Pandas imprime todas las filas

"Pandas" es una de las bibliotecas de código abierto que proporciona el lenguaje de programación "Python". Esta biblioteca es muy eficiente y fácil de utilizar. Siempre que necesitemos analizar o alterar los datos, necesitamos esta biblioteca "Pandas". También podemos crear marcos de datos para llevar a cabo varios procesos. Las filas y columnas combinadas constituyen el marco de datos. A veces, necesitamos imprimir todas las filas de DataFrame después de construir los marcos de datos en "Pandas. El "pandas" proporciona el "PD.Método set_option () "para imprimir todas las filas de DataFrame. Podemos usar esta técnica para imprimir todas las filas del marco de datos en el terminal. En esta guía, también repasaremos esta técnica que "Pandas" proporciona e imprimiremos las filas de DataFrame. Aquí, demostraremos, utilizando varios ejemplos, cómo imprimir todas las filas del marco de datos en el terminal. Mire los siguientes códigos; Imprimirán todas las filas del marco de datos en la terminal.

Sintaxis

Para mostrar todas las filas de DataFrame, ajustamos el primer parámetro como "Visualización.max_rows "y configure el segundo parámetro de este método en" ninguno ". Si no agregamos ningún valor o "ninguno" aquí, entonces su valor predeterminado es "10". El "ninguno" aquí representa ilimitado, por lo que mostrará todas las filas de DataFrames. Ahora, utilizaremos este método en el código "pandas" en esta guía.

Ejemplo # 01

Hagamos estos códigos en la aplicación "Spyder". Para el código "pandas", primero importamos algunos módulos, que son los módulos de "pandas" porque los necesitamos en nuestro código "pandas". Utilizamos la "importación" para la importación, que es la palabra clave aquí, y escribimos "pandas como pd", lo que significa que accedemos a los módulos o funciones de los "pandas" con la ayuda de escribir "PD" con el "pandas " nombre de la función. Luego generamos el "dr_pat_detail" en el que colocamos "dr_name", y el "dr_name" contiene "ABC, def, ghi, jkl, mno, pqr, stu y vwx".

Después de esto, agregamos el "P_name" en el que colocamos "ABC, Ort, IHG, LKJ, ONM, RTS, LNP y QRT". También agregamos "enfermedad" aquí, que contiene algunos códigos de enfermedades como "E123, G145, Z566, W897, M543, Q467, L399 y K409". Luego tenemos que convertir este "DR_PAT_DETAIL" en DataFrame. Para este propósito, hemos utilizado el "PD.Método DataFrame () ".

Después de usar este método, el "dr_pat_detail" se convierte en "dr_pat_df", que es el marcado de datos en este código. Después de crear este marco de datos, la siguiente tarea es imprimir todas las filas de este marco de datos en el terminal. Entonces, utilizamos el método de "pandas", que hemos discutido anteriormente, para imprimir las filas del marco de datos. El método que usamos aquí es el "PD.método set_option () ". Además, establecemos su primer parámetro como "Pantalla.max_rows ", y el segundo parámetro de esta función es" ninguno "porque queremos imprimir todas las filas de este marco de datos.

Después de aplicar esta función, agregamos la "print ()" a continuación. En el que ponemos el nombre de este marco de datos que hemos creado en este código. Ahora, todas las filas de DataFrame se imprimirán en el terminal.

Para recibir la salida de este código, ahora debemos ejecutar el código anterior. Cuando presionamos "Shift+Enter" para ejecutar este código, el resultado dado se representa. Todas las filas de DataFrame que hemos agregado a DataFrame se imprimen aquí en el terminal y se muestran en la siguiente captura de pantalla:

Ejemplo # 02

También podemos extraer los datos del archivo CSV, guardar la información de este archivo como DataFrame y usar el "PD.Función set_opion () "para mostrar todas las filas de DataFrame. Demostraremos cómo obtener datos del CSV e imprimir todas las filas en el terminal en este código. El archivo CSV que contiene los datos que deseamos producir se lee primero. El "PD.El método de read_csv "recibe el" amante de comida.Nombre del archivo CSV ", que hace que lea el contenido completo de este archivo y guarde la información en la variable" DF ". Los datos del archivo CSV se transforman en DataFrame y se guardan aquí después de usar esta función.

