Las mejores preguntas de la entrevista de MongoDB
La primera versión de MongoDB fue lanzada en febrero de 2007 por 10 Software Company, más tarde en 2013, 10Gen cambió el nombre de la compañía a MongoDB Inc.
MongoDB es una base de datos NoSQL que se utiliza para almacenar datos en el formulario de documentos JSON Debido a esta característica, una cantidad masiva de datos no estructurados se puede almacenar y administrar fácilmente en MongoDB. El conjunto de estos documentos que tienen los datos se conocen como colecciones. Y estas colecciones son similares a las tablas que se utilizan en bases de datos relacionales para almacenar datos.
Hay muchas razones por las cuales MongoDB es tan popular en comparación con otras bases de datos relacionales y NoSQL, algunas de ellas son:
- Los desarrolladores pueden definir la estructura de acuerdo con los pares de valor clave
- Al igual que las bases de datos relacionales, no se necesitan filas y columnas para los datos
- El jerárquico de estructura MongoDB permite almacenar datos en forma de matrices y también puede almacenar datos complejos
- Hace que sus desarrolladores administren bases de datos fácilmente, ya que admite múltiples lenguajes de programación
- También admite las características de las gridfs y la replicación
Debido a su popularidad, hay muchas oportunidades de trabajo para los desarrolladores que trabajan con MongoDB. Este artículo está relacionado con las preguntas que son más importantes y comúnmente formuladas por muchas organizaciones mejoradas.
Preguntas de la entrevista de MongoDB
Las preguntas más frecuentes se dividen en tres niveles: nivel básico, nivel intermedio y nivel de experto.
Nivel básico
Estas preguntas están relacionadas con los conceptos y terminologías básicas de MongoDB, y en una entrevista, se espera que cada candidato responda estas preguntas.
Pregunta 1: ¿Qué sabe sobre las bases de datos NoSQL y sus tipos??
Las bases de datos NoSQL son aquellas bases de datos que no almacenan datos en las tablas como lo hacen las bases de datos SQL en lugar de que almacenan datos en otros formularios como documentos y formularios de valor clave.
Hay cuatro tipos importantes de bases de datos NoSQL:
- Bases de datos de documentos: Estas bases de datos almacenan datos en forma de documentos JSON, estos documentos se combinan para formar colecciones, y estas colecciones se combinan para formar una base de datos.
- Bases de datos de valor clave: Estas bases de datos almacenan los datos en forma de valores clave, por ejemplo, "name = John", en este ejemplo, el "nombre" es clave, y "John" es valor.
- Tienda de columna amplia: Estas bases de datos almacenan datos en forma de tablas dinámicas, a diferencia de las bases de datos relacionales, estas tablas no están estructuradas.
- Bases de datos de gráficos: Estas bases de datos contienen bordes y nodos; Los nodos se utilizan para almacenar información, mientras que los bordes se utilizan para mostrar relaciones entre los nodos.
Pregunta 2: ¿Qué tipo de base de datos NoSQL es MongoDB??
La base de datos MongoDB pertenece a las bases de datos de documentos, lo que significa que almacena datos de acuerdo con los documentos JSON. No sigue ningún esquema y permite la inserción de ningún tipo de datos en él.
Pregunta 3: ¿Cuál es mejor entre las bases de datos MongoDB y SQL??
MongoDB es mejor que las bases de datos SQL de tal manera que puede manejar datos no estructurados, mientras que las bases de datos SQL solo manejan los datos estructurados y los almacenan sin ninguna restricción a diferencia de las bases de datos relacionales. Debido a su característica del esquema, las consultas se manejan rápidamente en MongoDB en comparación con las bases de datos SQL, ya que los datos no se colocan en forma de tablas y en varias tablas en lugar de eso, los datos se colocan en el mismo lugar, por lo que es así. Fácil para la consulta acceder a los datos, y MongoDB permite que sus datos se asignen en otros lenguajes de programación que proporcionan facilidad para que sus usuarios trabajen en él.
Pregunta 4: ¿Qué es un documento y colección en MongoDB??
Los datos se almacenan en MongoDB en forma de documentos, luego estos documentos se combinan para formar una colección, y varias colecciones se combinan para formar una base de datos. Para comprender esto, considere un ejemplo de una base de datos de School_Data, una base de datos de la escuela_data contiene colecciones que tienen classes_data en ellos, y además, estos documentos (classes_data) contienen los datos de los estudiantes (student_data) en forma de documentos.
