Cómo trabajar con los cuadernos Jupyter en Pycharm
Python es significativo en el mundo de la programación
Según una encuesta realizada por JetBrains, “Python es el lenguaje principal utilizado por el 84% de los programadores. Además, casi el 58% de los desarrolladores usan Python para el análisis de datos, mientras que el 52% lo usa para el desarrollo web. El uso de Python para DevOps, aprendizaje automático y rastreo web o raspado web sigue cerca junto con una multitud de otros usos."
Pycharm: un IDE multiplataforma para los desarrolladores de Python
Para aprovechar al máximo Python, especialmente en términos de análisis de datos, es importante encontrar un IDE que ofrezca más en términos de edición de código y visualización de resultados. Para este propósito, Pycharm es el camino a seguir. Pycharm es un IDE desarrollado por JetBrains, los cerebros detrás de las grandes herramientas de desarrollo como PhpStorm.
El componente principal de PyCharm es el editor de códigos, que ofrece características como un complemento inteligente de código automático de código, sugerencias de código y fragmentos de código. Permite a los programadores crear bloques de código lógicos para separar los módulos de programa.
El editor es eficiente para identificar y resaltar errores a medida que se escribe el código. La navegación del código nunca ha sido más fácil ya que Pycharm permite a los programadores saltar rápidamente a un fragmento, objeto o clase en particular en el código fuente.
Pycharm también tiene toneladas de características de refactorización, lo que facilita a los desarrolladores hacer cambios organizados. Soporte para tecnologías web como HTML, CSS, JavaScript y más combinado con PyCharm's Live Edit and View Página de página web lo convierte en una herramienta poderosa para el desarrollo web en Python.
"Programación alfabetizada" con el cuaderno de Jupyter
Otro IDE que entra en juego al hablar de Python es Jupyter Notebook. Anteriormente conocido como Notebook de Ipython, Jupyter Notebook es especialmente importante para dar forma a lo que Donald Knuth, un científico informático de Stanford, llamado "programación alfabetizada".
La programación alfabetizada es una forma estándar de programación que se centra en la legibilidad humana del código. Permite a los programadores dar forma a las unidades lógicas de su código, el significado de esas unidades de código y sus resultados. Compilado, un cuaderno presenta el código como un proceso de pensamiento completo y comprensible y su manifestación tecnológica.
Para admitir la programación alfabetizada, Jupyter Notebook tiene una multitud de herramientas disponibles que proporcionan Liberty para editar el código con su prosa de soporte relevante.
Comenzando en el nivel básico, los cuadernos (los archivos en el que se escribe el código) pueden separar el código en "celdas". Las células facilitan la diferenciación entre funcionalidad específica.
Además de las celdas de código, hay celdas de marcado disponibles donde es fácil escribir descripciones de código, importancia o resultados. Las opciones de edición para células de marcado son infinitas; Puedes jugar con formatos de texto, imágenes e incluso ecuaciones y diagramas matemáticos.
El amplio soporte para integrar el cuaderno Jupyter en Pycharm permite a los desarrolladores crear, ejecutar y depurar códigos fuente mientras examina simultáneamente sus salidas.
¿Qué características están incluidas para los cuadernos Jupyter en Pycharm??
Pycharm le permite realizar cambios en su documento fuente de muchas maneras. Éstas incluyen:
- Editar y hacer vistas previas.
- Uso del cuaderno como código fuente con definiciones en forma de textos.
- Proporcionar vistas previas en vivo junto con la depuración.
- Opciones para ahorrar automáticamente su código.
- Destacando todo tipo de errores y errores de sintaxis.
- La capacidad de agregar comentarios de línea.
- La capacidad de ejecutar y previsualizar resultados simultáneamente.
- Permisos para usar el depurador de cuaderno Jupyter dedicado.
- Reconocer .archivos ipynb con el icono.
Usando el cuaderno Jupyter en Pycharm
Las potentes capacidades de escritura y edición de código de Jupyter Notebook y el módulo de depuración dedicado de élite de Pycharm pueden formar un entorno de desarrollo que carece de poco.
