Esta conversión podría ayudarnos a predecir los modelos de aprendizaje automático a través de TensorFlow.JS que incluye la construcción, el comercio minorista, etc. En lugar de usar las fórmulas matemáticas, simplemente podemos usar este método incorporado para obtener los valores tangentes en menor tiempo.

TF.función tan ()

El TF.La función tan () se usa para devolver los valores tangentes de un tensor dado. Solo se necesita un parámetro, yo.mi. tensor, que tiene números.

Sintaxis:

TF.Tan (tensor_input)

Parámetro:

El tensor_input es un tensor que tiene números.
Puede ser 1 o 2 dimensional.

Exploremos los diferentes ejemplos de este método.

Ejemplo 1:

Creemos un tensor unidimensional en JS que tiene algunos valores y devuelvamos los valores tangentes.

Flujo tensor.JS - TF.broncearse()

Producción:

Los valores tangentes se devolvieron del tensor unidimensional dado.

Ejemplo 2:

Creemos un tensor que tenga 2 dimensiones en JS con 5 filas y 2 columnas y devuelvamos los valores de tangente.

Flujo tensor.JS - TF.broncearse()

Producción:

Los valores tangentes se devolvieron del tensor unidimensional dado. Observamos que para los valores nulos, nan y indefinidos, regresó 0.

Ejemplo 3:

En este caso, consideraremos los valores decimales. Creemos un tensor que tenga 2 dimensiones en JS con 5 filas y 2 columnas y devuelvamos los valores de tangente.

Flujo tensor.JS - TF.broncearse()

Producción:

Los valores tangentes se devolvieron del tensor unidimensional dado.

Conclusión

En este flujo tensor.Tutorial de JS, aprendimos a devolver los valores tangentes de los valores reales utilizando el TF.Tan () función presente en tensores uno/dos dimensionales con tres ejemplos. Asegúrese de que el enlace CDN se proporcione dentro de la etiqueta de script en cada código. Observamos que para los valores nulos, 0, nan y indefinidos, la función tan () devuelve 0.