En algunos escenarios, necesitamos convertir los valores numéricos presentes en un tensor a valores sinusoidales. Hay un método incorporado que se convierte en sine. Sine se usa para encontrar ángulos en muchas aplicaciones de construcción, como encontrar los ángulos con respecto a las esquinas de la habitación. Al predecir los precios de la vivienda a través de TensorFlow en el aprendizaje automático, debemos convertir los valores normales para almacenar valores y luego aplicar modelos de aprendizaje automático. Entonces, veremos cómo aplicar TF.Función sin () en los valores existentes para obtener valores seno.

Flujo tensor.JS es un marco en JavaScript que admite el TF.Función sin () que convierte todos los valores numéricos en valores sinusoidales presentes en un tensor. Asegúrese de que el rango de entrada sea -inf a +inf (-inf, inf) y el rango de salida sea de 1 a +1 (-1,1).

Que es un tensor?

Un tensor en Tensorflow.JS actúa como una matriz que almacena elementos en dimensiones individuales o múltiples.

Si queremos crear un tensor con una dimensión, entonces TF.se usa tensor1d ().

Sintaxis:

TF.tensor1d ([elementos])

Parámetro:

Se necesita una matriz que tenga elementos separados por una coma.

Para crear un tensor con dos dimensiones (filas y columnas), TF.se usa tensor2d ().

Sintaxis:

TF.tensor2d ([[[elementos], ..., [elementos]])

TF.pecado()

TF.sen () se usa para devolver los valores seno de un tensor dado.

Entonces, solo se necesita un parámetro: es decir, tensor que tiene números.

Sintaxis:

TF.sin (tensor_input)

Parámetro:

tensor_input es un tensor que tiene números. Puede ser 1 o 2 dimensional.

Exploremos diferentes ejemplos de este método.

Ejemplo 1:

Creemos un tensor unidimensional en JS que tiene algunos valores.

Flujo tensor.JS - TF.pecado()

Producción:

Los valores sinusoidal se devolvieron del tensor unidimensional anterior.

Ejemplo 2:

Creemos un tensor que tenga 2 dimensiones en JS con 5 filas y 2 columnas.

Flujo tensor.JS - TF.pecado()

Producción:

Los valores sinusoidal se devolvieron del tensor unidimensional anterior.

Ejemplo 3:

En este caso, consideraremos los valores decimales. Creemos un tensor que tenga 2 dimensiones en JS con 5 filas y 2 columnas.

Flujo tensor.JS - TF.pecado()

Producción:

Los valores sinusoidal se devolvieron del tensor unidimensional anterior.

Conclusión

En este flujo tensor.JS Tutorial, vimos cómo devolver los valores de SINE de los valores reales utilizando el TF.función sen () presente en tensores uno o dos dimensiones con tres ejemplos. Asegúrese de que se proporcione el enlace CDN dentro de la etiqueta de script.