Plot de pares marinos

El método de parque de pares permite a los usuarios visualizar una matriz axial. Cada elemento numérico en el conjunto de datos se distribuye en todo el eje X y el eje y en una columna por columna o formato de fila por fila. Podríamos hacer una variedad de gráficos para mostrar conexiones por pares y un gráfico de distribución que muestra la distribución de los valores en una corriente perpendicularmente. Utilizaremos el método Parplot () para resaltar un conjunto de parámetros o para mostrar múltiples categorías de atributos en columnas y filas. En este editorial, discutiremos cómo dibujar las parcelas de pares en Seaborn.

Ejemplo 1

Podemos ver cómo crear un diseño de trama de par. Se basa en el conjunto de datos para Iris Blossom. Los datos incluyen valores de múltiples flores. Dado que los valores y las flores proporcionan un método efectivo para identificar categorías, esta muestra de los datos se utiliza con frecuencia para el reconocimiento de patrones. La información se traza en la matriz. Se creará un gráfico 4 × 4 ya que hay cuatro variables. El código para crear una parcela de par en Seaborn se fija en la imagen adjunta:

Primero, hemos introducido dos archivos de encabezado. El margen se introducirá como SNS y matplotlib.El archivo de encabezado Pyplot se importará como PLT. Luego, hemos utilizado una función del módulo marino. La función set () se aplica para especificar el estilo y la coloración de la trama, por lo que aquí hemos establecido los valores de "tamaño" y "color_codes" en "garrapatas" y "verdaderas", respectivamente.

En el siguiente paso, empleamos la función de Seaborn Load_dataSet () del archivo de encabezado. Esta función recupera el marco de datos del IRIS y almacena ese conjunto de datos en una variable "DF". Ahora, el método de parpLot () se está aplicando para dibujar los gráficos de par. Esta función contiene el conjunto de datos como su argumento. Por último, el PLT.El método show () representa la trama.

Ejemplo 2

En este caso, agregaremos un parámetro de "tono" a la función de parpLot (). El código para crear una parcela de par en Seaborn se fija en la imagen adjunta:

Al comienzo del programa, tenemos que importar varias bibliotecas significativas, como matplotlib.Pyplot y marítimo. El matplotlib.Pyplot contiene un conjunto de métodos que permiten a Matplotlib comportarse de manera similar a MATLAB. Cada método de pyplot modifica un visual en un cierto aspecto. Seborn es un paquete analítico visual basado en Matplotlib. Tiene un marco ligeramente elevado para diseñar imágenes de estadísticas visualmente agradables e iluminantes.

En el siguiente paso, tenemos que especificar algunos atributos de la figura, por lo que aplicamos el método set () del marco marítimo. Dentro de esta función, hemos dado el diseño y la sombra de la trama. Junto con esto, hemos estado utilizando el método load_data () para obtener el conjunto de datos incorporado. Esta función está incluida en la biblioteca marítima.

Vamos a dibujar gráficos de pares, por lo que hemos invocado el método Parplot (). Como parámetro de esta función, insertamos una variable adicional, "tono". Al final, el PLT.El método show () se está aplicando para mostrar los gráficos de pares resultantes.

Ejemplo 3

Usaremos diferentes esquemas de color utilizando el argumento de "paleta" del método de parpLot (). El código para crear una parcela de par en Seaborn se fija en la imagen adjunta:

Aquí, incorporaremos las bibliotecas "SNS" y "PLT". El "SNS" será importado por el paquete Seaborn, y el "PLT" será importado por Matplotlib.paquete de pyplot. Hemos aplicado la función set () para personalizar el estilo y el color del gráfico requerido. Esta función está tomada del archivo de encabezado marino. Luego, cargaremos el marco de datos de la flor de "iris", por lo que hemos llamado el método load_dataSet () del módulo marítimo.

En el siguiente paso, hemos usado el método Parplot () para representar la gráfica de par. Esta función contiene tres argumentos: conjunto de datos, tono y paleta. Hemos establecido el valor de la "paleta" de parámetros como "husl". Finalmente, el siguiente gráfico se ilustrará aplicando el PLT.show () función:

Ejemplo 4

Proporcionaremos el argumento "marcador" siempre que deseemos mostrar diferentes símbolos en la trama de par. El código para crear una parcela de par en Seaborn se fija en la imagen adjunta:

Luego, importamos los archivos de encabezado requeridos, Seaborn y Matplotlib.pyplot. Hemos estado llamando a la función set () para especificar algunas características como style y color_code de la trama. Queremos obtener el conjunto de datos de flores "iris". Por lo tanto, hemos usado el método Load_DataSet (). Tanto estas funciones set () como load_dataSet () se incorporarán desde el marco marítimo. Hemos aplicado el método de plot () para dibujar los gráficos de par. Hay tres atributos involucrados en este método.

Dentro de la función de parrplot (), podemos definir el valor del "tono" y los marcadores que queremos dibujar en la trama. En este caso, especificamos tres marcadores. Entonces, el gráfico se verá usando el PLT.método show ().

Ejemplo 5

En este caso, utilizaremos KDE (estimación de densidad del núcleo) en forma de parcelas de par. El código para crear una parcela de par en Seaborn se fija en la imagen adjunta:

El marítimo y matplotlib.Los paquetes de pyplot se integrarán. Hemos empleado la función set () del módulo marítimo. Hemos proporcionado el diseño y coloración de la trama como un argumento de la función.

Ahora, llamemos a la función load_dataSet () para adquirir datos de flor de "iris". Los datos acumulados se guardarán en la variable de "datos". La gráfica de pares se creará usando la función parplot (). Este método se encuentra en el paquete marítimo. Queremos dibujar los gráficos de par del gráfico KDE, por lo que hemos dado el valor "KDE" al parámetro "Kind". Por último, llamamos al PLT.Método show () para representar la trama.

Conclusión

Hemos discutido cómo crear parcelas de pares utilizando la Biblioteca SeaBorn en este artículo. También hemos visto una variedad de instancias relacionadas con este tema. En los datos, un gráfico de par muestra interacciones emparejadas. El método Parplot () calcula una matriz de ejes en la que cada elemento para el conjunto de datos se distribuye junto con un patrón específico y una línea en los ejes. Las parcelas de pares podrían ilustrarse de varias maneras diferentes.