Una descripción general de los diferentes tipos de bases de datos en AWS
Tipos de bases de datos
Las bases de datos se pueden clasificar en múltiples tipos, que son los siguientes:
- Base de datos relacional o de SQL
- Base de datos no relacional o NoSQL
- Base de datos centralizada
- Base de datos distribuida
- Base de datos personal
- Base de datos
- Base de datos en la nube
- Base de datos columnar
- Base de datos orientada a objetos
- Base de datos jerárquica
- Base de datos de series de tiempo
Hay muchos tipos de bases de datos, pero nos concentraremos solo en los dos más comunes: bases de datos relacionales y no relacionales.
Base de datos relacional
La base de datos relacional se usa cuando tiene una cantidad finita de datos estructurados y desea formar enlaces y se une entre diferentes tablas. Utilizan el lenguaje de consulta estructurado (SQL) para realizar operaciones en la base de datos; Las bases de datos relacionales también se denominan bases de datos SQL. Las bases de datos relacionales son bastante más antiguas y proporcionan alta seguridad, acceso múltiple de los usuarios, capacidad rápida de recuperación de datos y pueden manejar fácilmente consultas complejas. Es por eso que estos se han utilizado más comúnmente en la industria hasta ahora. Su desventaja es que a menudo tienen escalabilidad limitada y los cambios estructurales son difíciles de gestionar.
Base de datos no relacional
Las bases de datos no relacionales o las bases de datos NoSQL se utilizan para administrar grandes conjuntos de datos no estructurados. Aquí, los datos se pueden almacenar en archivos en lugar de en forma tabular. Son altamente escalables y pueden aprovechar la escalabilidad horizontal de los recursos. Se dividen aún más en las siguientes categorías:
- Par de valores clave
- Base de datos orientada a documentos
- Bases de datos de gráficos
- Tiendas de columna amplia
Bases de datos en AWS
Como sabemos, los datos son el factor más importante en cada campo de la vida. Por lo tanto, necesitamos bases de datos para administrar y almacenar nuestros datos correctamente. AWS que tiene la mayor parte del mercado de la nube ha presentado todo tipo de bases de datos para facilitar a sus usuarios. Este artículo buscará diferentes opciones de base de datos que puede optar mientras usa AWS.
AWS Relational Database Service (RDS)
Amazon RDS es un servicio de base de datos administrado proporcionado por AWS. No es en sí misma una base de datos. En cambio, le brinda la capacidad de ejecutar diferentes bases de datos relacionales que desee. El RDS se encargará de implementar la base de datos, la seguridad y la red de la base de datos, la disponibilidad, la escalabilidad, las réplicas de lectura, la copia de seguridad y la retención. Mantendrá su base de datos rentable. Los siguientes motores de base de datos están disponibles en RDS:
- Mysql
- Microsoft SQL Server
- Postgresql
- Oráculo
- Mariada
- Amazon Aurora
A excepción de AWS Aurora, todos los demás son motores de código abierto, y no necesita modificar su aplicación mientras cambia a RDS.
Para configurar la base de datos en RDS, debe proporcionar el nombre de instancia subyacente, el nombre de usuario de la base de datos, la contraseña, el tipo de instancia de RDS, el almacenamiento, la disponibilidad, la conectividad, etc.
Amazon Aurora
Aurora es una tecnología propiedad de AWS que proporciona soporte para MySQL o PostgreSQL. Es un poco costoso en comparación con otras bases de datos RDS, pero proporciona un mejor rendimiento en términos de disponibilidad, escalabilidad y réplicas. También puede proporcionar instalaciones automáticas e instantáneas de falla, copias de seguridad y monitoreo. Otras habilidades que puede usar son Aurora Server Sin ser servidor, Aurora Multy-Master y Aurora Global.
Amazon Redshift
RedShift es una base de datos diseñada para ejecutar análisis y consultas en algunos conjuntos de datos disponibles. Se utiliza para el procesamiento de análisis en línea (OLAP). Es una base de datos relacional, basada en PostgreSQL. Los datos pueden estar presentes en alguna otra base de datos o cubo S3 y deben copiarse en RedShift (a menos que esté utilizando el espectro de cambio rojo, que puede ejecutarse directamente en S3 sin copiar datos) para ejecutar el análisis. Debe aprovisionar los nodos de los trabajadores para procesar los datos, y los resultados se guardarán en el nodo del líder. Con Amazon Redshift, puede crear hasta 128 nodos, cada uno con un máximo de 128 TB de espacio. El número de nodos aprovisionados decidirá el costo total de ejecutar un clúster de desplazamiento rojo. También puede ejecutar otras herramientas como AWS Quicksight con Redshift.
