Comparación de Python vs NodeJS
Con tantos lenguajes y marcos de programación para elegir, las comparaciones entre ellos se han vuelto inevitables ya que debe tener en cuenta cuál ofrece los mejores servicios. Cuando se trata de desarrollo de back-end, Python y NodeJs se encuentran entre las alternativas más populares para elegir. Hoy estaremos mirando sus fortalezas y debilidades y lo que realmente los distingue unos de otros.
¿Qué es Python y NodeJs??
Antes de pasar a los detalles, primero damos una visión general sobre lo que estamos comparando.
Python es un lenguaje de alto nivel completamente completo que no solo admite la programación funcional y estructurada, sino que también ofrece una excelente documentación para el soporte, lo que lo hace muy preferiblemente para proyectos de aprendizaje automático y ciencia de datos de datos.
Por otro lado, NodeJS es una plataforma de tiempo de ejecución de JavaScript de código abierto que se basa en un modelo basado en eventos y, debido a su naturaleza altamente escalable, lo convierte en una excelente opción para desarrollar y ejecutar servicios de fondo llamados API (avanzado Interfaces de programación). Además, dado que utiliza JavaScript como su núcleo, permite el uso del mismo idioma tanto en las regiones de fondo como en el front-end, resolviendo algunos problemas importantes de compatibilidad.
Finalmente finalmente miremos algunas de sus diferencias clave en detalle.
1- rendimiento
El rendimiento es la velocidad a la que responde su aplicación y esto a su vez depende de qué tan rápido su código se compila y se ejecuta. En términos de rendimiento, NodeJs tiene la ventaja sobre Python, ya que se basa en el potente motor V8 de Chrome, lo convierte en una de las soluciones más rápidas basadas en servidor.
Esta es también la razón por la que se prefiere en el desarrollo de bots de chat y aplicaciones en tiempo real. Para verificar esto, ejecutamos un bucle que oscila entre 0 y quinientos mil y tomamos la suma de todos los elementos. Los siguientes fueron los resultados que obtuvimos:
Como se ve por la imagen de arriba, NodeJs (0.01309 ms) fue mucho más rápido que Python (0.07401 ms) En este ejemplo. Por lo tanto, NodeJs es el ganador en esta ronda.
2- escalabilidad
Otro factor importante para comparar entre NodeJS y Python es la escalabilidad. La escalabilidad es la capacidad de una aplicación para responder y atender todas las solicitudes entrantes y salientes sin tener que no tener disminución en su rendimiento.
Con respecto a Nodejs y Python, NodeJS es ciertamente el más flexible como tener una arquitectura asíncrona en su núcleo le permite manejar miles de solicitudes concurrentes sin bloquear ninguna de ellas. Lo que significa que varios usuarios pueden editar los mismos archivos, mover tareas en las tablas, etc., todo al mismo tiempo.
Python en sí es bastante escalable, ya que utiliza su conjunto diverso de bibliotecas y coroutinas, lo que le permite realizar una programación asíncrona, manejar grandes migraciones de datos. Sin embargo, para sistemas muy grandes, se vuelve muy complejo y, por lo tanto, Python pierde a los nodejs a este respecto.
3- Manejo de sintaxis y error
Si uno no tiene información sobre JavaScript de antemano, entonces Python podría ser más fácil de aprender debido a su sintaxis concisa y simple que le permite producir cierta funcionalidad en menos líneas de código. Haciendo uso de la sangría y omitiendo los soportes rizados, Python ha hecho que la legibilidad del código sea muy simple, lo que ayuda a facilitar la coordinación entre los miembros del equipo que trabajan en un proyecto, así como permite a los clientes comprender adecuadamente lo que está sucediendo. Veamos un ejemplo de lectura de un archivo llamado muestra.txt e imprimir sus datos.
Como se ve en la imagen de arriba, el código en Python es mucho mejor de leer y ser fácil de entender en este ejemplo.
Otra característica que Python sobresale en más que NodeJS es el manejo de errores. Python es conocido por lidiar con errores de una manera más concisa y fácil y es mucho más rápido en la depuración y la reparación de errores. Veamos un ejemplo. A continuación, leemos un archivo llamado Reading.txt y emitir sus datos. En caso de que haya algún error durante la lectura del archivo, ese error se imprime en el terminal.
La siguiente es la salida junto con el tiempo de ejecución de ambos códigos:
Como lo ve la salida, Python (0.0579 ms) es claramente más rápido que NodeJS (0.457 ms) al detectar un error en este ejemplo.
4- Más fácil de usuarios
Una de las mejores cosas que vienen junto con Python y NodeJS es su excelente comunidad. Ambos poseen una comunidad grande y activa que es muy solidaria, de código abierto y tiene una gran cantidad de desarrolladores. Python, siendo el mayor de los dos, también tiene una gran cantidad de contribuyentes y un increíble soporte de biblioteca extenso, junto con una excelente documentación.
Tener una biblioteca nativa tan rica es una de las mayores fortalezas de Python, ya que simplifica todo el proceso y permite a los desarrolladores centrarse más en el lado lógico de los problemas. Además, tiene una documentación actualizada que es muy completa y cubre todo lo que uno necesita saber para ser competente en Python. Aquí es donde NodeJs falta un poco, ya que su documentación está subdesarrollada y necesita mejorar significativamente.
Nodejs o python - que elegir?
Tanto Python como NodeJs tienen sus propias ventajas y desventajas y es difícil decir cuál de los dos es mejor. Ambos satisfacen las diferentes necesidades y, por lo tanto, al elegir sobre la cual elegir, es importante considerar las necesidades y requisitos de su proyecto y cuál sería más adecuado para su equipo. Si se necesita una aplicación rápida en tiempo real que requiera múltiples conexiones que funcionen simultáneamente o una representación pesada del lado del cliente, entonces NodeJS sería la opción ideal. Para el análisis de datos y los problemas de aprendizaje automático que involucran aprendizaje profundo y redes neuronales, Python, ser consistente, estable y relativamente fácil de usar, es una alternativa mucho mejor. Tanto Python como NodeJs ofrecen soluciones eficientes y son excelentes opciones para elegir para el desarrollo de back-end.