Promedio en r

El promedio es un valor que obtenemos de un conjunto de datos o muestra. Representa el conjunto de datos o muestra del que se calcula. En el campo de estadísticas y matemáticas, se calcula dividiendo la suma de los valores del conjunto de datos por el número total de valores en el conjunto de datos dado. La media, mediana y el modo son las clasificaciones de la función promedio. De estos tres tipos de promedios, la media es la más utilizada.

Para encontrar la media de un valor, podemos sumar todos los datos o valores numéricos de un conjunto o serie juntos y dividirlos por el número de valores en esos conjuntos o series. Por ejemplo, si quisiera calcular la media de 12, 4 y 6, después de agregarlos, obtendría 22, luego dividiría eso por el número de valores, I.mi., 3. Como resultado, el promedio de 12, 4 y 6 es igual a 22/3 = 7.333. La función mediana organiza el conjunto de datos en orden ascendente y luego encuentra el valor medio del conjunto dado, mientras que el modo se usa para encontrar el valor más repetido o ocurrido del conjunto de datos del conjunto de datos.

Por qué usar el promedio:

El objetivo principal de la función promedio es encontrar el cambio en los datos de la muestra del mismo tipo con el tiempo. En la mayoría de los lenguajes de programación, la función promedio se considera en funciones estadísticas incorporadas. Le dará el valor promedio de un conjunto de números. Se usa para descubrir cuál es el promedio aritmético de un conjunto de parámetros.

¿Cuál es el promedio r en Ubuntu 20?.04?

R se utiliza como herramienta de análisis de datos y software estadístico. R viene con una interfaz de línea de comandos de forma predeterminada. El lenguaje de programación R tiene algunas técnicas simples para calcular el promedio. El paquete Base R contiene la mayoría de estas funciones. Estas funciones aceptan el vector R y los argumentos como entrada y devuelven la salida. El modo, mediana o (la mayoría de las veces) la media es un número que expresa el valor centro o habitual en un conjunto de datos y se determina dividiendo el total de los valores en el conjunto por su número.

En los siguientes ejemplos, le enseñaremos la sintaxis de estas funciones y cómo puede usarlas en R.

Ejemplo # 1: R media/promedio de un vector:

En R, las funciones promedio y media se consideran las mismas. Los nombres de estas funciones se pueden utilizar indistintamente. Para encontrar la media de un vector, creamos un vector V1 que tiene valores numéricos.

Después de crear el vector V1, pasaremos el vector a la función media (). Entonces la función media sumará todos los valores en el vector V1 y los dividirá por el número total de valores para determinar la media del vector dado.

Como se ve en el ejemplo anterior, la función media toma el vector V1 como entrada y produce un valor numérico de 12.1. Debido a que no había valores nulos en los datos, era simple calcular la media de Vector V1. El resultado será diferente si se incluye un valor nulo en el vector. Para evitar valores nulos, podemos usar el NA.opción RM dentro de la función media (). Si especificamos NA.rm = true En los parámetros de la función media, todos los valores de NA se ignorarán. Entonces un.RM es un parámetro utilizado por muchas funciones de datos de cuadro y no es una operación ni una función.

Creemos un vector que tenga valores NA/NULL.

Cuando la función media se aplica a V2, en lugar de generar un valor medio, muestra una salida de NA. Como hemos discutido anteriormente, solo se pueden pasar datos numéricos como entrada en la función media. Para evitar tales problemas, usamos el NA.Parámetro RM dentro de la función media.

Como puede ver, con la ayuda de la NA.opción rm tenemos una salida precisa media.mi. 18.

Ejemplo # 2: Mediana de un vector en R:

Para encontrar la mediana en R, hay una función de función incorporada () para encontrar cuál se puede usar. Crearemos un vector y lo pasaremos a la función mediana como argumento.

Si aplicamos la función mediana a un vector con valores par, ofrece una salida poco clara, yo.mi. 4.5 En nuestro caso. Por otro lado, con el vector que contiene el número impar de valores, la salida de la mediana es un número real, i.mi. 6.

Al igual que la función media, también podemos usar el NA.opción RM en la función mediana () si hay valores de NA o nulo en el conjunto de datos.

Ejemplo # 3: Modo de un vector en R:

Para calcular el modo, crearemos una función definida por el usuario utilizando el código como se muestra en el ejemplo a continuación. Primero, crearemos un modo variable y asignaremos una función y su descripción a la variable de modo. En la función solo hay un parámetro, por lo que cada valor en el conjunto de datos se pasará como argumento. En el paréntesis, algunas operaciones se realizarán en el parámetro 'V' para identificar el elemento más repetido en el conjunto de datos.

Una vez que se cree la función de modo, crearemos un vector para ser alimentado como una entrada en esta función, i.mi. modo( ).

Cuando el vector 'valores' se pasa a la función de modo, calculará el modo de ese vector. Como 7 es el elemento más repetido en los 'valores' de vector dados, por lo tanto, la salida será 7.

Conclusión:

En este tutorial, hemos visto cómo usar el promedio en el lenguaje de programación R, y hemos discutido diferentes tipos de promedio. Hemos implementado 3 ejemplos para mostrarle cómo puede usar las funciones Mean, mediana y de modo en R, cómo crear una función de modo manualmente; y cuáles son las diferencias en el resultado del mod cuando el conjunto de datos consiste en valores impares o incluso. Además, hemos visto el uso de la NA.opción RM en funciones medias y medias.