Cara de misceláneos Scipy

Técnicas misceláneas en el "Scipy.Misc ”es un módulo que contiene varias comodidades y algoritmos que no coinciden con ningún módulo en particular. Tiene principalmente cinco ramas de MISC que incluyen "peso central central", "cara", "derivada", "ascenso" y "electrocardiograma". El tema de SciPy Miscon. Con el uso de este módulo, podemos mostrar la cara de "mapache" en la pantalla de salida como una pantalla de salida para retratar la sonrisa de mapache en la resolución "1024 x 768". En donde, el valor de la entrada de ancho es el número de píxeles en la imagen que deseamos cambiar el tamaño. La funcionalidad ahora se encuentra en el "Scipy.módulo especial ”.

Procedimiento

El procedimiento para este método se puede utilizar llevando el ejemplo del código de Python a la herramienta del compilador con algunas extensiones requeridas para SciPy como conectividad. Se deben requerir algunas bibliotecas para aclarar la cara del mapache en el idioma de Python que incluye "matplotib.pyplot ”como el principal.

Sintaxis

$ M = Scipy.maga.cara (gris = verdadero)

La sintaxis del tema de Python del método "Scipy Misc Face" incluye el parámetro singular con la llamada de la función y el análisis de los colores al proporcionar el valor de color dentro de la función.

Valor de retorno

Esta función de la cara miscelánea del scipy dará la cara del mapache en la pantalla con las dimensiones proporcionadas junto con la única forma pictórica de la pantalla sin ningún cálculo numérico.

Ejemplo # 01

Intentemos discutir la implementación y el proceso del código del código para mostrar la cara de un mapache en el código de Python. Si miramos el primer ejemplo, hemos usado en primer lugar la biblioteca de "Scipy.Misc "por la Biblioteca de Python que importaba la palabra" importación ". Ahora, al tener esta biblioteca, ahora podemos realizar la conectividad junto con las características de todas las ramas, ya que solo nos preocupa la "cara".

Ahora, definimos una nueva función del nombre "Groon_face" y le asignamos el módulo de Scipy, que es "Scipy.maga.rostro()". Luego, concedimos el tamaño de forma para la pantalla de mapache utilizando el "racoon_face.Función de forma () "que es una función definida por el usuario y le asignó las dimensiones de" 700 "como la longitud de la cara del mapache," 1024 "como el ancho de la cara del mapache y" 4 "como la dimensión de definición de color. Después de asignar el valor de la dimensión, ahora hemos creado una función de "racoon_face.max () "como el valor de" 259 "fuera de la función para el valor.

Luego, utilizamos el tipo para asignar la conectividad de fuentes externas, por lo que utilizamos "racoon_face.dtype "donde asignamos el valor" uint8 "como el" dtype "para el código del programa. Desde este paso, nuestro trabajo principal de la biblioteca comenzó donde importamos la biblioteca de "Matplotlib.Pyplot "como la variable funcional definida por el usuario de" FAC ". Ahora, devolvemos la función de la variable "FAC" como "FAC.gris()". Luego, asigne el valor de "racoon_face" a la función de "FAC.imshow ”y devuelve el valor. Por último, hemos devuelto nuestra función utilizandola como "Fac.espectáculo()". Al devolver el código de función, el trabajo finalizaría, utilizaremos el compilador adicional para ejecutarlo y buscar la visualización de la cara del mapache.

importación.maga
Racoon_face = scipy.maga.rostro()
Racoon_face.forma
(700, 1024, 4)
Racoon_face.max ()
259
Racoon_face.dtype
dtype ('uint8')
Importar matplotlib.pyplot como facén
facil.gris()
facil.Imshow (racoon_face)
facil.espectáculo()

Después de la implementación del código, tendremos una pantalla pictórica en la pantalla de salida como la imagen facial de un mapache en la pantalla de salida del código. Mostraría la dimensión del mapache gráficamente con intervalos de "0", "200", "400", "800" y "1000" a lo largo del eje X, mientras que "0", "200", "400" y " 600 "a lo largo del eje Y.

Ejemplo # 02

Ahora, tengamos una discusión profunda sobre el segundo ejemplo de mostrar una cara de mapache en Python usando el módulo "Scipy Misc Face". Para este propósito, comenzamos nuestra implementación de código mediante la importación del "SciPy.Misc "y la otra biblioteca que hemos importado es el" matplotib.pyplot "como la variable de" rac ".

Ahora, hemos definido la nueva variable como "G" y asignado el "Scipy.maga.Face () "Función y le asignó el valor de" Gray "junto con" Verdadero "para el valor booleano. Ahora, hemos definido un "RAC.Figura () "Función que está vinculada con nuestra biblioteca principal y fijamos el tamaño mediante la utilización de" figSize () "como" 11 "y" 3.7 ". Ahora, asignamos el valor de "130" a nuestra función "RAC.subplot () ". Llamamos al valor de la variable "F" dentro del "RAC.función imshow () "con" cmap = rac.cm.Gray "y" 200 "se asigna al valor máximo y al valor mínimo como" 30 "dentro del" RAC.función de imshow ".

Aquí, hemos utilizado "Off" para "RAC.eje "y" 133 "a la función de" rac.subtrama ". Para el color contador, hemos usado "rac.Contour () "Función con el enlace a la biblioteca y llamado el valor variable de" g "y el valor de dimensión asignado como" 50 "y" 200 ". Luego, hemos utilizado el valor "desactivado" para la función como "RAC.eje()". Por último, hemos usado el "RAC.subplots_adjust () "y lo asignó" 0 "al espacio de palabras en" wspace "," hspace "como" 0 "," arriba "como" 1.99 "," Bottom como "0.02 "," izquierda "como" 0.06 "y" correcto "como" 0.98 ". Y al final, hemos devuelto la función para finalizar el código de Python usando el "RAC.función show () ".

importación.maga
Importar matplotlib.pyplot como rac
G = Scipy.maga.cara (gris = verdadero)
RAC.Figura (Figsize = (11, 3.7))
RAC.subtrama (130)
RAC.Imshow (F, CMAP = RAC.cm.gris)
RAC.subtrama (132)
RAC.Imshow (F, CMAP = RAC.cm.gris, vmin = 30, vmax = 200)
RAC.eje ('apagado')
RAC.subtrama (133)
RAC.Imshow (G, CMAP = RAC.cm.gris)
RAC.Contour (G, [50, 200])
RAC.eje ('apagado')
RAC.subplots_adjust (wspace = 0, hspace = 0., arriba = 1.99, fondo = 0.02, izquierda = 0.06,
DERECHO = 0.98)
RAC.espectáculo()

Después de completar el código, obtendremos la siguiente cara de mapache como una pantalla de salida del código con tres dimensiones con diferentes efectos de color. El primero es de color negro y el medio es un poco más claro y el último es el color contrastante con efectos amarillentos.

Conclusión

En este artículo, hemos descubierto todo el mejor y mejor material relevante relacionado con la cara de Python Scipy Misc para crear una cara de mapache mediante la implementación del código. Hemos utilizado dos ejemplos de este tema en el que en el primer ejemplo de nuestro artículo implementamos la cara del mapache gráficamente, mientras que en el segundo ejemplo discutimos la implementación de la cara de mapache proporcionando el color y el tamaño de las dimensiones llamándolas en función.