Estilos marinos

"Personalice el estilo de elementos como el color base, las cuadrículas y los vértices en la biblioteca marina para alterar la forma en que se muestran las ilustraciones. Podemos pensar en audiencias específicas y el telón de fondo al tiempo que determinamos cómo diseñar los gráficos. El telón de fondo gris y el diseño general del módulo marítimo parecen estar bien. Ha habido, aunque solo unos pocos patrones integrados diferentes. El método de estilo set () del paquete seaborn podría usarse para crear patrones. En este artículo, examinaremos varios enfoques para modificar las ilustraciones en Seaborn, que incluyen el color del fondo, los diseños y los vértices, y cómo podrían afectar el estilo y la interpretación de las imágenes."

Estilos incorporados de la trama

Los gráficos de Seaborn se personalizan utilizando diferentes patrones incorporados. Los gráficos de Seaborn están diseñados con el patrón DarkGrid por estándar, pero podemos modificar esto para acomodar nuestros requisitos de visualizaciones. Proporcionamos el nombre de un esquema predefinido para establecer el método de estilo () para obtener uno.

Importar Sevorn como SNS
Importar matplotlib.Pyplot como PLT
consejos = SNS.load_dataSet ('consejos')
SNS.set_style ("Darkgrid")
SNS.stripplot (x = "day", y = "total_bill", data = consejos)
PLT.espectáculo()

Al comienzo del programa, incorporamos los módulos requeridos. La Biblioteca Seaborn se importará como SNS y, de manera similar, la matlotlib.Pyplot se importará como PLT. Después de esto, hemos estado llamando al método load_dataSet () para recuperar el marco de datos de los consejos. Esta función está tomada de la biblioteca marea.

Ahora vamos a personalizar el estilo de la trama, por lo que hemos utilizado la función set_style (). Aquí pasamos el valor "Darkgrid" como el argumento de la función. Para dibujar el gráfico, invocamos el método stripplot () del paquete marítimo. Esta función contiene tres parámetros que incluyen títulos de ambos ejes y el conjunto de datos requerido. Al final del programa, la función show () se emplea para representar el gráfico final.

Tono de fondo de la trama

Un elemento a considerar al diseñar la apariencia de cualquier presentación es el tono de fondo del gráfico. Cuanto mayor sea la diferencia entre el esquema de color del gráfico y el telón de fondo del gráfico, más visible sería el análisis gráfico.

Importar Sevorn como SNS
Importar matplotlib.Pyplot como PLT
consejos = SNS.load_dataSet ('consejos')
SNS.set_style ("oscuro")
SNS.stripplot (x = "day", y = "total_bill", data = consejos)
PLT.espectáculo()

La primera y probablemente más importante es integrar los módulos necesarios. El matplotlib.Las bibliotecas de Pyplot y Seaborn se importarán como PLT y SNS, respectivamente. Después de eso, utilizamos la función de DataSet () de carga para obtener el elemento de datos de los consejos. La biblioteca marea incluyó este método. Vamos a cambiar el diseño del gráfico ahora, por lo que llamaremos al método de estilo set ().

El valor "oscuro" se proporciona como el parámetro de la función. Para crear el gráfico, hemos estado utilizando la función stripplot () del módulo marítimo (). Este método contiene diferentes variables, como las etiquetas de ambos ejes y la recopilación de datos que debe usarse. El método show () se utilizará al final del código para mostrar la gráfica resultante.

Estilo de cuadrícula de la trama

Podemos especificar sobre no incluir una cuadrícula en el telón de fondo del gráfico, además del tono del telón de fondo. La plantilla predeterminada tiene una cuadrícula. Cada vez que queremos que las personas puedan hacer inferencias con respecto a los hechos, una cuadrícula es una solución adecuada. Una cuadrícula permite a los espectadores comprender el gráfico y adquirir más información sobre valores particulares. Los artículos y publicaciones de revistas son casos ideales cuando una cuadrícula será útil.

Importar Sevorn como SNS
Importar matplotlib.Pyplot como PLT
consejos = SNS.load_dataSet ('consejos')
SNS.set_style ("WhiteGrid")
SNS.stripplot (x = "day", y = "total_bill", data = consejos)
PLT.espectáculo()

Después de importar el paquete marítimo y matplotlib.Paquete de Pyplot, tenemos que cargar el conjunto de datos incorporado "consejos" con la ayuda del método load_dataSet (). El módulo marítimo contiene esta función para obtener los datos.

En el siguiente paso, llamaremos al método set_style () de, una vez más, el marco marítimo. Especificamos un nuevo diseño del gráfico, por lo que le damos el valor a "WhiteGrid" a la función. Hemos estado llamando al método stripplot () para dibujar el gráfico. Ese gráfico representa una información diferente sobre los datos, incluidas las etiquetas del eje X y el eje Y. Para terminar el código, hemos utilizado el método show () para ilustrar el gráfico.

Estilo desprecio de la trama

Podemos especificar el uso de vértices además de ajustar el esquema de color de fondo. Un gráfico contiene cuatro vértices por el estándar. Para una variedad de fines, los usuarios pueden desear eliminar uno o más de los vértices. Los gráficos convencionales generalmente están representados por un gráfico que incluye los bordes izquierdo e inferior.

Con la ayuda del método despine (), podemos eliminar los vértices enteros y derecho inmediatamente. Este método debe invocarse después de que se haya creado el mapa. Es plausible que eliminar todos los bordes sea simplemente complejo. Al ejecutar despine () y proporcionar los vértices que deseamos eliminar, podemos indicar el número de vértices que deben incluirse.

Importar Sevorn como SNS
Importar matplotlib.Pyplot como PLT
consejos = SNS.load_dataSet ('consejos')
SNS.set_style ("WhiteGrid")
SNS.stripplot (x = "day", y = "total_bill", data = consejos)
SNS.Despine (izquierda = True, Bottom = True)
PLT.espectáculo()

Después de importar el matlotlib.El paquete Pyplot y el paquete marítimo utilizando la función load_dataSet (), ahora importaremos el conjunto de datos incorporado "consejos."Este método de recolección de datos está disponible en el paquete marítimo. La función de estilo establecida () de la plantilla marea se ejecutaría en el siguiente modo. Pasamos el valor "WhiteGrid" para definir un nuevo formato para el gráfico.

Para crear la gráfica, hemos aplicado la función stripplot (). Las etiquetas en el eje x y el eje y indican información distinta sobre los datos en ese gráfico. El eje X se nombrará Day, y el eje Y se nombrará "Bill Total."Los valores de los argumentos" izquierda "e" inferior "del método stripplot () del paquete marítimo, por lo tanto, se establecen en verdadero aquí. Para concluir el código, hemos estado empleando la función show () para mostrar el gráfico.

Conclusión

En este artículo, hemos discutido cómo cambiar el estilo de los gráficos. SeaBorn permite a los usuarios crear el diseño del gráfico que deseen. Además, podemos personalizar el diseño utilizando el método de gráfico set_style () del módulo seaborn (). Para emplear el método set_style (), simplemente adquirimos el paquete marítimo. Podemos cambiar el diseño del gráfico proporcionando diferentes parámetros a la función set_style ().