NP NP.piso
Sin más preámbulos, vamos a explorar.
Sintaxis de funciones
Como la mayoría de las funciones numpy, la función del piso tiene una sintaxis simple con muchos parámetros, como se muestra a continuación:
numpy.piso (x, /, out = none, *, where = true, casting = 'mismo_kind', orden = 'k', dtype = none, subok = true [, firma, extobj]) =Parámetros
A pesar de los muchos parámetros, a menudo se encontrará usando tres parámetros a la vez.
Discutamos algunos parámetros estándar en la función.
- x - se refiere a la matriz de entrada.
- Out: especifica una matriz alternativa para almacenar el resultado de la salida.
- DTYPE: especifica el tipo de datos de salida de destino.
- donde - la condición que se transmite sobre la matriz de entrada.
- ** Kwargs - Argumentos de solo palabras clave. Mira los documentos aquí.
Valor de retorno
La función devolverá una matriz que contiene los valores de piso de cada elemento en la matriz: sí, es así de simple.
Ejemplo 1
Mostremos cómo funciona la función con algunos ejemplos básicos:
# Importar Numpyimportar numpy como np
arr = np.Array ([-1.4, 1.2, -0.91, 34.2])
Imprimir (NP.piso (arr))
Esto debería devolver una matriz de valores absolutos de cada elemento en la colección.
La matriz de salida resultante es como se muestra:
[-2. 1. -1. 34.]Ejemplo 2
El siguiente ejemplo muestra cómo usar la función del piso con una matriz 2D.
arr_2d = np.Array ([[-0.3141, 3.141], [-3.141, .3141]])Imprimir (NP.piso (arr_2d))
Esto debería volver:
[[-1. 3.][-4. 0.]
Conclusión
Este fue un tutorial corto que ilustra cómo usar la función Numpy para obtener los valores de piso de cada elemento en una matriz.
Feliz depuración 😊