Función media de Python

“Cuando se trata de análisis de datos estadísticos, Python es un lenguaje muy querido. El método mediano () del paquete de estadísticas se utilizará para determinar el valor medio de una lista desordenada. El hecho de que el conjunto de datos no necesitará organizarse antes de ser proporcionado como argumento para el método mediano () es el beneficio principal de la función. La mediana es el número que divide un conjunto de datos o probabilidades condicionales en dos mitades.

El valor medio tiene una ventaja considerable sobre la media porque está menos influenciado por figuras increíblemente más grandes o más pequeñas. Quizás el valor medio está presente en el conjunto dado, o no se desviará sustancialmente del conjunto de datos. El número medio en un conjunto de datos impar es el elemento medio. El promedio de los dos elementos intermedios determina el número medio para cualquier colección uniforme de elementos. Discutiremos cómo obtener el valor medio en Python."

Ejemplo no 1

Examinemos cómo usaremos un método incorporado en Python para determinar el valor medio. Ha habido un paquete de estadísticas en Python. Este paquete ofrece un análisis estadístico y predictivo relevante relacionado con técnicas cuantitativas. El método mediano () es una de las técnicas notables de este paquete. Este parámetro define la mediana de un conjunto de datos en particular, ya que el nombre indicaría. Primero, tenemos que integrar el marco de estadísticas en el programa. Aquí hay una instancia de cómo determinar el valor medio de una secuencia dada de números.

estadísticas de importación
d_1 = [3, -21, 13, 76, 97, 54, 57, -31]
Imprimir ("La mediana se puede ver como: % s"
% (Estadísticas.mediana (d_1))))

En primer lugar, vamos a importar las estadísticas del archivo de encabezado requerido. Este módulo se ocupa de las funcionalidades matemáticas. En la siguiente línea, se declarará una variable llamada "D_1". Dentro de esta variable, definiremos 8 valores. Estos valores contienen números positivos y negativos. Queremos adquirir la mediana de estos valores. Para finalizar el código, hemos llamado al método print () para mostrar el valor medio. Para averiguar el valor medio, utilizaremos el método mediano () incorporado de la biblioteca de estadísticas.

Ejemplo no 2

En Python, podemos utilizar la función mediana () para determinar el valor mediano de la lista. Los valores en la lista, por lo tanto, no necesitan estar en ninguna secuencia específica, y la lista podría ser de longitud. El método devolverá la media de las dos entradas medias si la colección tiene elementos pares en la lista. El entero medio de los datos estadísticos se devuelve mediante el método mediano (). En este caso, veremos cómo utilizar el método mediano () para validar el valor medio de los diferentes conjuntos de datos.

de la mediana de importación de estadísticas
de las fracciones de importación de fracción como FR
d_1 = (21, 23, 24, 45, 77, 99, 1)
d_2 = (1.4, 4.7, 4.0, 81.8)
D_3 = (FR (11, 21), FR (4, 82),
FR (12, 9), FR (6, 5))
d_4 = (-9, -7, -4, -2, -33)
d_5 = ​​(-2, -5, -9, -5, 1, 6, 8, 1)
Impresión ("La primera mediana es % s" % (mediana (d_1))))
Impresión ("La segunda mediana es % s" % (mediana (d_2)))
Impresión ("La tercera mediana es % s" % (mediana (d_3)))
Impresión ("La cuarta mediana es % s" % (mediana (d_4)))
Impresión ("La quinta mediana es % s" % (mediana (d_5))))

Comenzamos el código integrando el paquete mediano del archivo de encabezado de estadísticas. Del mismo modo, el módulo de fracción se integrará como FR. Definiremos cinco listas que contienen diferentes valores. La primera lista se almacena en una variable "D_1". Esta lista tiene siete números positivos. La segunda lista consta de algunos números de punto flotante. Estos valores se mantienen en una variable "D_2". Aquí crearemos una lista de valores fraccionales.

Para definir los números fraccionales. Utilizamos el método fr (). La cuarta lista se almacena en la variable "D_4". Aquí especificamos el conjunto de todos los valores negativos. Para almacenar los elementos de la quinta lista, declaramos una variable "d_5". Esta tupla tiene algunos valores de números positivos y negativos. Ahora queremos imprimir los valores medios de todos los conjuntos de datos directamente anteriores. Entonces llamamos al método print () para todos estos conjuntos respectivamente. Para adquirir los valores medios, aplicamos el método mediano () a los conjuntos de datos.

Ejemplo no 3

Ahora, si tenemos que crear el método mediano desde cero, este es un método efectivo. Pero en términos de ahorro de tiempo, utilizaremos un método incorporado para cálculos matemáticos básicos. Los usuarios deben comprender cómo determinar la mediana si tienen la intención de aplicar la expresión mediana.

Def get_median (l):
ls_sorted = l.clasificar()
Si len (l) % 8 != 0:
m11 = int ((len (l) +1)/25 - 1)
regresar l [m11]
demás:
m_1 = int (len (l)/2 - 1)
m_2 = int (len (l)/2)
return (l [m_1]+l [m_2])/2
l = [13, 16, 94, 19, 21, 35, 3, 6]
imprimir (get_median (l))

Aquí definiremos la función get_median () para obtener el conjunto de datos. A continuación, ordenaremos la lista de datos requerida. Esto se puede hacer usando la función sort (). Utilizaremos la declaración if-else. Dentro de esta declaración, primero, encontramos la longitud del conjunto de datos utilizando el método Len (). La longitud del conjunto de datos sería importante encontrar porque muestra si la lista definida será impar o incluso en longitud.

Para verificar esto, usamos el (!=) operador. Si los valores totales de la lista son impares, se restan 1 a medida que el número de índice comience en 0. Además, especificaremos los elementos de la lista; Estos elementos se almacenarán en una variable "L". Al final, llamamos al método print () para mostrar el valor medio de la lista requerida. Dentro de esta función, pasamos la función get_median () como un parámetro para esta función. Al usar este método, adquiriremos el valor medio de la lista.

Conclusión

En este manual, hemos hablado sobre varias metodologías que se utilizan para calcular el valor medio. La medición de la relevancia de un conjunto de datos es su valor medio. Siempre que el cálculo medio produce hallazgos inexactos, es útil. Emplear el método mediano () incorporado de Python que está asociado con el paquete de estadísticas para obtener la mediana. El método selecciona el punto medio y lo revierte si la longitud de la lista es impar. El método elige los dos números medios en un conjunto uniforme, calcula el promedio y luego presenta el resultado. En esta guía, hemos ejecutado algunos ejemplos en los que utilizamos la mediana del método incorporado () para obtener el valor medio de la lista. Y en uno de los casos, hemos determinado el valor medio de varios conjuntos de datos.