Datalore de JetBrains La plataforma perfecta de análisis de datos livianos para científicos de datos en Linux

DataLore es una plataforma basada en la web para análisis de datos y aprendizaje automático creado por JetBrains. Su objetivo es ofrecer una atmósfera completa y fácil de usar tanto para los científicos de datos como para los ingenieros de aprendizaje automático. Ofrece a los usuarios la capacidad de realizar casi cualquier tarea relacionada con la limpieza y el preprocesamiento de los datos, así como ejecutar los algoritmos de extrapolación de inferencia en estos datos una vez que se procesa. La razón por la cual la correa de datos está creciendo en popularidad como una herramienta de análisis de datos sorprendente es por su naturaleza liviana. No es un gran paquete descargable que acuma la mayoría de los recursos de su computadora. Utiliza el navegador web predeterminado para abrir una instancia de sí misma y le permite codificar directamente desde el navegador web.

Lo que hace que DataLore sea una herramienta tan interesante y útil para tener es que proporciona una integración perfecta con otras aplicaciones y plataformas como Google Cloud Storage y Popular Data Science y ML Bibliotecas como Scikit-Learn y TensorFlow, que se suma a su utilidad y lo convierte en un herramienta muy útil para tener y aprovechar. Viene con una interfaz de usuario muy intuitiva que hace que la experiencia general del desarrollador sea realmente vibrante y ofrece documentación bien explicada para que su experiencia de codificación sea aún mejor.

Instalación

La tienda de datos se puede instalar en varios dispositivos a través de varios métodos. Instalarlo en Linux es sencillo. DataLore sugiere utilizarlo descargando el navegador Anaconda. Anaconda es una plataforma que administra las distribuciones de Python y R, y tiene soporte integrado para la programación de IDES. Proporciona una gestión de entorno conveniente y la capacidad de instalar y utilizar múltiples versiones de los mismos paquetes manteniéndolos separados en entornos distintos.

Para instalar Anaconda en su máquina Linux, siga estos pasos:

1. Dado que Anaconda viene con una interfaz gráfica de usuario, necesitamos instalar algunos componentes necesarios ejecutando el comando que se muestra en el siguiente terminal:

$ apt-get install libgl1-mesa-glx libeGl1-mesa libxrandr2 libxrandr2 libxss1 libxcursor1 libxCompositE1 libAsound2 libxi6 libxtst6

Debería ver una salida que sea similar a la siguiente:

2. Ahora descargamos Anaconda usando la herramienta WGet en la terminal.

Ejecute el siguiente comando en el terminal:

$ wget https: // repo.anaconda.com/Archive/Anaconda3-2022.10-Linux-X86_64.mierda

Debería ver una salida que sea similar a la siguiente:

También puede instalar WGet ejecutando el siguiente comando en el terminal:

$ sudo apt-get install wget

3. Ejecute el siguiente comando para instalar Anaconda para Python 3:

Reemplace la ".SH ”Nombre del archivo con el nombre del archivo que descargó.

Reemplace las ~/descargas con su ruta real.

$ bash ~/descargas/anaconda3-2022.10-Linux-X86_64.mierda

Debería ver una salida que sea similar a la siguiente:

4. Presione "Entrar" para pasar y revisar la información de licencia. Mantenga presionada "Enter" para desplazarse.

5. Escriba "sí" cuando se le solicite si acepta o no los términos de la licencia de la herramienta Anaconda.

6. Durante el proceso de instalación, se le pedirá que elija la ubicación donde desea instalar Anaconda. Simplemente ingrese la ruta deseada para la instalación. Por defecto, la opción de directorio root para instalar Anaconda estará disponible.

7. Se le presentará la opción de elegir si desea o no que el instalador configure Anaconda3. Anaconda lo recomienda que seleccione "sí" para que no tenga que repetir el proceso de configuración cada vez que use Anaconda. Escriba "sí" en este campo.

8. Para ejecutar el Navigator Anaconda, ejecute el siguiente comando en el terminal:

$ Anaconda-Navigator

Deberías ver el navegador abierto:

Nota: Si optó por "no" en el paso 7, debe inicializar el entorno de Anaconda antes de ejecutar el comando en el paso 8.

Ejecute el siguiente comando antes de ejecutar el comando 8:

$ conda activado

Ahora, tiene la opción de elegir una amplia gama de herramientas que están diseñadas para fines específicos. Estas herramientas se pueden utilizar para crear el código que varía desde los scripts de automatización básicos hasta las sofisticadas redes neuronales profundas para resolver problemas específicos del mundo real.

Haga clic en el botón "Instalar" debajo de la opción "DataLore" para iniciar la programación en DataLore.

Guía del usuario

Cuando hace clic en el botón "Iniciar" en "Datalore", se abre una instancia de navegador y lo redirige a la siguiente página donde debe seguir y registrarse en caso de que no tenga una cuenta o inicio de sesión. En caso de que tenga una cuenta.

1. Luego se le solicitará que acepte los términos y condiciones antes de poder usar la tienda de datos.

2. Después de aceptar los términos y condiciones, será redirigido a la página de inicio de la solicitud en su navegador. Aquí, puede hacer nuevos cuadernos y comenzar a codificar en ellos.

3. Creemos un nuevo cuaderno haciendo clic en la opción "Nuevo cuaderno" en la parte inferior izquierda de la pantalla.

Seleccionamos Python como el lenguaje de elección y nombra este cuaderno como "cuaderno11".

Seremos recibidos por un nuevo cuaderno que se ve así:

Podemos comenzar a codificarlo y utilizar todas las características que ofrece Dataalore.

4. Ahora creamos un marco de datos simple usando pandas y lo mostramos.

Conclusión

DataLore es una plataforma versátil para el análisis de datos y el aprendizaje automático que está diseñado para usuarios técnicos y no técnicos. Con su facilidad de uso, capacidades de integración y entorno informático flexible, DataLore proporciona una solución integral para la ciencia de datos y los proyectos de aprendizaje automático.