Instalación de la programación R en Ubuntu Top 10.Top 10

En esta lección, veremos cómo podemos instalar y comenzar a usar el lenguaje de programación R en Ubuntu 18.04. R es un excelente lenguaje de programación de computación gráfica y estadística de código abierto y es uno de los lenguajes de programación más utilizados después de Python para la ciencia de datos y el aprendizaje automático, utilizado con una de las mejores herramientas, Jupyter Notebooks.

Comenzaremos instalando el lenguaje de programación R en Ubuntu 18.04 y continuar con un programa muy simple en este idioma. Empecemos.

Agregar teclas GPG

Primero necesitamos agregar las teclas GPG relevantes:

sudo apt-key adv-keyserver keyserver.ubuntu.com--recv-keys E298A3A825C0D65DFD57CBB6517166619E084DAB9

Esto es lo que recuperamos con este comando:

Agregar teclas GPG

Agregar repositorios R

Ahora podemos agregar repositorios R para la versión del lenguaje de programación R:

Sudo Add-APT-Repository 'Deb https: // Cloud.r-proyecto.org/bin/linux/ubuntu bionic-cran35/'

Esto es lo que recuperamos con este comando:

Agregar repositorios R

Actualizar la lista de paquetes

Actualicemos la lista de paquetes de Ubuntu:

Actualización de sudo apto

Instalar R

Finalmente podemos instalar el lenguaje de programación R ahora:

sudo apt install r-base

Verificar la instalación

Ejecute el siguiente comando para verificar su instalación:

sudo -i r

Veremos la consola R una vez que escribamos el comando de arriba:

Verificar la instalación R

Empiece a usar la programación R con Hello World

Una vez que tenemos una instalación activa para el lenguaje de programación R en Ubuntu 18.04, comenzaremos a usarlo en un programa muy simple y tradicional de "Hello World" aquí. Para ejecutar un programa simple, simplemente podemos abrir un terminal, escribir el siguiente comando para abrir la consola R:

$ R

Ahora podemos comenzar a escribir declaraciones simples en la consola ahora:

> Hellolinuxhint <- "Hello World"
> Imprimir (Hellolinuxhint)

Esto es lo que recuperamos con este comando:

R hola mundo

Ejecutando scripts basados ​​en R

También es posible ejecutar scripts basados ​​en R utilizando la herramienta de línea de comandos R. Para hacer esto, haga un nuevo archivo 'Linuxhint.R 'con el siguiente contenido:

Hellolinuxhint <- "Hello from the script, World!"
Imprimir (Hellolinuxhint)

Esto es lo que recuperamos con un comando que ejecutará este script:

Ejecución del programa R desde RScript

Aquí está el comando que usamos:

RScript Linuxhint.Riñonal

Por fin, demostraremos otro programa simple para Calcular factorial de un número con R. Aquí hay un programa de muestra que muestra cómo hacer esto:

num = 5
factorial = 1
# Verifique si el número es negativo, positivo o cero
if (num < 0)
Imprimir ("Lo siento, el número no puede ser negativo.")
else if (num == 0)
imprimir ("El factorial de 0 es 1.")
demás
para (i en 1: número)
factorial = factorial * i

imprimir (pegar ("el factorial de", num, "es:", factorial))

Podemos ejecutar el script anterior con el siguiente comando:

Factor rscript.Riñonal

Una vez que ejecutamos el script proporcionado, podemos ver el factorial calculado para un número determinado:

Calculando factorial de un número

Ahora, estás listo para escribir tus propios programas R.

Python vs R para la ciencia de datos

Si usted es un principiante, es difícil elegir Python o R sobre el análisis y la visualización de datos. Ambos idiomas tienen muchas bibliotecas comunes de lo que puedes imaginar. Casi y cada una de las tareas se pueden realizar en ambos idiomas, que sean relacionados con la disputa de datos, la ingeniería, el desguace web de selección de características, la aplicación, etc. Algunos puntos que podemos considerar para Python incluyen:

• Python es un idioma para implementar e implementar el aprendizaje automático a gran escala
• El código en Python es mucho más escalable y mantenible
• La mayoría del trabajo de ciencia de datos se puede hacer con cinco bibliotecas de Python: Numpy, Pandas, Scipy, Scikit-Learn y Seaborn y se han desarrollado principalmente en las últimas horas y se está poniendo al día con el lenguaje de programación R

Algunas cosas que hacen que sean más útiles es la disponibilidad de muchos productos estadísticos que crean una excelente producción para los casos de uso de negocios que descubriremos en las próximas publicaciones.

Conclusión: Instalar R en Ubuntu 18.04

En esta lección, estudiamos cómo podemos instalar y comenzar a usar el lenguaje de programación R en Ubuntu 18.04 con programas muy simples en el idioma. Esta es solo una introducción muy simple de muchas lecciones por venir con el lenguaje de programación R. Comparta sus comentarios para la lección conmigo o con el identificador de Twitter de Linuxhint.