Las mejores interfaces de usuario gráficas de PostgreSQL

PostgreSQL es un poderoso y conocido RDBMS (sistema de gestión de bases de datos relacionales). PostgreSQL es adaptable ya que es un sistema de base de datos más confiable, seguro y popular que permite la consulta de datos SQL. Las operaciones de PostgreSQL se pueden llevar a cabo utilizando las herramientas GUI, así como la línea de comandos. La lógica detrás de la GUI y las herramientas de la línea de comandos es la misma (ya que los datos se manipulan utilizando consultas SQL en ambos casos), pero las herramientas de GUI son más fáciles de interactuar.

Teniendo en cuenta la importancia de la GUI, esta publicación proporciona una lista de algunas herramientas de GUI de última generación para operaciones PostgreSQL. Las siguientes herramientas de GUI se describirán en este blog:

• pgadmin
• Dbeaver
• Data de data
• Navicat
• Omnidb
• Dbvisualizer

Exploremos todas las herramientas mencionadas anteriormente una por una.

pgadmin

Pgadmin es la herramienta de cliente de GUI PostgreSQL más potente y muy probable. Se utiliza principalmente como plataforma de administración y desarrollo para PostgreSQL. Es rico en características como una buena visualización de los resultados de la consulta, mantener y manipular fácilmente datos, y muchos más. Se puede utilizar en sistemas operativos Linux, UNIX, MacOS y Windows.

Características del pgadmin

Las características básicas de la herramienta GUI de Pgadmin son las siguientes:

• Más fácil de instalar y administrar los datos de una buena manera
• Proporciona la capacidad de autocompletar en la herramienta de consulta
• La visualización anticipada de las consultas resulta en línea apilada, gráfico circular, bar y barra apilada.
• Permitir a los usuarios hacer una búsqueda dentro del archivo o el almacenamiento
• La última versión tiene la capacidad de implementar el servidor PostgreSQL en la nube EDB

Pros de Pgadmin

• Pgadmin proporciona características de visualización avanzadas que ayudan a los usuarios a resolver o ver consultas con gráficos circulares, barra apilada y gráficos de barras.
• Tanto el servidor como la estación de trabajo local se pueden usar para ejecutar PGADmin. Esto implica que los usuarios pueden acceder a bases de datos distribuidas en cualquier lugar.
• La vista del tablero es una característica sorprendente porque permite a los usuarios ver fácilmente la información sobre la actividad de la base de datos y las visualizaciones de la carga del servidor.

Contras de Pgadmin

• Particularmente al interactuar con consultas de bases de datos, la interfaz de usuario es lenta.
• La instalación es posible utilizando la línea de comandos.

Dbeaver

Dbeaver es una herramienta de base de datos universal basada en GUI disponible gratuitamente para analistas y administradores de bases de datos, y desarrolladores. Admite todas las bases de datos muy queridas como MySQL, SQLite, SQL Server, Oracle y MS Access, incluida PostgreSQL. Proporciona facilidad a los usuarios, ya que podemos manipular y mantener y exportar datos fácilmente.

Características del dbeaver

Las siguientes son las características básicas de la herramienta DBeaver GUI:

• Diseñado y fácil de conectar con la base de datos PostgreSQL
• Permite fuentes de datos en la nube
• Puede funcionar con una extensión múltiple
• Soporte multiplataforma
• Admite un poderoso editor SQL

Pros de Dbeaver

• DBeaver es una herramienta de base de datos multiplataforma que puede integrarse con bases de datos como Oracle, MySQL, MongoDB, PostgreSQL y más.
• Realiza búsqueda basada en texto y puede mostrar los resultados de búsqueda como tablas y en varias otras vistas de datos
• Proporcione aplicaciones de escritorio que puedan hacer conexiones fácilmente con otras bases de datos.

Contras de dbeaver

• Requiere demasiadas actualizaciones que lo hagan inestable
• Es más lento cuando se trabaja con datos más grandes

Data de data

Datagrip es una herramienta de base de datos GUI basada en suscripción. Se utiliza para crear y mantener y manipular bases de datos y aplicarles consultas. Puede funcionar tanto en el servidor como a la. El agarre de datos de soporte de Windows, Linux y MacOS. Brinda soporte a muchas bases de datos como PostgreSQL, Microsoft SQL Server, MySQL, Oracle, etc. Datagrip proporciona automatización de tareas de rutina, corrige errores, obtiene soporte de IDE y aumenta la productividad de la base de datos PostgreSQL.

Características de datagrip

Aquí hay algunas características de toma de datos:

• Crea, administra y manipula bases de datos
• Admite la automatización de tareas y los errores de depuración.
• Proporciona integración de control de versiones
• El trabajo de Refactoring en archivos y esquemas SQL

Pros de datagrip

• Somos conscientes de que es el editor y espectador más poderoso
• Solo se necesita un comando para instalarlo, y encontrar errores en su código de manera efectiva también ofrece las mejores soluciones para resolverlo
• Obtenga soporte de IDE con capacidades como sistemas de control de versiones

Contras de datagrip

• No es libre de costo. Datagrip requiere el pago para usar.
• Los equipos pequeños con solo unos pocos DBS de Postgres deberían usarlo. No es una buena opción para organizaciones grandes.

