En este artículo, veremos cómo redondear los valores en TensorFlow.Marco JS en el JavaScript. Las ventajas del redondeo es que podemos representar los valores en un formato entero sin ningún punto decimal.

En el aprendizaje automático, es muy simple entrenar un modelo de aprendizaje automático si la entrada contiene los valores enteros. Es muy importante obtener solo los enteros de los valores decimales y lograr la transformación (escala) utilizando este método. Cada valor decimal escala a un entero.

TF.función redonda ()

El TF.exp () en TensorFlow.JS devuelve los valores exponenciales en un tensor. Matemáticamente, "e" se eleva al poder de "x".

Sintaxis:

TF.Round (tensor_input)

Parámetro:

El tensor_input es un tensor que tiene números.
Puede ser uno o bidimensional.

Ejemplo 1:

Creemos un tensor unidimensional en JS que tiene algunos valores y devuelve los valores redondeados.

Pista de Linux

Flujo tensor.JS - TF.redondo()

Producción:

1. 0.45 rondas a 0
2. 0.98 rondas a 1
3. 0.12 rondas a 0
4. 9.02 rondas a 9 y
5. -0.343 rondas a 0

Ejemplo 2:

Creemos un tensor que tiene dos dimensiones en JS con 2 filas y 2 columnas que tiene 0, NULL, NAN y valores indefinidos y devuelve los valores redondeados.

Pista de Linux

Flujo tensor.JS - TF.redondo()

Producción:

Podemos notar que para los valores 0, nulos, nan y indefinidos, los valores redondeados son 0.

Ejemplo 3:

En este caso, consideraremos los valores enteros. Creemos un tensor que tenga dos dimensiones en JS con 2 filas y 2 columnas y devuelvamos los valores redondeados.

Pista de Linux

Flujo tensor.JS - TF.redondo()

Producción:

Los valores redondeados son los mismos que los enteros.

Conclusión

En este flujo tensor.JS Tutorial, aprendimos a devolver los valores más cercanos usando el TF.función redonda (). Si el elemento de entrada está en 0, nulo, indefinido o nan, devuelve 0. Para los valores enteros, devuelve Integer. Aprendimos los tres ejemplos diferentes en TF.función redonda ().