Pandas Agregar nombres de columna

Pandas Agregar nombres de columna
"Pandas" es una de las herramientas más utilizadas en ciencia de datos y aprendizaje automático para investigar y limpiar datos. En este caso, los pandas son el mejor método para manejar información real y impredecible. Podemos agregar columnas y podemos agregar los nombres de las columnas por separado en pandas. En pandas, agregar nombres de columnas es simple. En pandas, hay varias formas de agregar nombres de columnas. Usaremos esas técnicas en este artículo. Estos métodos se utilizarán para agregar nombres de columnas a "Pandas". En esta guía, le demostraremos cómo puede agregar nombres de columnas en "Pandas".

Métodos para agregar columnas en pandas

Usaremos dos métodos para agregar los nombres de la columna en esta guía. Estos dos métodos son:

  • Marco de datos.columnas
  • Marco de datos.método set_axis ()

Ejemplo 1: Uso de DataFrame.Método de columnas

Realizamos todos los ejemplos dados en el software "Spyder". Debemos instalar primero el software "Spyder", y después de la instalación, debemos agregar algunas líneas de código a esta herramienta de software. Debemos importar los "pandas como pd", que utilizamos para que rápidamente obtengan los métodos de los pandas simplemente escribiendo "PD". Después de importar esto, estamos creando las listas a continuación. La primera lista se llama "LA", y agregamos "Apple", "Banana" y "Orange" a la primera lista. El "LB" es la segunda lista aquí, y contiene "cebolla", "trayente" y "chile". Luego viene la tercera lista con el nombre "LC", y ponemos "pera", "mango" y "fresa" a esta tercera lista. Ahora, hemos creado la lista final "ld", y aquí, agregamos "tomate", "papa" y "zanahoria".

Después de crear estas listas, tenemos "PD.DataFrame ”para convertirlos en un marco de datos y poner el nombre de todas las listas aquí. Además, llamamos a este DataFrame "ListName". Ahora, imprimimos este "Name List", y verá que no hay nombre de columna o encabezado para estas columnas.

Presionamos "Shift+ Enter", y este resultado se representa en la pantalla. Aquí, puede observar que no se menciona ningún encabezado de columna o nombre de columna porque aún no agregamos el nombre de la columna. Ahora, nos estamos moviendo para agregar algunas líneas nuevas en el código anterior en el que agregaremos el nombre de las columnas en estas columnas dadas. Veamos cómo agregamos nombres de columnas.

Aquí, agregamos DataFrame.Método de columna para agregar el nombre de la columna. El nombre de DataFrame que hemos usado es "ListName", por lo que lo escribimos como "ListName.columnas ”para agregar el nombre de la columna que hemos creado. Ponemos cuatro nombres en este "ListName.columnas ”para cuatro columnas. Estos nombres aparecerán en la parte superior de cada columna. Imprimimos esto utilizando el método "Imprimir".

En este resultado, los nombres de la columna se insertan en la parte superior de la columna. Entonces, de esta manera, podemos agregar nombres de columnas con facilidad.

Ejemplo 2

Nuevamente importamos los "Pandas como PD" para este nuevo código y creamos cuatro listas diferentes con el nombre "LA", "LB", "LC" y "LD" respectivamente. Luego, agregamos algunos datos a cada lista. Mientras agregamos algunos nombres "Rao", "John", "Smith" y "Elias" a la primera lista. El "James", "Bricks", "Robert" y "Leon" se agrega aquí a la lista "LB". Ahora, para la lista "LC", estamos agregando "12", "16", "19" y "14". Tenemos la lista final, y también hemos agregado algunos datos a esta lista que son "Birmingham", "América", "Canadá" y "Alemania".

