Automatización del ciclo de vida del desarrollo de software

Automatización del ciclo de vida del desarrollo de software
Atrás quedaron los días en que la mano de obra manual solía pasar por un tiempo riguroso que toma el proceso para proporcionar productos de calidad. Hoy, las organizaciones han cambiado su atención hacia el software automatizado. Cada software pasa por un ciclo de vida del desarrollo para cumplir con los requisitos del cliente de un producto de alta calidad conocido como SDLC. En la creciente industria del software, los desarrolladores compiten para producir software de alta calidad mientras permanecen dentro de su rango de límites de costo y tiempo.

La automatización de SDLC ayuda a lograr los objetivos anteriores con mano de obra manual mínima, tiempo y costo al tiempo que mantiene un alto nivel de productividad y eficiencia. Este artículo expone la necesidad de automatización en el proceso SDLC y arroja luz sobre algunos de los aspectos que las compañías de software deben comenzar a automatizar.

Que es sdlc?

SDLC es un marco sistemático seguido de organizaciones para la producción de software. Contiene fases de recopilación y análisis de requisitos, diseño de software, desarrollo, prueba e integración, implementación y mantenimiento. De tal manera que cada etapa tiene su propio conjunto de entregables para ser alimentados a la siguiente fase.

SDLC identifica cada tarea de fase al nivel granular que se distribuirá entre los miembros del equipo. Monitorear el trabajo ayuda a garantizar que el proyecto esté en camino de cumplir con los requisitos de calidad. El objetivo principal de SDLC es traducir los requisitos del cliente en una estructura funcional y operativa. Algunos de los beneficios más comunes son:

  • Permitiendo un control completo sobre el proyecto.
  • Ayuda a predecir las entregas en todo el proceso de desarrollo de software.
  • Eliminando el riesgo de costos inesperados y gastos generales de tiempo.
  • Permitir la visibilidad del ciclo de vida del desarrollo del proyecto a todos los interesados.
  • Definición de objetivos claros y visión de los recursos con pasos integrales.

Automatización

La automatización SDLC ayuda a configurar entornos más rápidamente a través de la eliminación de procesos manuales con tecnología. También ayuda a mejorar la productividad del software y a producir un producto de calidad en un tiempo mínimo. Algunos de los principales beneficios de la automatización SDLC son los siguientes:

  • Cambios rápidos
  • Reemplazo de procesos manuales
  • Se requiere menos tiempo
  • Prueba automatizada
  • Eficiencia incrementada

Pasos a automatizar

Independientemente de la planificación adecuada, los indicadores de rendimiento clave de referencia y varias fases SDLC, no son suficientes para proporcionar sin errores en un período de tiempo corto. Según los expertos, podemos automatizar algunas etapas del ciclo de vida del desarrollo hasta cierto punto. Las etapas más recomendadas incluyen:

Análisis de requisitos

El análisis de requisitos es la fase más fundamental del proceso SDLC que recibe información de todos los interesados ​​y expertos de la industria. Esta etapa generalmente implica el proceso de recopilación de requisitos de los miembros al compartir la documentación.

Por ejemplo, IBM Rational Doors Next Generation optimiza la colaboración del equipo para maximizar la productividad capturando, analizando, rastreando, administrando y manteniendo todos los cambios a lo largo del tiempo de conformidad con todos los estándares y reglamentos. Del mismo modo, Confluence proporciona un espacio dinámico para que los miembros del equipo creen, compartan y organicen conocimiento institucional con opciones de alojamiento a gran escala.

Desarrollo

La clave para automatizar la fase de desarrollo del proceso es evitar la codificación manual a través de una plataforma de código bajo. A diferencia de otras etapas, no podemos optimizar esta fase en su mejor momento debido a la dependencia de la entrada manual. Pero es útil en el análisis de código estático y la escalabilidad del software en el caso de mil líneas de código.

Otra mejor práctica para la automatización del desarrollo es el control de versión/fuente que también influye en la automatización de pruebas. Es una práctica que garantiza el seguimiento de cada actualización de la versión del código, que se puede alcanzar a través del software distribuido de código abierto y de código abierto conocido como Git.

Git permite almacenar un proyecto en un repositorio central que rastrea las diferentes versiones de código. Se recomienda que los ingenieros de automatización funcionen con esta herramienta, ya que comete todos los cambios en el repositorio principal después de la aprobación del propietario.

Seguridad

La integración de seguridad en todo el ciclo de vida del desarrollo es un requisito estándar para la identificación y eliminación oportuna de vulnerabilidades. Sin embargo, la gestión manual de las claves SSH/API, las contraseñas y las credenciales ralentiza el proceso general y es propenso al error. Además, es costoso, requiere mucho tiempo y carece de escalabilidad. Automatizar el monitoreo de seguridad desde las primeras etapas del desarrollo para aplicaciones web seguras y API RESTful.

Por lo tanto, los desarrolladores deben conocer cualquier vulnerabilidad de código personalizado o biblioteca insegura, que pueda ser posible con la ayuda de aplicaciones como las Pruebas de seguridad de aplicaciones interactivas (IASST) para analizar el código de vulnerabilidades de seguridad en tiempo real.

Pruebas

La fase más recomendada para la automatización es el entorno de prueba. Las pruebas permiten a los equipos verificar la funcionalidad de la aplicación informando, rastreando y arreglando errores hasta que coincida con los estándares calificados. Por lo tanto, es tedioso analizar manualmente cada aspecto del programa y identificar la ubicación del error.

Uno de sus beneficios es que las herramientas de prueba ofrecen una función de reutilización. Ahorra tiempo al permitir la implementación inmediata en varias áreas de la aplicación. Además, la disminución en la entrada humana manual aumenta la precisión y la eficiencia. Por lo tanto, la prueba de automatización proporciona comentarios eficientes, crea nuevas características y mejora la productividad del desarrollador.

Conclusión

Palabras como DevOps, integración continua/desarrollo continuo (CI/CD) y el desarrollo ágil se tratan de un desarrollo rápido de software y calidad, lo que puede ayudar a las compañías de software a sobrevivir a la economía digital cada vez mayor con un alcance eficiente en el mercado y calidad. Sin embargo, esto todavía deja espacio para una pregunta fundamental: lo que debe automatizarse?

Para responder a esa pregunta, este artículo se ha esforzado por proporcionar una visión general de la automatización SDLC y su creciente demanda de facilitar varios aspectos del proceso de desarrollo. Además, existe una visión analítica sobre cómo automatizar algunas de las fases SDLC lo mejor de su capacidad y reducir el trabajo manual junto con los riesgos asociados.