Pregunta 5: ¿Cuáles son los tipos de datos de MongoDB??
Hay muchos tipos de datos que MongoDB admite:
| Cadena | El tipo de datos de cadena almacena datos en forma de alfabetos/ caracteres y debe ser de 8 bytes y pertenecer a UTF-8, por ejemplo, Jone. |
|---|---|
| Entero | Almacena números de hasta 64 bits, pero el tamaño puede variar según el servidor, por ejemplo, 1,54. |
| Booleano | Esto se usa para almacenar valores booleanos que pueden ser 0 o 1, por ejemplo, John está en clase? Su respuesta sea sí o no. |
| Doble | Esto almacena números flotantes como 22.8. |
| Min/Max Keys | Se usa para comparar valores min y max. |
| Matrices | Esto se usa para almacenar matrices o múltiples valores en una clave. |
| Marca de tiempo | Cuando se modifica cualquier documento, puede mantener los registros de modificaciones. |
| Objeto | Esta tienda los documentos integrados |
| Nulo | Almacena valores nulos. |
| Símbolo | Este es el tipo de cadena y puede almacenar esos idiomas relacionados con los símbolos |
| Fecha | La hora y la fecha actuales se pueden almacenar en estos tipos de datos |
| ID de objeto | Los documentos tienen IDS únicas, estas ID se pueden almacenar en este tipo de datos |
| Datos binarios | Los datos binarios que también se conocen como lenguaje de máquina se almacenan en él. |
| Código | Los códigos JavaScript se almacenan en documentos con la ayuda de este tipo de datos |
| Expresión regular | Cualquier expresión se puede almacenar en este tipo de datos |
Pregunta 6: ¿Cuáles son las alternativas a MongoDB??
MongoDB es un tipo de base de datos NoSQL, con la ayuda de la cual se almacenan grandes datos distribuidos en los documentos BSON. Las alternativas de MongoDB pueden ser Amazon Dynamodb, Microsoft Azure Cosmos DB, Couchbase, PostgreSQL, Redis y Cassandra.
Nivel intermedio
Estas preguntas están más relacionadas con los conceptos avanzados que con los conceptos básicos y en una entrevista, se espera que un candidato promedio responda estas preguntas.
Pregunta 7: ¿Cómo podemos comparar MongoDB y SQL en un alto nivel??
Las bases de datos SQL son bases de datos relacionales que almacenaban datos de una manera bien estructurada y organizada en forma de filas y columnas que hacen que las tablas, por otro lado, las bases de datos de MongoDB son las bases de datos NoSQL, que almacenan datos en los documentos, estos documentos son colectivamente son colectivamente. conocido como colecciones, y estas colecciones se combinan para formar una base de datos.
Pregunta 8: ¿Existen funcionalidades como el manejo de la transacción ácida y el bloqueo en MongoDB??
No, por defecto, MongoDB no proporciona ninguna transacción ácida en múltiples documentos, sin embargo, puede proporcionar el soporte de transacciones ácidas en un solo documento.
Pregunta 9: ¿Qué está indexando en MongoDB??
En MongoDB, el índice es una estructura de datos especial que ocupa algunos campos de la base de datos y contiene algunos datos para hacer un índice. El índice mejora la capacidad de búsqueda de la base de datos, en lugar de buscar algo en particular desde muchos documentos, un usuario puede ir directamente al documento especificado con la ayuda de la indexación.
Student_id = 1
Student_name = 'Paul'
País = "EE. UU."
En el ejemplo anterior, el "student_id = 1" es un índice, por lo que si alguien busca por student_id o 1, se abrirá el siguiente documento.
Pregunta 10: En MongoDB, se puede crear un índice en un campo de matriz?
Sí, podemos crear un índice en un campo de matriz en MongoDB, e indexa cada valor de la matriz. De hecho, MongoDB por sí solo crea el índice MultiKey y no necesita especificarlo si algún campo de índice es una matriz.
Pregunta 11: ¿Es posible ejecutar múltiples operaciones de JavaScript en una sola instancia de MongoDB?
Es posible ejecutar múltiples operaciones de JavaScript en una sola instancia de MongoD porque en los 2.Se agrega 4 versión del motor JavaScript MongoDB V8.
Pregunta 12: ¿Qué es el diario en MongoDB??
