Striaplot marino

"Una trama de tiras es fácil de comprender. Es solo una trama de dispersión que distingue entre categorías distintas. Como resultado, todos los datos que se correlacionan con cada tipo se muestran como una gráfica de dispersión, por lo que todas las observaciones y datos visibles se muestran uno al lado del otro en un solo mapa.

Es un método visual de análisis de datos para resumir un conjunto de datos de una sola variable. Debido a que la gráfica de la tira muestra todas las observaciones, así como una representación de la distribución subyacente, se considera razonable para la caja o la trama de violín."

Sintaxis de la stripplot en Seaborn

marino.stripplot (x = none, y = none, hue = none, data = none, color = none, palette = none, size = 10, edgecolor = 'gris', linewidth = 0, ax = none, ** kwargs)

X, Y, Hue: Para trazar datos de forma larga, necesitará las entradas. Estos son los nombres de datos o variables vectoriales.

datos: Para trazar fines, se ha creado un conjunto de datos. La ausencia de X e Y se lee como una forma ancha. Aparte de eso, es probable que sea una forma larga. Un marco de datos en pandas. Sin embargo, la definición de los parámetros X, Y y Hue son necesarios para especificar fácilmente cómo se deben mostrar los datos de DataFrame.

pedido, hue_order: Para una paleta de gradiente, este término incluye los colores individuales de cada pieza. La trama apropiada se devuelve por este método.

estar nervioso: El alcance de la jitter que debe aplicarse (justo a lo largo del eje categórico). Cuando tiene muchos puntos que se superponen, esto puede ayudarlo a ver la distribución más fácilmente. Puede establecer los valores de jitter (con la amplitud del rango de variable aleatoria distribuido uniformemente) o dejarlo en verdadero como un valor predeterminado aceptable.

esquivar: Permitir que esto sea verdadero cuando la utilización de la anidación del tono separa las tiras a lo largo del eje clasificado para distintos niveles de tonos. O bien, los puntos de cada nivel se apilarán uno encima del otro.

orientar: La trama está orientada de cierta manera (vertical u horizontal). Esto normalmente se infiere de los tipos de las variables de entrada, pero se puede utilizar para aclarar malentendidos cuando tanto los parámetros x e y son enteros o al gráficos de datos de forma ancha.

color: Color para todos los elementos o una semilla de paleta de gradiente.

paleta: Colores para utilizar para los diversos niveles de la variable de tono. Color Palette () debe poder interpretarlo, o un diccionario que relacione los valores de tono con los colores matplotlib.

ancho de línea: El ancho de las líneas grises que rodean los puntos de la trama.

edgecolor: El color de las líneas rodea cada punto. El brillo de los puntos se rige por la paleta de colores utilizada durante el núcleo de los puntos si pasa "Gray."

hacha: La gráfica se dibujará sobre el objeto de ejes a menos que se use el objeto de ejes actual.

kwargs: Matplotlib.hachas.Hachas.disperso recibe cualquier argumento de palabra clave adicional ().

Ejemplo 1

Aquí, tenemos una ilustración simple de la trama de tiras con el módulo marítimo. Entremos en la parte de implementación. Hemos establecido el estilo de la trama como Darkgrid. El DataSet MPG se importa dentro de load_dataSet (). Luego, tenemos una función de trazado de tira que tiene la entrada X como peso e entrada y como aceleración. Este gráfico de tiras comparará el peso y la aceleración del conjunto de datos MPG. El código de stripplot marino se fija aquí.

Allí tenemos una visualización básica de la gráfica de tiras en la siguiente figura de gráfico.

Ejemplo 2

Aquí, tenemos una parcela de tiras que se usa para construir una gráfica de tira horizontal específica. Cuando solo se usa un parámetro de entrada en lugar de dos, el eje designa cada uno de los parámetros de entrada como un eje. Hemos insertado los consejos del conjunto de datos en la función load_dataSet. Desde el conjunto de datos de consejos, hemos tomado una columna Total_bills para nuestra entrada X que se utiliza en la función de trazado de tira. El código de stripplot marino se fija aquí.

La siguiente figura muestra la visualización horizontal de la gráfica de tiras.

Ejemplo 3

Estamos utilizando el parámetro Jitter para hacer la gráfica de tiras en este ejemplo. Hemos diseñado la trama definiendo DarkGrid en la función establecida. Después de eso, agregamos la muestra de datos Titanic en el load_dataset y llamamos a este laod_dataset marítimo en la variable Titanic. Luego, tenemos una gráfica de tira donde las columnas de tarifa y clase se asignan a los parámetros x e y desde el conjunto de datos Titanic. Comparó la trama con este dos columnas. Luego, pasamos una opción de jitter y le asignamos un valor de 0.15. El código de la trama de la tira marina se fija aquí.

La siguiente representación de trazado de tira con la opción Jitter.

Ejemplo 4

Allí, tenemos un ancho de línea de opción que estamos usando en la gráfica de tiras para ver el funcionamiento de ella. Inicialmente, hemos establecido el fondo de la trama como DarkGrid. Luego, tenemos consejos de conjunto de datos incorporados dados en un margen. La gráfica de la tira se llama y se pasa con el parámetro para los ejes x e y junto con el parámetro de ancho de línea. El código de la trama de la tira marina se fija aquí.

El script sayborn anterior genera la siguiente visualización de trazado de tira.

Ejemplo 5

El ejemplo utiliza grandes puntos y una variedad de estética con la ayuda del marcador y el parámetro alfa. Hemos utilizado alfa para controlar la transparencia del punto de datos, y hemos modificado el punto de datos utilizando un marcador para el marcador. Estos parámetros adicionales se aplican en el Iris del conjunto de datos, que hemos registrado con el comando load_dataSet.

Luego, tenemos una gráfica de tira a la que, con los parámetros X e Y, hemos establecido el tono, la paleta, el tamaño, el marcador como R y el valor de la opción Alpha como 0.15. El código de la trama de la tira marina se fija aquí.

La salida de la gráfica de tiras se representa de la siguiente manera:

Conclusión

Allí hemos terminado nuestro artículo de la trama de striptease. La trama de la tira es completamente autónoma. Tenemos una breve descripción de la trama de la franja con el módulo marítimo. La sintaxis también se explica claramente junto con cada parámetro. Para ayudarlo a comprender, le hemos demostrado cómo usar este enfoque utilizando un ejemplo muy fácil.