una sola figura. Dibujar los ejemplos repetidos del gráfico idéntico en múltiples grupos del marco de datos es una estrategia útil al analizar las estadísticas multidimensionales. Este método también se conoce como matriz o gráfico polytonal, y está vinculado a la noción de conjuntos múltiples compactos. Nos permite recuperar muchos datos de una fuente intrincada.
Seborn extiende las capacidades de la funcionalidad de Matplotlib para crear gráficos, incluidos muchos ejes, proporcionando a los usuarios para conectar de forma segura el marco de la tabla a la topología del marco de datos.
Ejemplo 1:
Creamos un gráfico con una fila y dos columnas en este caso, pero no se da contenido. Ni siquiera tenemos que ingresar a los parámetros si se han proporcionado de esta manera; Solo tenemos que especificar sus valores. El tamaño general de la ilustración podría establecerse utilizando el parámetro "Figsize". Los comandos "sharex" y "sharey" se utilizan para distribuir los ejes entre las parcelas.
| 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 dieciséis 17 | Importar Sevorn como SNS importar numpy como np importar pandas como PD Importar matplotlib.Pyplot como PLT figura, ejes = plt.subtramas (1, 2, sharex = true, figSize = (6, 3)) cifra.Suptitle ('figura') hachas [0].set_title ('Primera gráfica') hachas [1].set_title ('segundo gráfico') PLT.espectáculo() |
En primer lugar, presentamos los archivos de encabezado requeridos. La biblioteca marea se incorpora como SNS. Numpy se incorpora como NP. Pandas se importa como PD. Y matplotlib.Pyplot se incorpora como PLT. Luego, llamamos a la función de las subtruces () de Matplotlib.módulo de pyplot. Esta función tiene diferentes argumentos. Uno de ellos es la función figSize (). Utilizamos esta función para especificar las dimensiones de la figura. Aquí, aplicamos el método Suptitle ().
Ahora, especifiquemos el título de las subtramas. Empleamos la función set_title () y definimos el nombre de ambas subtramas como 'primera gráfica' y 'segundo gráfico'. Junto con esto, también indicamos los ejes de las subtramas. Usamos la función show () de matplotlib.Paquete Pyplot para representar el gráfico final.
Ejemplo 2:
En este caso, dibujamos las subtramas con una variedad de niveles.
| 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 | Importar Sevorn como SNS importar numpy como np importar pandas como PD Importar matplotlib.Pyplot como PLT Figura, ejes = plt.subtramas (4, 6, sharex = true, figSize = (12, 6)) cifra.Suptitle ('subtramas') PLT.espectáculo() |
Al comienzo del programa, importamos las bibliotecas requeridas. Estos paquetes incluyen el marítimo, numpy, pandas y matplotlib.pyplot. El matplotlib.Luego se invoca la función de las subplotas del módulo de Pyplot (). Este método acepta una variedad de parámetros. Uno de estos es el componente FigSize ().Este método se utiliza para indicar explícitamente los tamaños de la figura.
Del mismo modo, establecemos el valor del parámetro "sharex" en "verdadero". El método Suptitle () se aplica en el siguiente paso. Podemos describir el título del gráfico principal con la ayuda de este método. Para visualizar la gráfica resultante, llamamos a Matplotlip.Función Show () del módulo Pyplot.
Ejemplo 3:
Una función GridSpec () especifica el espacio de las dimensiones de las columnas y filas de la matriz. La función GridSpec no dibuja un gráfico por sí solo. Alternativamente, es una interfaz simple que afirma el método subplot ().
| 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 dieciséis 17 18 19 | Importar Sevorn como SNS importar numpy como np importar pandas como PD Importar matplotlib.Pyplot como PLT Grid_plot = PLT.GridSpec (4, 5, wspace = 1.2, Hspace = 0.8) PLT.Subplot (Grid_plot [1, 2]) PLT.subplot (grid_plot [1 ,: 2]) PLT.subplot (grid_plot [0, 1:]) PLT.Subplot (Grid_plot [0, 0]) PLT.espectáculo() |
Aquí, incorporamos algunos archivos de encabezado en Seaborn, Numpy, Pandas y Matplotlib.pyplot. Estos módulos contienen las funcionalidades esenciales que se utilizan para dibujar las visualizaciones. Ahora, es hora de dibujar el gridplot. Establecemos las especificaciones de este gráfico utilizando el parámetro "GridSpec ()". El matplotlib.El paquete Pyplot contiene esta característica. Especificamos el número de filas y columnas de las subtramas, así como el espacio entre las subtramas.
Para establecer el espacio, se usa los atributos "wspace" y "hspace" de la función gridspec (). El parámetro "Wspace" representa el relleno de ancho y el parámetro "Hspace" muestra el espacio de altura entre las subtramas. Ahora, llamamos a la función subplot (). Esta función contiene el valor del atributo "grid_plot" como su parámetro. Queremos dibujar cuatro subtramas para que llamemos al método subplot () para estas cuatro subtramas simultáneamente.
Ejemplo 4:
Hemos sido capaces de administrar la gráfica final como subtramas 1 × 2 utilizando el código siguiente. El elemento de ejes se puede aplicar para dibujar las subtramas. El argumento AX en el método de subtruces () se utiliza para proporcionar la posición apropiada para la subtrama.
| 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 dieciséis 17 18 19 20 21 22 23 24 | importar pandas como PD Importar matplotlib.Pyplot como PLT Importar Sevorn como SNS DF = PD.DataFrame ("Venta 1": [1,2,6,7,10,11,12,9], "Venta 2": [2,4,6,8,10,12,14,16], "Meses": [1,3,5,7,9,11,2,4]) Fig, ejes = PLT.subtramas (1, 2) SNS.linePlot (x = 'meses', y = 'venta 1', data = df, ax = axes [0]) SNS.linePlot (x = 'meses', y = 'venta 2', data = df, ax = axes [1]) hachas [0].set_title ("Primera subtrama") hachas [1].set_title ("Segunda subtrama") PLT.Suptitle ("subtramas") PLT.espectáculo() |
Después de importar algunos paquetes esenciales, utilizamos la función DataFrame () de la biblioteca Pandas. Con el apoyo de esta función, definimos los datos de las ventas de bienes en diferentes meses. Entonces, inicializamos tres matrices diferentes. Las dos primeras matrices almacenan los datos sobre las ventas de bienes. La tercera matriz almacena los datos durante meses.
En el siguiente paso, llamamos a la función subplots () de Matplotlib.paquete de pyplot. Ahora, utilizamos el método LinePlot () de la Biblioteca SeaBorn. Proporcionamos cuatro argumentos diferentes para esta función. Definimos las etiquetas del eje X y el eje Y como "meses" y "ventas", el conjunto de datos y el valor de "AX". Al usar el atributo "Ax", se indican los ejes de ambas gráficas de línea. El método set_title () se llama a especificar los subtítulos de ambos gráficos. Antes de mostrar todo el mapa, utilizamos la función Suptitle () de Matplotlib.biblioteca de pyplot.
Conclusión
En este artículo, hablamos sobre cómo diseñar los gráficos de la trama de la trama en el módulo marítimo. Para dibujar múltiples subtramas, utilizamos las subtras de función () en nuestras instancias. También ejecutamos los códigos que incluyen algunos argumentos sobre la creación de las subtramas. La creación de representaciones de la trama subtrama de la misma tabla en múltiples subtramas de la trama de datos es una herramienta viable. Permite al usuario obtener un gran conjunto de datos sobre los temas difíciles en un período corto.