Todo lo que queda es aprender a lograr un entorno de desarrollo integrado que combine las funcionalidades de Pycharm y Jupyter Notebook.
La respuesta corta es que esto solo solo es posible con una versión con licencia de Pycharm Professional. Pycharm Professional no es gratis. Sin embargo, puede obtener una licencia gratuita si está afiliado a un instituto educativo y tiene un .dirección de correo electrónico de edu.
La larga respuesta a la pregunta antes mencionada es seguir los pasos que se dan a continuación:
1. Primero, debe crear un nuevo proyecto.
2. En ese proyecto, cree un nuevo archivo IPYNB yendo a Archivo> Nuevo ...> Notebook Jupyter. Esto debería abrir un nuevo archivo de cuaderno.
3. Si no tiene instalado el paquete Jupyter Notebook, aparecerá un error por encima del archivo ipynb recientemente abierto. El error dice "El paquete Jupyter no está instalado" y tendrá la opción de "instalar el paquete Jupyter" al lado de él.
4. Haga clic en "Instalar el paquete Jupyter". Esto iniciará el proceso de instalación, que puede ver haciendo clic en los procesos de ejecución en la esquina inferior derecha de la ventana PyCharm.
5. Para comenzar a explorar el cuaderno de Jupyter en Pycharm, crear celdas de código y ejecutarlas.
6. Ejecutar la celda de código para iniciar el servidor Jupyter. De forma predeterminada, el servidor Jupyter usa el puerto 8888 de forma predeterminada en localhost. Estas configuraciones están disponibles en la ventana de herramienta del servidor. Una vez lanzado, puede ver el servidor sobre su ventana del código fuente, y al lado, puede ver el núcleo creado como "Python 2" o "Python 3".
7. Ahora puede acceder a la pestaña Variables en Pycharm para ver cómo cambian los valores de sus variables a medida que ejecuta celdas de código. Esto ayuda en la depuración. También puede establecer puntos de interrupción en las líneas de código y luego hacer clic en el icono Ejecutar y seleccionar "Celular de depuración" (o usar el atajo Alt + Shift + Enter) para comenzar a depurar.
8. Las siguientes pestañas en la parte inferior de la ventana PyCharm son esenciales para usar el cuaderno Jupyter:
Llevarse bien con la interfaz de usuario
De los muchos componentes de la interfaz de usuario, comencemos a explorar los que puede trabajar sin enfrentar ninguna dificultad.
Modos de visualización
Pycharm ofrece tres modos de visualización para editar sus archivos de cuaderno Jupyter:
1. Modo solo editor
Esto permite agregar y editar celdas de cuaderno.
2. Modo de vista dividida
El modo de vista dividida le permite agregar celdas y obtener una vista previa de su salida. Este es también el modo de vista predeterminado para todos los cuadernos Jupyter en Pycharm.
3. Modo de solo vista previa
Aquí puede obtener una vista previa de los resultados de la ejecución de su código, las celdas sin procesar y el marcado de código.
Barra de herramientas
La barra de herramientas proporciona varios atajos que proporcionan acceso rápido a todas las operaciones básicas.
El registro del servidor
El registro del servidor es una ventana que aparece cuando inicia cualquiera de los servidores Jupyter. Muestra el estado actual del servidor y el enlace al cuaderno en el que se está trabajando.
La pestaña Variables
La pestaña Variables proporciona un informe detallado sobre los valores variables presentes en la celda ejecutada.
Ahora que está familiarizado con los conceptos básicos de edición y depuración de cuadernos Jupyter en Pycharm, puede seguir adelante e instalar el paquete Jupyter en Pycharm para usted mismo. De aquí en adelante, puede explorar completamente sus características y usarlas para su satisfacción!
Conclusión
Esto concluye nuestra guía sobre cómo trabajar con los cuadernos Jupyter en Pycharm. Cubrimos las razones para aprender Python, junto con breves presentaciones sobre Pycharm y Jupyter. Luego cubrimos los pasos para integrar a Jupyter con PyCharm y diferentes modos y barras de herramientas que pueden ayudar a la experiencia del desarrollador. Con esto, esperamos que esta guía lo ayude en su viaje para convertirse en un desarrollador de Python.