Cómo instalar TensorFlow en Ubuntu Top 10.Top 10

¿Qué es TensorFlow??

TensorFlow es una plataforma de extremo a extremo que viene con una variedad de herramientas para implementar modelos y técnicas de aprendizaje automático. Fue lanzado por Google en 2015 como una utilidad completamente gratuita y de código abierto. Es utilizado por gigantes corporativos en todo el mundo, los servicios más notables como Twitter, Airbus, PayPal, Intel y Uber.

Los desarrolladores de software usan TensorFlow para presentar el movimiento de datos junto con una serie de nodos de procesamiento mediante gráficos de flujo de datos. El gráfico visualiza una ecuación lógica o matemática estricta, con nodos que representan operaciones, mientras que las conexiones entre los nodos revelan el nodo como una matriz de datos multidimensional o tensor.

Este artículo proporciona un tutorial sobre cómo instalar TensorFlow en un entorno virtual orientado a Python en Ubuntu 20.04. Un entorno virtual, también conocido como VE, le permite usar varios entornos de Python paralelos separados en un sistema informático. Los entornos virtuales también le permiten instalar cualquier módulo, con una versión de su elección por proyecto, sin crear ninguna interferencia en otros proyectos en los que esté trabajando actualmente.

Instalación de TensorFlow con un entorno virtual

Ubuntu 20.04 viene gratis con Python V3.8. Compruebe si tiene instalado Python 3 en su computadora con el siguiente comando:

$ python3 -v

Si es nuevo en la creación de entornos virtuales, le recomendamos usar el módulo VenV, que se envía con el paquete Python3-VENV.

Creando un entorno virtual

Paso 1: Instalación de Python3-Venv

Primero, instale la utilidad Python3-VENV con el comando a continuación:

$ sudo apto install python3-henv python3-devel

Después de que el módulo finalice la instalación, puede pasar a crear un VE.

Paso 2: seleccione un directorio para instalar el VE

Dirígete al directorio donde quieres tus entornos virtuales de Python 3. Sugerimos hacer de este su directorio de casa. Si el directorio de inicio no está disponible, elija un directorio donde tenga los privilegios para ver y editar archivos.

Agregue un nuevo directorio para almacenar el proyecto TensorFlow ingresando el comando a continuación:

$ mkdir my_tensorflowcd my_tensorflow

Paso 3: crea el VE

Emita el siguiente comando para crear un entorno virtual en el directorio elegido:

$ python3 -m venv venv

Hemos nombrado nuestro VE Venv, como lo indica el segundo término Venv en la línea de comandos anterior. Reemplace el segundo término VenV en la imagen con el nombre que desea dar su entorno virtual. En nuestro ejemplo, hemos creado un directorio llamado Venv y colocado duplicados del binario de Python, la Biblioteca Python y otros archivos secundarios en esta ubicación.

Paso 4: Acceda al VE

Ahora, podemos pasar a usar el VE que acabamos de crear. Comience activando el VE con el siguiente comando:

$ fuente venv/bin/activar

Tras la ejecución del comando anterior, el directorio bin del entorno virtual se agregará antes de la variable de ruta $ del sistema. También notará un cambio en el aviso del shell, así como los nombres de los VES que se están ejecutando. En nuestro caso, vemos 'Venv', que es el nombre que le dimos a nuestro entorno virtual.

Instalación de TensorFlow

Los siguientes pasos cubren cómo instalar la utilidad TensorFlow, ahora que tenemos un entorno virtual configurado.

Paso 1: Actualice PIP a la versión actual

PIP versión 19 o superior es un requisito previo para instalar TensorFlow. Use el siguiente comando para iniciar la actualización:

$ PIP Install -Upgrade Pip

Paso 2: ejecute el instalador

Nuestro entorno virtual ahora es completamente funcional, y finalmente podemos instalar TensorFlow en nuestro sistema. Use el comando a continuación para abrir el instalador:

$ Pip Install -Upgrade TensorFlow

Puede mejorar seriamente la potencia de procesamiento de su sistema si tiene GPU NVIDIA o equivalente. Para cambiar a un mejor soporte de GPU, instale el paquete TensorFlow-GPU en lugar de TensorFlow.

Como puede ver, TensorFlow es muy fácil de instalar en Ubuntu 20.04.

Paso 3: Verifique la instalación

Asegúrese de que la instalación fuera sin problemas ingresando el siguiente comando:

$ python -c 'importación de tensorflow como tf; Imprimir (TF.__versión__)'

La salida de este comando muestra qué versión de TensorFlow está instalada en su sistema.

Siempre puede deshabilitar el entorno virtual una vez que haya terminado. Ingrese el siguiente comando para volver al shell predeterminado:

$ desactivado

Y ahí lo tienes! TensorFlow está instalado en su máquina local, y finalmente puede comenzar a usarla.

Conclusión

Este tutorial le mostró cómo instalar TensorFlow en Ubuntu 20.04 con una pitón ve. Pasamos por el proceso de configurar un VE en detalle, que incluía la instalación de un paquete Python3 -VENV, configurando un directorio para instalar el VE y luego activar el VE con el comando $ Python3 -M Venv Venv Venv. Finalmente, ejecutamos el instalador PIP para instalar TensorFlow. Esperamos que haya encontrado este tutorial útil y que, después de leer este artículo, será más fácil para usted instalar TensorFlow en su sistema.