Método 1 - Pandas Drop ()
Pandas proporciona el método Drop (), que nos permite eliminar una columna basada en la etiqueta de la columna y su eje correspondiente.
La sintaxis de la función es como se muestra a continuación:
Marco de datos.drop (etiquetas = none, axis = 0, index = none, columns = none, nivel = none, inplace = false, errores = 'Raise')Los parámetros de la función son los que se describen a continuación:
Ilustramos cómo podemos usar esta función para soltar una columna.
Comience creando un marcador de datos PANDAS simple como se muestra en el ejemplo a continuación:
# Pandas de importaciónEl código anterior debe devolver un marcado de datos como se muestra:
Para eliminar la entrada Redis del DataFrame, podemos ejecutar el código:
Imprimir (DF.Drop ('Redis', inplace = false, axis = 0))En el ejemplo anterior, usamos la función Drop () para eliminar la columna 'Redis' de DataFrame.
Nota: Establecimos el parámetro en el lugar en falso. Esto evita que la función modifique el marco de datos original.
Nota: configurar el eje = 0 eliminará una fila en lugar de una columna. Si desea eliminar una columna, configure el parámetro del eje en uno.
Esto debería volver:
Método 2 - Pop
También puede usar el método POP () para eliminar una columna de un DataFrame. Un ejemplo se ilustra a continuación:
df.Pop ('default_port')En este caso, la función eliminará la columna 'default_port' de DataFrame.
Clausura
Este tutorial cubre dos métodos principales que puede usar para eliminar una columna y filas de un marco de datos de pandas. Siéntase libre de explorar los documentos para más.