Navicat

Navicat es una poderosa herramienta de base de datos GUI conocida. Admite numerosas bases de datos, incluidas MongoDB, MySQL, SQL Server, MariadB, Oracle, SQLite y PostgreSQL. Es una herramienta directa y más orientada al equipo para que los desarrolladores creen y mantengan bases de datos PostgreSQL. Es una herramienta pagada que es compatible con los sistemas operativos de Windows, Mac, Mac, iOS y Linux.

Características de Navicat

Consulte la lista dada de características de la herramienta GUI Navicat:

• Herramienta de colaboración remota en tiempo real
• Herramienta de desarrollo SQL simple y efectiva
• Aumentar la productividad, ya que proporciona nuevos métodos para crear, mantener y administrar sus datos.
• Transformar fácilmente los datos en ideas útiles.
• Manipular visualmente elementos de base de datos con diagramas.

Pros de Navicat

• Fácil de instalar, ya que requirió algunos comandos.
• Es más colaborativo y hace la conexión con las fuentes de datos fácilmente
• Es bueno en el modelado de datos y permite la manipulación visual de elementos de la base de datos

Contras de Navicat

• También es una herramienta pagada
• Solo el plan empresarial incluye las herramientas de modelado de datos

Omnidb

OMNIDB es una herramienta liviana colaborativa, interactiva y de código abierto para la gestión de bases de datos. Es una solución basada en la web que está disponible en todas las plataformas. Admite PostgreSQL, Oracle, MariadB, MySQL, SQL Server y SQLite DataBase Bases. OMNIDB tiene una interfaz de respuesta rápida y fácil de usar que permite a los usuarios administrar muchas bases de datos en un solo espacio de trabajo.

Características de Omnidb

Las características principales de la herramienta GUI Omnidb son las siguientes:

• Interactiva ei simple de usar
• Es un editor moderno de SQL con esquemas de color personalizables
• Código abierto y fácil de instalar
• Espacio de trabajo centralizado y centralizado para manejar muchas tecnologías
• Habilita complementos a través de los cuales los programadores pueden mejorar las características de la GUI PostgreSQL.

Pros de Omnidb

• Proporciona una excelente edición SQL utilizando editores SQL y una interfaz de usuario muy eficiente
• La herramienta ponderada fácil de usar e iluminada que es efectiva en la depuración.

Contras de Omnidb

• No es tan sofisticado como una toma de datos o navicat.
• No proporcionar mucha información en Documental, especialmente con respecto al uso de la herramienta

Dbvisualizer

DBVISualizer es una herramienta de base de datos avanzada que funciona con los motores de base de datos más populares que incluyen PostgreSQL, MySQL, MS SQLServer, Oracle, SQLite y muchos otros. Proporciona características para que los desarrolladores de DB y los administradores del sistema administren y visualicen el entorno de la base de datos, y escriban el código SQL y los scripts con una alta productividad del desarrollador para acelerar el flujo de trabajo del usuario cuando se trabaja con bases de datos. Los ganchos avanzados y las características de monitoreo permiten a los usuarios ver lo que está sucediendo en la base de datos. Hay una versión gratuita y una versión Pro, la versión Pro se puede comprar con nuestro soporte sin usuario del proveedor.

Las características incluyen:

• En el editor SQL construido
• Soporte para muchos motores DB además de PostgreSQL
• Constructor de consultas visuales
• En las vistas de modelado de datos construidas
• Explicar la visualización del plan
• Exportación de objetos de base de datos
• Programador de trabajos y eventos
• GUI de múltiples tabilizaciones
• Enlaces de claves personalizados
• Crear monitores DB personalizados

Pros:

• La misma herramienta funciona con muchos motores DB
• Se ejecuta localmente en Windows, Linux y Mac
• Instalación fácil en segundos
• Viene con una base de datos de muestra localmente para aprender rápido
• Interfaz de edición SQL avanzada
• Organice sus scripts en la herramienta
• Consulte el historial de consultas en la herramienta
• Admite muchas capacidades y tipos de objetos específicos de la base de datos

Contras:

• Como una herramienta para una base de datos múltiple, puede faltar algunas capacidades especializadas de PostgreSQL proporcionadas en una herramienta especializada para PostgreSQL
• Menos funciones de monitoreo del sistema DBA que algunas herramientas PG
• El costo de las características avanzadas puede ser demasiado para la gente sin un presupuesto corporativo

Conclusión

Hemos cubierto las mejores herramientas de GUI PostgreSQL, los usuarios son libres de seleccionar cualquiera de ellos de acuerdo con su deseo. Hay múltiples herramientas de GUI disponibles en 2022 que se pueden usar para administrar las bases de datos PostgreSQL gráficamente. Aquí, hemos filtrado algunos de ellos, incluidos Dbeaver, Pgadmin, Datagrip, Navicat, DBVisualizer y OmnidB GUI Herramientas que admiten el sistema de base de datos PostgreSQL. Estas herramientas se utilizan para administrar, mantener y manipular las bases de datos PostgreSQL a través de una interfaz gráfica de usuario interactiva. Para una mejor comprensión, hemos descrito las características notables de todas las herramientas para decidir qué herramienta cumple mejor.