Versión de verificación de pandas

"Pandas" es una biblioteca "Python" de código abierto. Se utiliza para la evaluación de datos. La versión se implementa cada año. A veces, antes, los cambios y las actualizaciones ocurren continuamente. A veces, es un poco importante saber la versión que usamos en la biblioteca de pandas instalada. Por ejemplo, si lo instalamos hace un año, no será de la misma versión que cuando la instalamos. Se habría actualizado una vez con certeza y tal vez el doble de la posibilidad está ahí. Entonces, ¿cómo reconoceremos la versión exacta que se usa actualmente??

Para esto, los pandas presentan una función que facilita que cualquiera la use para el conocimiento de la versión utilizada. Funciona para usuarios de Linux, Windows y Mac también. Discutiremos todas las formas posibles en las que podemos realizar la verificación de la "versión de pandas". Para la implementación del código, utilizaremos el software "Spyder", ya que es un software amigable basado en el lenguaje de Python para realizar el código.

Sintaxis:

"PD.__versión__"

La sintaxis proporcionada se usa para verificar la versión de los pandas. El "PD" en el código es para los "pandas", lo que significa importar la biblioteca de pandas como "PD". Es un enfoque simple para verificar la versión de uso en cualquier momento que necesitemos conocer la versión que estamos utilizando. Ejecute el código y nos reconoceremos sobre la versión. Es muy rápido y simple.

Por qué y cómo usar la versión de verificación de pandas

En las grandes empresas, el rendimiento del análisis de datos es difícil y de vez en cuando, los problemas nuevos tienen lugar para los cuales las soluciones varían y golpean el tiempo. Cuando los datos son grandes, necesitamos las técnicas de resolución de problemas en cada punto. La actualización de algunos de ellos se lleva a cabo obteniendo el conocimiento del proceso, lo que significa que hay algunos criterios para la actualización que pueden ser cualquier tipo de memoria de memoria u otros requisitos. Después de cumplir con el requisito, la actualización tiene lugar y eso es lo que nos muestra cuando usamos la versión de verificación de pandas. La versión actualizada aparece. De lo contrario, se puede ver la versión anterior. Le avisaremos y lo actualizaremos en consecuencia.

Los siguientes son los métodos que se pueden utilizar para la ejecución de verificar la versión en pandas de "pandas". Los revisaremos uno por uno con ejemplos para una comprensión y aplicación claras de lo siguiente:

• • Use el atributo "Versión" para verificar la versión de Panda.
  • Verifique la "versión" de Pandas con las dependencias.
  • Verifique la "versión" de Pandas con las dependencias utilizando el formato JSON.

Ejemplo 1: Uso del atributo de versión para verificar la versión de Pandas

En este ejemplo, utilizaremos la forma más fácil de verificar la versión de pandas que se ejecuta en nuestro sistema. Primero, abra la herramienta "Spyder" en su escritorio/computadora portátil, ya que ejecutaremos el código en él. Luego, importe la biblioteca Pandas para trabajar en el entorno de Python y para el requisito funcional de la verificación de la versión. Podemos obtener la verificación del número de versión utilizando el atributo "__version__" de Pandas. La versión es con los cuatro guiones: dos guiones en el inicio y dos guiones después del atributo de la versión.

La versión es una función incorporada que proporciona los pandas para devolver el número que especifica la versión de pandas que está instalada. Luego, imprima el "PD" con "Dot" y con el atributo. Aquí, vamos con la versión proporcionada, verifique el conocimiento. La versión que se muestra es siempre la versión actualizada que está instalada en su entorno de trabajo.

Aquí, la salida muestra la versión correcta que se ejecuta actualmente en su escritorio. Es fácil verificar la versión pandas usando la función pandas. Aquí hay un truco: al principio, cuando instalamos cualquier software del "lenguaje orientado a Python" para usar las funciones de pandas para verificar que la versión de pandas esté instalada o no, podemos hacer la misma verificación de la versión que se asegura de que se asegure de que el El proceso de instalación se realiza con las bibliotecas de Pandas.

Ejemplo 2: Verificar la versión de pandas con las dependencias

En el ejemplo anterior que hicimos en la verificación de la versión Pandas, solo muestra el número de versión instalado. ¿Qué pasa si necesitamos saber algo sobre las dependencias y los casos involucrados?? Podemos verificar eso por la función pandas. Veamos cómo hacer eso. Importar la biblioteca de pandas ya que es necesario.

Ahora, la función de utilidad es "y", "punto" y el método "show_version". La versión del programa no solo puede proporcionar la información sobre la versión de Panda, sino que también proporciona los detalles completos sobre los paquetes dependientes del Panda. La versión de Python y el tipo de sistema operativo se instalan y se usan en uno de ellos.

La salida muestra la información en detalle sobre cada versión de pandas, las otras versiones en su uso y la información del sistema operativo de alojamiento también.

Ejemplo 3: Verificación de la versión de pandas con las dependencias utilizando el formato JSON

Aprendimos a verificar la versión de pandas y cómo verificar sus dependencias. Aquí, en este ejemplo, verificaremos la versión de pandas dependiendo, pero ahora lo haremos usando "json". Es un argumento utilizado en pandas que se establece en predeterminado como falso. En el ejemplo anterior, había JSON, pero el hecho de que "no era visible", la configuración del valor predeterminado está ahí. Cuando necesitamos cambiar el argumento, tenemos que hacerlo visible y cambiar el término booleano a "verdadero" para cambiar la configuración predeterminada. ¿Por qué surge la pregunta JSON?? El JSON es un formato de archivo estándar abierto, y es una manera fácil de leer los datos debido a su gestión de los datos y la presentación. El formato "JSON" denota el formato de notación del objeto JavaScript. Que intercambia el formato en los datos estándar. Pandas JSON convierte una lista en un marco de datos que se ve mucho más ordenado y organizado.

La pantalla muestra todas las dependencias de la versión Pandas después de verificar. Como vemos, los datos se devuelven en el formato "JSON". Los datos se vuelven fáciles de leer.

Conclusión

La verificación de la versión de pandas es una función tan útil y útil. A veces, es importante saber la versión que estamos usando para trabajar. En lugar de pasar por muchos comandos y configuraciones de funciones, podemos usar la función de versión de verificación de pandas para informarnos sobre la versión, ya que es demasiado fácil de hacerlo también. Hicimos todos los métodos posibles de versión de verificación de pandas ejecutada en los ejemplos. Hemos realizado la versión de verificación con los pandas. Hemos realizado la verificación de la versión en pandas con todas sus dependencias. Por último, hemos realizado la verificación de la versión en pandas para todas las dependencias cambiando el argumento y obtener los resultados en el formato "JSON". Todas estas técnicas son geniales para hacerle saber la versión instalada de Pandas. Todos pueden usarse en diferentes situaciones según el requisito. La versión de verificación de pandas es la forma más rápida de conocer la versión sin esfuerzo.