Después de esto, estamos transfiriendo estas listas al marco de datos, por lo que ponemos "PD.DataFrame "y nombró este DataFrame" StudentData ". También imprimimos este marco de datos en el terminal usando "print ()". Queremos agregar algunos nombres de columnas también a estas columnas. Utilizamos el "nombre de estudiante.Método de columnas "y coloque los nombres para cada columna aquí. Agregamos "nombre", "nombre del padre", "edad" y "dirección" como los nombres de estas columnas. Y luego, imprima este marco de datos con el nombre de la columna aquí usando la instrucción "print ()".

El primer marco de datos muestra que no hay un nombre de columna agregado porque no hemos agregado los nombres en este primer marcado de datos, pero en el segundo marco de datos, puede notar que hay los nombres de cada columna aquí.

Ejemplo 3: usando el método set_axis

En este ejemplo, estamos creando cinco listas diferentes con nombres únicos para cada. Los nombres de estas listas son "L1", "L2", "L3", "L4" y "L5" respectivamente. Ponemos datos en las cinco listas y luego convertimos estas listas en DataFrame. Utilizamos el "estudiante" como el nombre de este marco de datos. También pasamos los nombres de estas listas a esta estructura de datos para que convertirá todas las listas en DataFrame. Ahora, estamos utilizando otro método para agregar el nombre de la columna aquí: el método "set_axis ()". Agregamos cinco nombres únicos para todas las columnas y colocamos "Axis = 1" y "inplace = True". Esto agregará los nombres mencionados aquí a la parte superior de cada columna. Imprimimos estas columnas y sus nombres usando "print ()".

Podemos obtener rápidamente esta salida presionando el botón Ejecutar en este software "Spyder". Aquí, puede observar que el nombre de cada columna se muestra aquí, ya que hemos agregado todos estos nombres utilizando el método "set_axis ()".

Ejemplo 4

Ahora, nos estamos moviendo a nuestro último ejemplo. Tenemos que importar los "pandas como pd" y crear las listas de la misma manera, explicamos en los códigos anteriores. Tenemos cuatro listas diferentes aquí y las convirtimos en el marco de datos. Insertamos el nombre de la columna utilizando el "DataFrame.Método de columnas ". Este método insertará los nombres de la columna por separado en cada columna. Luego, imprimimos este marco de datos que también imprimirá los nombres de la columna porque los hemos agregado aquí.

Después de esto, imprimimos una línea en la pantalla. También podemos cambiar el nombre de estas columnas con la ayuda de "DataFrame.Método de cambio de nombre ". Cuando utilizamos este método, podemos cambiar el nombre del nombre de la columna existente. Ponemos el nombre de la columna existente y luego colocamos un ":" y luego agregamos el nuevo nombre de la columna para cambiar el nombre de esta columna. Cambiamos el nombre de todos los nombres de la columna aquí usando el "Estudiante. Método de cambio de nombre ". También colocamos "inplace = true" en este método, y después de esto, los imprimimos en el terminal usando "print ()"

Aquí, agregamos primero los nombres de la columna, luego reemplazamos o cambiamos el nombre de esos nombres con nuevos nombres e imprimamos columnas con ambos nombres de columnas. Los nombres de la columna anteriores que hemos agregado son "nombre", "nombre del padre", "edad" y "dirección". Cambiamos estos nombres y agregamos nuevos nombres utilizando el "marco de datos.Cambiar el método ", y los nuevos nombres aquí son" estudiante "," padre estudiantil "," edad del estudiante "y" ubicación ". Entonces, eso significa que podemos agregar los nombres de las columnas y también cambiar el nombre de esos nombres.

Conclusión

Esta guía ha cubierto los métodos para agregar los nombres de la columna con gran detalle y es un método directo. El objetivo principal de crear esta guía es ayudarlo a comprender el concepto de "agregar nombres de columnas" en pandas. Hemos explicado dos conceptos para agregar nombres de columnas aquí en esta guía. Estos son métodos sin esfuerzo para agregar nombres de columnas por separado en "Pandas". También proporcionamos la explicación práctica y teórica de cada concepto en detalle. Esperamos que comprenda rápidamente estos métodos.