Si desea instalar Tramamente En un sistema Raspberry Pi, consulte esta guía.
Instale el tablero complementamente en Raspberry Pi
Para una instalación rápida de Tramamente En un sistema Raspberry Pi, avance hacia los siguientes pasos:
Paso 1: Primero, instale una dependencia de Python para Dash Plotly En Raspberry Pi a través del siguiente comando:
$ PIP3 Instalar Python-DotenvPaso 2: Ahora ejecute el siguiente comando para instalar Estrellarse Desde el instalador de PIP:
$ PIP3 Install DashPaso 3: Instalación jupyter-dash se recomienda si usa Jupyter cuaderno o Jupyterlab Como su entorno de desarrollo:
$ PIP3 Instalar Jupyter-DashEtapa 4: PANDAS se usa ampliamente en la mayoría de los ejemplos de Dash Plotly, por lo que también es mejor instalar esta herramienta a través del siguiente comando:
$ PIP3 Instalar pandasPaso 5: Ahora, creemos un tablero a través de Plotly y por este motivo, debe crear un archivo llamado mydash.py.
$ nano mydash.pyNota: El nombre del archivo y el código para el tablero podrían ser suyos.
tablero de importaciónGuarde el archivo usando "Ctrl+X", agregar "Y" y presione Entrar.
Paso 6: Luego ejecute el archivo de tablero a través del intérprete Python3.
$ python3 mydash.pyPaso 7: Vaya al siguiente enlace en su navegador Raspberry Pi para ver el tablero.
De esta manera, puede crear múltiples paneles con Dash Plotly en el sistema Raspberry Pi.
Desinstalar tablero complementamente de Raspberry Pi
Ingrese el comando a continuación en el terminal para desinstalar Estrellarse Plotly, Jupyter-Dash y Pandas Desde su sistema Raspberry Pi:
$ PIP3 Desinstalar Dash Jupyter-Dash PandasConclusión
Dash Plotly es una práctica biblioteca de Python para crear tablero en el sistema Raspberry Pi. Incluye varias herramientas que lo ayudan a crear interfaces interactivas, aplicaciones de tablero y más. Se puede instalar fácilmente a través del comando PIP y debe asegurarse de instalar el Jupyter-dash y pandas también, ya que puede requerir en algunos ejemplos. Después de la instalación, puede comenzar a crear su primer tablero con cualquier código de Python y verlo en el navegador.