Amazon Dynamodb
Es una base de datos no relacional o NoSQL, por lo que no es bueno ejecutar uniones y enlaces entre tablas basadas en pares de valores clave. Es un servicio totalmente sin servidor de AWS, por lo que no tiene que preocuparse por la planificación y la escala de la capacidad, y puede manejar una gran cantidad de solicitudes. También proporciona seguridad, cifrado, disponibilidad global, copia de seguridad y capacidad de almacenamiento en caché.
Amazon Elasticache
Como su nombre lo indica, es un servicio de almacenamiento de datos de datos en memoria utilizado para reducir las solicitudes en su base de datos y proporcionar una latencia muy baja al usuario. Por lo general, se espera que los datos permanezcan persistentes y se envíen al caché. Elasticache se puede combinar con redis o memcached.
Amazon MemoryDB para Redis
Es otro servicio de caché de código abierto en memoria para que Redis proporcione latencia de milisegundos. Es un servicio totalmente administrado que puede proporcionar funciones de escalabilidad, disponibilidad de zonas múltiples, seguridad, cifrado y redes.
Amazon DocumentDB
Es una base de datos NoSQL y tiene un esquema de documentos. Utiliza el formato JSON para almacenar datos en la base de datos. Es totalmente compatible con MongoDB. Entonces, si tiene alguna aplicación ejecutándose con MongoDB, puede cambiarla rápidamente a AWS DocumentDB. Es una oferta sin servidor de AWS, por lo que puede escalar automáticamente, según sea necesario. Las características principales son las réplicas de lectura, la capacidad de falla automática, el monitoreo de la salud, las copias de seguridad, las instantáneas y el cifrado de datos.
Amazon Keyspaces
Esta es una aplicación de base de datos totalmente administrada y sin servidor para Apache Cassandra y facilita la implementación de Apache Cassandra. Es una base de datos no relacional con un esquema de columna amplia. Utiliza el lenguaje de consulta de Cassandra (CQL) para realizar las operaciones de la base de datos. También proporciona escala automática de acuerdo con la respuesta del tráfico de la aplicación. Está altamente disponible, puede administrar una gran cantidad de solicitudes y garantiza la seguridad.
Amazon Neptuno
Amazon Neptuno está diseñado específicamente para la representación visual de datos utilizando gráficos. Puede ejecutar análisis personalizados en diferentes conjuntos de datos y mostrar resultados en los paneles en forma de gráficos. El servicio proporciona disponibilidad de zona múltiple, lectura de replicación, cifrado, copia de seguridad y recuperación. Los casos de uso pueden monitorear la seguridad de la red, analizar los resultados de un algoritmo de aprendizaje automático o cualquier otra matriz de rendimiento.
Amazon Timestram
Es una base de datos basada en la serie temporal, lo que significa que está diseñado y optimizado para almacenar series de tiempo en pares de valores clave. Puede rastrear todos los datos en el orden y la secuencia correctos, que es limitado en bases de datos relacionales regulares. No tiene servidor y es fácil de implementar sin administrar una infraestructura compleja. Está diseñado específicamente para diferentes trabajos de IoT para recopilar datos de sensores en sistemas de TI avanzados. Es capaz de manejar una gran cantidad de solicitudes por día.
Amazon Quantum Ledger Base de datos (QLDB)
Amazon QLDB es una base de datos sin servidor que proporciona escalabilidad automática, es fácil de configurar e incluye la capacidad de monitoreo. Las bases de datos de Ledger Quantum son famosas por proporcionar inmutabilidad, transparencia, registros de transacciones verificables e historia. Los casos de uso pueden ser transacciones bancarias, sistemas de cadena de suministro, registros o cualquier cosa que sea crítica requiere el historial de almacenamiento y registros de registro.
Conclusión
Con el rápido aumento en la cantidad de datos que tenemos que administrar en cualquier dominio, ya sea en negocios, sociales, agricultura, economía, fabricación, etc., Necesitamos herramientas, técnicas y software sofisticadas para administrar todo esto. AWS nos proporciona todo tipo de bases de datos, ya sea relacional, no relacional, sin servidor, basada en gráficos y muchos otros. Un usuario debe elegir cuál es el más beneficioso y apropiado para él de acuerdo con la tarea o el trabajo que desea realizar para que pueda obtener el máximo beneficio y los mejores resultados. Esperamos que hayas encontrado este artículo útil. Consulte los otros artículos de Sugerencia de Linux para obtener más consejos y tutoriales.