Matplotlib Linestyle
En este artículo, demostraremos cómo y cuándo usar Python para modificar el Linestyle de una pantalla gráfica en Matplotlib. Por lo tanto, cuando queremos un diseño gráfico continuo, no tendríamos que identificar el estilo de línea, ya que es sólido por el estándar. Y cuando queremos que el patrón sea círculo, discontinuo o cualquier otro tipo de tipo, tendremos que descubrir cómo ajustar el estilo de línea en matplotlib.
Con el parámetro 'Linestyle', podemos personalizar la apariencia de una línea. Explore algunos enfoques alternativos para integrar Linestyles en Python.
Ajuste Matplotlib Linestyle
En este paso, ajustamos el estilo de la línea proporcionando el valor al parámetro 'Linestyle' en la trama ().
Primero, integramos el matplotlib.módulos pyplot y aleatorios. Los nombres de los meses se almacenan en la matriz denominada 'meses'. Aquí, usamos el bucle 'para'. En el bucle 'for' el aleatorio.La técnica randint () se utiliza para obtener la lista de ventas.
Además, plt.la etiqueta () se aplica para establecer la etiqueta de ambos ejes. Luego se le asigna un título con la ayuda del PLT.método title (). Después de eso, utilizando el matlotlib.pyplot.Función plot (), la figura está dibujada. Aquí, definimos el color y el estilo de la línea. El color de la línea está listo para ser 'k' que representa un tono negro. Y el linestyle es '-', que representa el patrón de línea discontinua. Obtenemos una tabla que tenga una línea discontinua negra ejecutando el programa mencionado anteriormente como se ve en la figura a continuación.
Matplotlib Linestyle Color
Utilizaremos el Matplotlib Linestyle para integrar varios tonos de color. Para proporcionarlo, el PLT.El método plot () incluye un conjunto de argumentos.
Después de importar las bibliotecas, llamamos a la función linspace () de la biblioteca numpy. Además de esto, aplicamos la función Plot () para ambos ejes respectivamente. Las sombras para los caracteres unicode están representadas por las letras 'r ", g, y así sucesivamente. Los nombres de sombreado de CSS incluyen verdones, rojos y muchos otros. Los títulos deben presentarse en letras minúsculas para matplotlib Linestyle.
Los tonos RGB podrían representarse como "#RRGGBB", que es un valor hexadecimal de seis dígitos que describe la proporción de rojo, verde y azul dentro de cada tinte como un código hexadecimal de dos dígitos (00 a FF). Con Matplotlib Linestyle en Python, utilizamos nombres de sombra CSS y coloración RGB en esta ilustración.
Linestyles personalizados
En Matplotlib Python, ajustaremos los Linestyles. La opción de ancho de línea podría usarse para alterar el ancho de la trama. El ancho de la línea siempre está en píxeles. Y seleccionaremos 1 para una línea delicada, 2 para una línea de rango medio y 5 para una línea amplia, a veces más para una línea particularmente gruesa.
En primer lugar, presentamos bibliotecas Matplotlib y Numpy. A continuación, utilizamos el método linspace () de la biblioteca numpy. Además, aplicamos la función trazar () para ambos ejes. Especificamos color, ancho de línea y estilo de línea. Para el eje y, el primer argumento 'compensación', muestra la duración justo antes de que comiencen los patrones. Una secuencia de valores de encendido/desactivado constituye un componente adicional.
En la primera pantalla, la valoración es (6, 3, 2, 3), lo que indica que la línea tendría una pizca de 6 conjuntos, un descanso de 3 elementos, una pizca de 2 unidades y un espacio de 3 elementos. Esta secuencia debe repetirse al borde. Especificamos 'redondo' al parámetro 'Dash_CapStyle' para una línea. Del mismo modo, para dibujar otra línea, el parámetro de valor 'Linestyle' se establece. Después de todo esto, representamos el gráfico usando el PLT.función show ().
Matplotlib Linestyle junto con marcadores
Un puntero es un pequeño punto, rectangular, diamante u otro signo. Junto con el gráfico, esto denota un conjunto de datos. Los marcadores podrían manejarse con una frase de texto simple o una serie de argumentos que proporcionan capacidades con Matplotlib Linestyle.
Al comienzo del programa, debemos incluir matplotlib. Esto se logra utilizando la expresión de importación matplotlib.Pyplot como PLT. Aquí, empleamos el método linspace () de la biblioteca numpy para definir el rango de x dimensión.
Además, el método Plot () se está utilizando para personalizar el estilo de línea del gráfico. Esta función contiene varios parámetros. Podemos ajustar el estilo o el patrón de la línea, su color y el estilo del marcador utilizando esta función. Los indicadores ocurren en los puntos de datos especificados. Observamos 35 marcas en estas posiciones porque utilizamos el NP.Método Linspace () para crear 35 datos de intervalos iguales.
Un arco de cian, una línea continua y una marca triangular relativamente pequeña están indicados por "C: V" para la primera línea. "B: P" especifica un arco azul, una línea continua y una marca del Pentágono para la segunda línea. Después, solo utilizamos la técnica Show () para mostrar el gráfico.
Conclusión
Explicamos representaciones pictóricas de integrar matplotlib Linestyle en Python en este artículo. Hablamos de tres enfoques diferentes para colorear los Linestyles. El Linestyle podría modificarse de acuerdo con las preferencias del usuario utilizando atributos como el ancho del haz, dash_capstyle, etc. También especificamos diferentes marcadores para las líneas del gráfico.