Semilla aleatoria de Python

"El método Random () de Python se utiliza para producir valores aleatorios. Esto se aplicará para crear valores pseudo-aleatorios. Que indica que estos valores se seleccionan aleatoriamente y podrían identificarse. Para varios números, el método Random () crea enteros. Sin embargo, este número se conoce como el "número de semilla". El estado de un método aleatorio se almacena utilizando un método de semilla, lo que le permite crear datos aleatorios similares durante las ejecuciones posteriores del código en un sistema muy similar o diferentes máquinas. El número anterior producido por el creador sirve como número de semillas. Si no hay un número anterior, utiliza los últimos parámetros del sistema por primera vez."

Función de aplicaciones para semillas ()

Para obtener una clave de descifrado secreto confiable de forma semi-aleatoria y segura, el número de semilla es importante en la seguridad de la información. Luego configuraremos el creador de valor pseudo-aleatorio altamente creíble y duradero como nos gusta con un número de semilla personalizado.

Además, el método Seed () es efectivo para duplicar la información de un creador de valor pseudo-aleatorio. Podemos recrear información similar repetidamente utilizando un número de semilla porque numerosos hilos no están operativos. Siempre obtendremos valores similares cuando ejecutemos el programa si le damos al generador aleatorio una semilla en particular; Cuando requerimos un elemento consistente de valores aleatorios, eso es útil.

Esto se utilizará para producir un método de cifrado pseudo-aleatorio. Los sistemas de información dependen en gran medida del cifrado de datos. Estos serían los tipos de claves privadas que se están utilizando para cifrar información a los que se accede digitalmente a las partes no autorizadas. Siempre que se utilizan valores aleatorios para las pruebas, facilita la eficiencia del código.

Ahora vamos a discutir cómo utilizar la función Semilla () en Python.

Ejemplo no 1

Al ejecutar cualquier método de paquete aleatorio adicional, debemos dar un número de semilla similar si tenemos la intención de crear un valor similar cada vez. Examinemos cómo se puede sembrar el valor pseudo-aleatorio de Python.

importar al azar
Imprimir ('Valores aleatorios que tienen semillas 40')
para j en el rango (4):
aleatorio.semilla (40)
Imprimir (aleatorio.Randint (10, 65))

Al comienzo del programa, integramos el archivo de encabezado "aleatorio". Luego utilizamos la función print () para mostrar el mensaje "Valores aleatorios que tienen semillas 40". En el siguiente paso, hemos estado solicitando bucle. Aquí llamamos a la función Range () y establecemos el atributo de esta función.

Además, empleamos el método de semilla (). Hemos proporcionado el valor 40 como argumento. Esta función está vinculada con el módulo aleatorio. Al final, aplicamos la instrucción print () para mostrar los valores aleatorios. Dentro de la función print (), se está utilizando el método randint () del archivo de encabezado aleatorio.

Como los sembramos con casi un número similar mientras invocamos una función randint (), que se puede ver en la pantalla, obtuvimos un valor similar 4 veces.

Ejemplo no 2

Adquiriremos un valor único si ejecutamos la función randint () varias veces antes de ejecutar la función semilla (). Antes de invocar cualquier otra funcionalidad del paquete aleatorio, proporcione un nuevo número de semilla si queremos información diferente.

importar al azar
aleatorio.semilla (40)
imprimir ("1er valor:", aleatorio.Randint (30, 60))
imprimir ("2do valor:", aleatorio.Randint (30, 60))
aleatorio.semilla (30)
imprimir ("Valor 3:", aleatorio.Randint (15, 55))

En primer lugar, se importará el módulo aleatorio. En el siguiente paso, aplicaremos la función Seed (), que está asociada con esta biblioteca. Utilizamos impresión () tres veces. La primera función de impresión () se usa para mostrar el primer valor aleatorio entre 30 a 60 a medida que aplicamos el método randint (). Entonces especificamos los límites mínimos y máximos como sus parámetros. Hemos tomado la función randint () del marco Random.

Ahora queremos generar otro valor aleatorio, por lo que la función print () y randint () se emplearán ambas. Para terminar el código, nuevamente llamamos al método SEED (). Esta función se está utilizando para imprimir un tercer valor aleatorio. Para este propósito, aplicaremos el método randint ().

En este caso, como hemos usado randint () dos veces sin cambiar el número de semilla, el segundo valor de la salida fue único.

Ejemplo no 3

Poder duplicar la información producida por un creador de valor pseudo-aleatorio puede ser útil en algunos casos. Es necesario un número de semilla para la producción de valores aleatorios. Podemos recrear datos relativamente similares continuamente utilizando un número de semilla porque numerosos hilos no son efectivos cuando queremos duplicar los resultados que estamos obteniendo en una ejecución específica. En estas situaciones, la semilla se aplica para duplicar el resultado. Hasta que deseemos datos que puedan repetirse, el número de semilla existente es esencial.

El creador aleatorio de Python no retendrá la semilla mientras utiliza un número de semilla personalizado. Esto no emplea ningún medio para obtener el número de semillas más reciente. Siempre que queramos recuperar la semilla, tenemos que guardarla. La semilla automatizada no se eliminaría del generador nuevamente. Sin embargo, podemos utilizar este método.

importar al azar
Sys de importación
s_num = aleatorio.randrange (sys.tamaño máximo)
Imprimir ('Número de semilla:', S_num)
aleatorio.Semilla (S_num)
n = aleatorio.Randint (20, 600)
imprimir ("valor aleatorio", n)

Aquí, vamos a incorporar dos módulos requeridos: Random y SYS. Después de esto, crearemos una semilla, por lo que declaramos una variable "S_num". Aquí usamos el método randRange (). Daremos el tamaño máximo como argumentos de la función. Esta función está relacionada con el archivo de encabezado aleatorio.

En el siguiente paso, la declaración de impresión se usa para mostrar el número de semilla. Ahora llamamos a la función Semilla () de la biblioteca aleatoria. La función semilla () genera el número aleatorio. Ajustaremos el rango más bajo y más alto como los atributos de la función randint () de la biblioteca aleatoria. Por último, se llama a la función print () para mostrar el valor aleatorio.

La salida muestra el número de semilla primero y luego muestra el valor aleatorio, que se encuentra entre 20 y 600.

Conclusión

En este artículo, hemos hablado sobre la función de semilla aleatoria. Duplicaremos la información proporcionada por un generador de valor pseudo-aleatorio especificando el número de semilla único. Con la ayuda de la función Seed (), seleccionamos componentes similares de la lista a intervalos irregulares. Para obtener un valor aleatorio similar cada vez, utilizamos el método de semilla (). Además, utilizando un creador de números aleatorios, obtenemos un número de semilla como ejemplo en esta guía.