Cuando el diario se habilita en MongoDB, crea un subdirectorio de diario, dentro del directorio de /data/db, ¿Cuál es la ruta definida por DBPath, por defecto?. Mientras el diario se está ejecutando, el MongoDB edita y almacena los datos en la memoria y en el disco, antes de que los cambios de datos se transfieran al disco. Es muy útil en caso de que se haya producido algún error debido a que no se han guardado cambios en los datos, el MongoDB puede recuperar los cambios del archivo del diario y puede garantizar la durabilidad de los archivos.
Nivel de expertos
Estas preguntas están relacionadas con los conceptos más avanzados de MongoDB, se espera que un candidato de experiencia responda a estas preguntas.
Pregunta 13: ¿Cuál es el proceso de fragmentación de MongoDB??
En MongoDB, el fragmento es el proceso de distribución de los datos de una enorme base de datos entre muchos servidores MongoDB. Por lo tanto, es fácil manejar los datos y también puede responder a las consultas con una alta velocidad. MongoDB admite la escala horizontal a través de fragmentos.
El clúster MongoDB consta de tres partes que son fragmentos; También se conoce como la réplica y está disponible en cada servidor, mangos; actúan como intérprete entre el servidor y el fragmento, y servidores de configuración; almacenan la configuración de configuración del clúster y los metadatos.
Pregunta 14: ¿Qué es la escala y cómo ocurre en MongoDB??
Cuando hay muchos datos en un solo nodo, los múltiples nodos se acercan al nodo cargado, para distribuir su carga. Este proceso de compartir una carga de un solo nodo a diferentes nodos se llama escala y también se conoce como escalado horizontal.
Pregunta 15: Cómo podemos obtener información sobre los planes de consulta utilizando el lenguaje de consulta de MongoDB?
El explicar() Se utiliza el comando y admite los modos que son "Allplansexecution, Executionstats y Queryplanner". Por ejemplo:
"Cocina": 1, "Municipio": "Brooklyn"
);
En el ejemplo anterior, los datos del restaurante se recuperan del comando explicar ().
Pregunta 16: Explique el marco de agregación de MongoDB.
En MongoDB, obteniendo datos de diferentes colecciones y después del cálculo de devolver un resultado combinado conocido como la agregación. Tiene tres pasos, primero, tomará la entrada y filtrará los documentos que necesitamos de los documentos usando $ Match (), luego hacemos el trabajo de agregación en la información filtrada usando $ Group () y finalmente, clasificamos Nuestros resultados usando el $ sort ().
Pregunta 17: ¿Es posible bloquear más de una base de datos utilizando la operación MongoDB?
Sí, MongoDB puede bloquear más de una base de datos, para bloquear múltiples bases de datos al instante, utilizamos la operación MongoDB db.CopyDatabase (), Mientras que la operación, db.RepairDatabase () Aplique un bloqueo global para editar la base de datos y también restringir otras operaciones que se implementarán hasta que se elimine.
Pregunta 18: ¿Qué son las gridfs en MongoDB??
Los archivos grandes que exceden las 16 MBS, como imágenes, archivos de video y archivos de audio, se administran en MongoDB utilizando las redes y almacenados en piezas y fragmentos del archivo en lugar de un solo documento, por defecto, MongoDB admite solo dos formatos que son FS.Archivos y FS.trozos para almacenar trozos y metadatos de archivos.
Pregunta 19: ¿Cómo puede describir los fenómenos de replicación en MongoDB?
La replicación es el proceso de sincronización de datos entre muchos servidores, mientras que MongoDB copia los datos y los replica a diferentes servidores, por lo que en el caso de un bloqueo de servidor, los datos se pueden recuperar de cualquier otro servidor que garantice la seguridad de los datos.
Pregunta 20: ¿Qué es Mongo Shell??
Un Mongo Shell es una plataforma JavaScript, a través de la cual podemos interactuar con MongoDB y también podemos hacer modificaciones en los datos utilizando las consultas. También se utiliza para fines administrativos, como mantener las instancias de la base de datos. Por defecto, Mongo Shell se incluye en el archivo de instalación, pero si no está instalado, puede instalarlo desde el servidor MongoDB.
Conclusión
MongoDB es una base de datos NoSQL popular, que se utiliza para administrar los datos en forma de documentos y es muy fácil de manejar, ya que es esquema. Es utilizado por muchas compañías conocidas como Twitter y Facebook. Debido a su popularidad, existen numerosas oportunidades de trabajo para los desarrolladores que trabajan en la interfaz MongoDB. En este artículo, las preguntas de entrevista de MongoDB más frecuentes se han compartido con sus respuestas apropiadas.