Tramamente.IO.Espectáculo

Cuando trabajas con Plotly, a menudo te encontrarás con el higo.función show (). Es una función muy útil que se usa con la biblioteca complementaria para mostrar las figuras.

Sin mucho más retraso, sumergamos en la discusión sobre cómo esta función puede ayudarnos a mostrar las cifras complementarias.

Tramamente.IO.Espectáculo()

La función toma una sintaxis como se muestra en lo siguiente:

tramamente.IO.Show (Fig, Renderer = None, Validate = True, Width, Height, Config, ** Kwargs)

Los parámetros de la función son los siguientes:

1. Higo - Se refiere a la figura u objeto para mostrar.
2. renderizador - Define un nombre de un renderizador registrado. Puede especificar más de un renderizador usando el operador +. Si no se especifica un renderizador, la función es predeterminada a la definida en la trama.renderizado.por defecto.
3. validar - Determina si la figura debe validarse primero antes de la visualización. El valor predeterminado es verdadero.
4. ancho - Especifica el ancho en los píxeles utilizados para la figura.
5. altura - Determina la altura en los píxeles utilizados para trazar la figura.
6. configuración - Representa un diccionario de parámetros utilizados para configurar la figura.

La función devuelve un valor NINGUNO pero muestra la figura utilizando el renderizador especificado.

Mostrar una figura

Para mostrar una figura complementaria utilizando varios renderistas, podemos usar los diversos métodos como se discutió en las siguientes secciones:

Importar trama.expresar como PX
DF = PX.datos.cepo()
Fig = PX.línea (df, x = "fecha", y = "amzn")

El código dado comienza importando el módulo Express Plotly. A continuación, trazamos un gráfico de línea simple de las existencias para Amazon.
Para mostrar la figura, podemos usar la función Show como se muestra en lo siguiente:

higo.espectáculo()

La función anterior muestra la figura en el entorno de trabajo como se muestra en el siguiente:

En la mayoría de los casos, podemos omitir la función show () y permitir que la figura se muestre de la siguiente manera:

higo

Aunque el marco de renderizador es flexible, llamar a la función FIG sin la función show () solo funcionará si la última expresión se evalúa en una figura. Lo complicado.El archivo PY debe estar ejecutado desde un kernel ipython.

Si está buscando pasar los parámetros como el ancho y la altura, puede pasar la figura al IO.Función show () como se muestra en lo siguiente:

Importar trama.io como io
IO.Mostrar (Fig = Fig, ancho = 1200, altura = 800)

En este caso, usamos el IO.Función show () con los parámetros específicos como el ancho y la altura.

La figura resultante es la siguiente:

NOTA: La imagen anterior no es escala y no representa las dimensiones de imagen precisas.

Especificando el renderizador predeterminado

El renderizador de conjunto predeterminado es responsable de manejar la visualización de las figuras trazadas en Plotly. Sin embargo, podemos personalizar el renderizador editando la trama.IO.objeto de renderizador.

Tenga en cuenta que el renderizador se elige automáticamente en entornos populares como Notebooks Jupyter, Jupyter Lab, Visual Studio Code Notebooks, Google Collab, Kaggle y Ipython Shell.

Para mostrar los renderistas predeterminados, ejecute el siguiente comando:

Importar trama.io como io
IO.renderizadores

El código anterior devuelve los renderistas predeterminados y disponibles como se muestra en lo siguiente:

Tenga en cuenta que el renderizador predeterminado depende del entorno en el que esté ejecutando el código.

Para establecer el renderizador predeterminado, podemos ejecutar el siguiente código:

Importar trama.io como io
IO.renderizadores.default = "navegador"

El código anterior reemplaza el renderizador predeterminado con el navegador.

Aunque la personalización del renderizador puede ser útil en entornos personalizados, seguir con el valor predeterminado puede ser beneficioso. Plotly elige el mejor para ese escenario.

Conclusión

Usando este artículo, aprendió las diversas formas de configurar cómo se muestra Plotly las diversas figuras. Lo complicado.IO.La función show () es una gran herramienta cuando necesitas personalizar a los renderizadores de trama.

Gracias por leer!