Scipy imshow

Python es un lenguaje de programación de software bien conocido y utilizado con frecuencia que se utiliza para escribir diferentes programas de software, crear tareas automáticas, hacer diferentes sitios web y para técnicas de análisis de datos. Es un lenguaje de programación para todo uso que significa que sus aplicaciones no se limitan a algunas tareas específicas, sino que puede crear diferentes programas. Además, es amigable para principiantes lo que lo convierte en el idioma más utilizado entre todos los demás idiomas. Scipy es una biblioteca de Python, y se ha construido en la otra biblioteca de renombre de Python "Numpy". Esta biblioteca ofrece funciones que ayudan a crear un aprendizaje automático y modelos de aprendizaje profundo y para los cálculos de las ecuaciones matemáticas junto con las técnicas de análisis de datos. Scipy ofrece una función "imshow" como su atributo o el modelo y esta función permite mostrar la imagen en la formación RGB de los colores.

Procedimiento

El artículo seguirá el proceso paso a paso para implementar la función de imshow Scipy. La sintaxis para el imshow se mostrará primero en el artículo y luego, después de la sintaxis, se ejecutará en el script de Python. La plataforma de software que utilizaremos para la ejecución del código Python es "Google Collab" que proporciona acceso a todos para la plataforma Python que facilita la redacción de los programas al proporcionar los paquetes y bibliotecas de Python preinstalados.

Sintaxis

La sintaxis para el scipy imshow () es simple, pero se necesita otros atributos de la biblioteca para mostrar la imagen, así que primero leemos la imagen usando la función Scipy de la siguiente manera:

Y luego la imagen se muestra llamando a la función exactamente como sigue:

Los parámetros que la primera función toma como entrada son la ruta del archivo o representa donde la imagen se almacena en los repositorios del sistema y luego el segundo parámetro que se da al parámetro de entrada de la función "Imshow" es la imagen que almacena la imagen de la imagen que almacena la imagen que almacena la imagen que almacena la imagen que almacena la imagen que almacena la imagen que almacena la imagen que almacena Lea la información de la ruta del archivo de la imagen que queremos mostrar usando el método imshow ().

Valor de retorno

La función no devuelve ningún valor de retorno, sino que muestra la imagen gráfica que hemos dado a sus parámetros de entrada.

Ejemplo # 01

Ahora, usemos la función Imshow de Scipy y mostremos una imagen con la ayuda. Es obvio de la sintaxis anterior que no podemos usar la función imshow basada en atributos escasos para mostrar la imagen, pero llegaremos a este punto en algún momento más tarde en el programa. Primero, abra la colaboración de Google y guarde un cuaderno completo para el proyecto y guárdelo con un nombre único en Google Drive para que podamos acceder a este programa en cualquier momento más tarde.

Volviendo al punto en el que necesitaríamos tomar la ayuda de otras bibliotecas para que el imshow () funcione correctamente. No podemos poner una imagen de inmediato para mostrar usando la función imshow () y primero tenemos que leer la imagen. Antes de leer una imagen, asegúrese de que tengamos una imagen descargada en el sistema y también conocemos su ruta de archivo o en qué carpeta se encuentra esa imagen en el sistema, copie esa ruta ya que tendremos que trabajar en ella.

Después de localizar la ruta del archivo de imagen, debemos leer la imagen. Primero importaremos el importante paquete de la biblioteca para que cargaremos el módulo "misceláneo" desde la biblioteca de Python Scipy. Este módulo se puede importar escribiendo "de Scipy Import Misc" en el programa. El misc es el módulo que nos permitirá leer la imagen. Misc tiene otra función "imecado ()" para leer la imagen. Para hacerlo, pondremos el misceláneo como prefijo antes de la función imeR () como "Misc.iMread ('ruta de archivo') ". Alimentaremos la ruta del archivo al parámetro de entrada de esta función y guardaremos los resultados de este método en algunas variables suponiendo "imagen".

Una vez que hemos leído la imagen, nos gustaría mostrar la imagen utilizando el método "imshow" y para ese mismo propósito, importaremos desde la biblioteca "matplotlib" el "pyplot", que es un paquete que funciona para mostrar o trazar las figuras. Pondremos el pyplot antes del imshow () como un prefijo y alimentaremos el valor de lectura de la imagen como una variable de guardado "imagen" en el parámetro de función como "plt.Imshow (imagen) ". De esta manera, la salida del programa mostrará la imagen en la pantalla y después de obtener esta imagen en el programa con la ayuda de estas funciones, podemos utilizarla para diferentes aplicaciones. Las siguientes cifras representan el programa y su salida se está ejecutando en el script de Python:

Ejemplo # 02

Tomaremos otra imagen y mostraremos esa imagen con la ayuda del método scipy imshow (). Importaremos los dos módulos importantes uno del "SciPy como Misc" y el segundo del "matplotlib como pyplot". Subiremos la imagen en el directorio de Google Collab y desde allí copiaremos el nombre de la imagen para pasarla al parámetro de la función "iMread ()". Usaremos la función IMREAD () del MISC para leer primero la imagen y guardaremos su información y luego llamaremos al método "Pyplot.imshow () ”y dará la información de lectura a esta función como su parámetro de entrada, esto mostrará la imagen en la salida. El código para este programa se proporciona a continuación y la salida también se muestra según el programa:

Conclusión

Esta guía ha mostrado los métodos para ejecutar la función de imshow Scipy a la que no se puede acceder directamente a la biblioteca Scipy, pero podemos acceder a ella indirectamente utilizando el atributo "Misc" del scipy y el "matplotliblib.pyplot ". Hemos demostrado la función en las dos imágenes diferentes en dos ejemplos separados.