Mejore sus capacidades de ciencia de datos utilizando Anaconda en Linux

Anaconda es una herramienta diseñada para proporcionar las distribuciones de Python y R, entre otros, a los usuarios de manera visualmente intuitiva. Proporciona una interfaz única que permite a sus usuarios cambiar fácilmente entre sus distribuciones de elección para flujos de trabajo relacionados con la ciencia de datos. Anaconda hace que la gestión de paquetes sea realmente simple utilizando los entornos incorporados para diferentes proyectos. Manejar múltiples versiones de los mismos paquetes es algo con lo que la mayoría de los programadores suelen tener un momento difícil. Aquí es donde entra Anaconda: con su utilidad simple pero poderosa, la gestión de paquetes se hace realmente única. No solo puede permitir la utilidad fácil para diferentes versiones de paquetes, sino que también proporciona una utilidad fácil para usar diferentes versiones de la misma distribución.

Por ejemplo, todavía hay muchos paquetes en uso que solo se pueden usar con Python 2. Con la comunidad de desarrollo de Python ya migrada a Python 3, manejar dos versiones diferentes de la misma distribución puede convertirse en una tarea impositiva para alguien que no está bien versado en las formas de las variables de Bash Shell y el medio ambiente. Anaconda hace que sea realmente simple instalar y cambiar entre las versiones del paquete y las versiones de distribución de Python. Esta utilidad simple pero fuerte proporcionada por Anaconda lo convierte en una de las herramientas de software más utilizadas en el mundo de la ciencia de datos hoy en día.

Instalación

Para usar Anaconda en su máquina Linux, debe seguir estos pasos:

1. Dado que Anaconda proporciona una interfaz gráfica de usuario, necesitamos instalar algunas dependencias utilizando el terminal de Linux.

Ejecute el siguiente comando en el terminal:

$ apt-get install libgl1-mesa-glx libeGl1-mesa libxrandr2 libxrandr2 libxss1 libxcursor1 libxCompositE1 libAsound2 libxi6 libxtst6

Debería ver una salida que sea similar a la siguiente salida si ya tiene las dependencias instaladas. Si no, su salida difiere de esto:

2. Ahora descargamos la Anaconda usando la herramienta WGet en la terminal.

Ejecute el siguiente comando en el terminal:

$ wget https: // repo.anaconda.com/Archive/Anaconda3-2022.10-Linux-X86_64.mierda

Debería ver una salida que sea similar a la siguiente:

Si no tiene el WGet instalado en su máquina, puede descargar manualmente la herramienta Anaconda abriendo este enlace y haciendo clic en el botón Instalar.

También puede instalar el WGet ejecutando el siguiente comando en el terminal:

$ sudo apt-get install wget

3. Ejecute el siguiente comando para instalar Anaconda para Python 3. Reemplace la ".SH ”Nombre del archivo con el nombre del archivo que descargó. Reemplace las ~/descargas con su ruta real:

$ bash ~/descargas/anaconda3-2022.10-Linux-X86_64.mierda

Debería ver una salida que sea similar a la siguiente:

4. Presione "Entrar" para pasar y revisar la información de licencia. Mantenga presionada "Enter" para desplazarse.

5. Escriba "sí" cuando se le solicite si acepta o no los términos de la licencia de la herramienta Anaconda.

6. Se le pedirá que seleccione la ubicación donde desea instalar Anaconda. Por defecto, le proporciona la opción de directorio root para instalar Anaconda en. Debe optar por la ubicación adecuada donde desea que se instale al proporcionarle una ruta.

7. Ahora se le solicitará que elija si desea o no que el instalador inicialice Anaconda3. Escriba "sí" aquí, ya que Anaconda recomienda que seleccione "Sí" para que no tenga que lidiar con los pasos de inicialización cuando trabaje con Anaconda cada vez que lo ejecuta.

8. Para ejecutar el Navigator Anaconda, ejecute el siguiente comando en el terminal:

$ Anaconda-Navigator

Deberías ver el navegador abierto:

Nota: Si optó por "no" en el paso 7, debe inicializar el entorno de Anaconda antes de ejecutar el comando en el paso 8.

Ejecute el siguiente comando antes de ejecutar el comando 8:

$ conda activado

Ahora puede seleccionar entre una amplia gama de herramientas diferentes que se adaptan a casos de uso específicos. Estos se pueden usar para escribir el código que varía desde scripts de automatización simples hasta redes neuronales profundas personalizadas que se utilizan para problemas específicos del mundo real.

Guía del usuario

Anaconda se puede usar para una amplia gama de diferentes casos de uso. La mayoría de los desarrolladores de Python y R usan Anaconda porque les proporciona una fácil gestión del entorno. Un entorno es un espacio aislado donde los paquetes y las herramientas que instala se aislan del resto del espacio informático y de los otros entornos. En la mayoría de los casos, los desarrolladores deben utilizar versiones específicas de diferentes herramientas para aplicaciones específicas. Esto puede convertirse en una molestia cuando se ve obligado a instalar más de una versión de la misma herramienta. Para resolver este problema de versiones, los desarrolladores instalan versiones específicas de software en entornos personalizados que permiten a esas herramientas acceder solo en ese entorno específico. Anaconda proporciona una utilidad fácil para entornos antiguos y nuevos para que pueda aumentar su productividad sin temor a que los errores de versiones lo desaceleren.

Además, el Anaconda Navigator proporciona una lista de recursos extensos que ayudan a los nuevos desarrolladores a aprender su lenguaje o herramienta específica de elección de los mejores recursos disponibles. Esta lista se actualiza constantemente e incluso proporciona ejercicios de capacitación y cursos que el usuario puede visitar junto con los enlaces a algunas de las documentos de herramientas más comunes.

Conclusión

Con el mundo de la ciencia de datos cada vez más importante, las herramientas que proporcionan acceso transparente y fácil a la mayoría de los recursos importantes en cualquier necesidad de los datos de los datos se están volviendo primordiales para el mundo de la codificación. Anaconda proporciona algunos de los mejores recursos necesarios para codificar. Con soporte para cuadernos, entornos de desarrollo integrados (IDES), herramientas de visualización de datos y recursos de computación en la nube, todos disponibles bajo el mismo paraguas, Anaconda proporciona utilidad como nunca antes antes.

Con su interfaz de usuario gráfica intuitiva que ofrece multitudes de herramientas para elegir, Anaconda es realmente una herramienta que supera a muchos en el dominio de análisis de datos.