Ahora que el archivo CSV se ha leído, queremos imprimir cada fila de ese marco de datos. Aquí, hemos presentado el "PD.método set_option () "y aprobado los parámetros" Visualización.max_rows y ninguno ". El "DF" se coloca en la "impresión ()."Después de que se haya ejecutado este código, todas las filas del marco de datos aparecerán en el terminal.

Obtenemos estas filas del archivo CSV, que se muestra en este resultado. Cuando leemos el archivo CSV, sus datos se convierten en DataFrame. Fácilmente tenemos todas las filas de estafame de datos y representamos todas las filas aquí.

Ejemplo # 03

Este ejemplo contiene "Scholarship_DF" que hemos creado aquí utilizando "PD.Marco de datos()". Ahora, se agregan cuatro columnas al "Scholarship_DF", que son "SR_NO, S_NAME, S_DEPT y SCHECHSHIV_%". En el "SR_NO", hemos agregado "S_1, S_2, S_3, S_4, S_5, S_6, S_7, S_8 y S_9". Luego viene la columna "S_NAME", y agregamos "George, Taylor, Graham, Samuel, Chloe, Smith, Peter, Jacob y Milli" en la columna "S_NAME". La columna "S_Dept" está por delante donde agregamos "Psicología, Informática, Botánica, Zoología, Seguridad de la Red, Inteligencia Artificial, BBA, DVM y BDS". En la última columna "Scholarship_%", agregamos los porcentajes de las becas que son "80%, 50%, 75%, 40%, 55%, 85%, 97%, 80%y 90%".

El "Scholarship_DF" se completa aquí, que contiene cuatro columnas y nueve filas. Después de esto, estamos imprimiendo todas las filas de este marco de datos. Entonces usamos el "PD.set_option () "Método y agregar" Pantalla.max_rows "y" ninguno "como el primer y segundo parámetros de esta función, respectivamente. Después de esta función, el nombre de DataFrame que produjimos en este código se agrega en la "print ()" a continuación. La fila completa de DataFrame ahora se imprimirá en el terminal, como se muestra a continuación:

El siguiente resultado muestra todas las filas del marco de datos que hemos insertado en el código, y obtenemos todas estas filas simplemente utilizando el "PD.set_option () "método en el código:

Ejemplo # 04

El "Loan_REC" se crea aquí, y ponemos "ApplyLoan_Month", que aparecerá como la primera columna cuando la cambiemos a DataFrame. Esta columna contendrá "21 de diciembre, 21 de octubre, 21 de noviembre, 21 de abril, 21 de mayo y 22 de enero". La segunda columna es la columna "Nombre", y ponemos "Bromley, Peter, Smith, George, Alexander y James" en ella. Luego, tenemos el "préstamo_price", y agregamos "10000, 210000, 36000, 40000, 15000 y 90000". Después del "préstamo_price", tenemos el "return_month" en el que insertamos "23 de enero, 23 de marzo, 23 de mayo, 24 de abril, 24 de enero y 23 de diciembre". Ahora usamos el "PD.DataFrame () ", que convierte el" préstamo_REC "en el" préstamo_df ". Luego usamos el "PD.set_option () "Método y agregar" Pantalla.max_rows "y" ninguno "en este método.

Estamos imprimiendo todas las filas de este marco de datos en este momento. El nombre de DataFrame que creamos en este código también se agrega en la "print ()" que sigue. Ahora, todas las filas de DataFrame se imprimirán en el terminal.

Todas las filas se muestran en el siguiente resultado porque hemos usado el "PD.Método set_option () "en el código anterior.

Conclusión

La noción de imprimir todas las filas del marco de datos se ha descrito bien en esta guía. Hemos hablado sobre cómo la función "Pandas" "PD.set_option () ”ayuda a imprimir todas las filas de DataFrame. En el código "pandas" de esta guía, hemos utilizado este enfoque y hemos discutido cómo usar esto. Todas las filas de los marcos de datos también se han mostrado en el resultado. También hemos explicado cómo leer CSV y hemos mostrado todas las filas después de leer el archivo CSV. Esta guía simplifica la noción de imprimir todas las filas del marco de datos porque explica a fondo todos los códigos y procedimientos involucrados en la impresión de todas las filas del marco de datos.