Tramamente.Graph_objects.Ohlc

“Los gráficos abiertos, altos, bajos y cierres o OHLC son tipos de caracteres financieros utilizados para describir los valores abiertos, altos, bajos y de cierre para una variable dada. Los gráficos de OHLC usan consejos de las líneas para representar valores bajos y altos, mientras que los segmentos horizontales denotan los valores abiertos y cerrados."

Discutamos cómo podemos usar el módulo gráfico gráfico gráfico para crear gráficos OHLC.

Gráfico OHLC simple

Para ilustrar cómo crear un gráfico OHLC, utilizaremos el conjunto de datos de finanzas complementarias en el recurso a continuación:

https: // github.com/tramly/dataSets/blob/master/finanzas-charts-apple.CSV

Luego podemos ejecutar el código como se muestra:

Importar trama.Graph_Objects como Go
importar pandas como PD
DF = PD.read_csv ('https: // raw.githubusercontent.com/tramly/dataSets/maestro/finanzas charts-apple.CSV ')
Fig = GO.Figura (datos = GO.Ohlc (
x = df ['date'],
Open = df ['aapl.Abierto'],
alto = df ['aapl.Alto'],
Low = df ['aapl.Bajo'],
cerrar = df ['aapl.Cerca']
))
higo.espectáculo()

El código anterior debe usar el conjunto de datos proporcionado para crear un gráfico OHLC. La figura resultante es como se muestra:

Puede usar el rangeSlider para elegir un rango de fecha específico.

Para ocultar el control deslizante de rango, puede ejecutar el código como:

higo.update_layout (xaxis_rangeslider_visible = false)

Esto debería devolver la figura OHLC sin el control deslizante de rango como se muestra:

También puede establecer colores personalizados para aumentar y disminuir los puntos, como se muestra en el código a continuación:

Importar trama.Graph_Objects como Go
importar pandas como PD
DF = PD.read_csv ('https: // raw.githubusercontent.com/tramly/dataSets/maestro/finanzas charts-apple.CSV ')
Fig = GO.Figura (datos = GO.Ohlc (
x = df ['date'],
Open = df ['aapl.Abierto'],
alto = df ['aapl.Alto'],
Low = df ['aapl.Bajo'],
cerrar = df ['aapl.Cerca'],
Aumresing_line_color = 'Blue', disminuye_line_color = 'rojo'
))
higo.update_layout (xaxis_rangeslider_visible = false)

La cifra resultante se muestra a continuación:

Clausura

En este artículo, cubrimos los conceptos básicos de crear gráficos OHLC utilizando el paquete Plotly Graph_objects. Explore los documentos para más.